GLM 5.2 kot skoraj enako natančen kot človeški knjigovodja za manj kot 1% stroškov priprave četrtletnega obračuna DDV (za UK SME)

VIR: https://toot-books.pages.dev/blog/glm-5-2-vat-benchmark

BISTVO:

Model GLM 5.2 je na realnem naboru podatkov ene britanske male družbe pripravil četrtletni obračun DDV z odstopanjem le 0,07 GBP v primerjavi s človeško pripravljenim obračunom.

Test je vključeval celoten kvartal (59 transakcij) z uporabo dejanskega računovodskega sistema, CLI orodja in dostopa do interneta, pri čemer je bil model strogo ločen od referenčnih (ground truth) podatkov.

Rezultati kažejo, da je GLM 5.2 dosledno pravilno klasificiral transakcije, pravilno pripenjal račune in reševal kompleksne primere, pri čemer so bile napake pretežno konceptualne in ne finančno pomembne.

Najresnejša napaka je bila napačna knjižba osnovnega kapitala (founder shares), medtem ko so druge napake v večini primerov povezane z zamenjavo kategorij »zero‑rated« in »tax‑exempt« ter obravnavo razdeljenih (split) transakcij.

Avtorji sklepajo, da je knjigovodstvo za mala podjetja v veliki meri rešen problem ter da je naslednji korak gradnja ustrezne nadgradnje (scaffolding), ki take modele varno in učinkovito integrira v procese UK startupov in SME.

DEJSTVA:

Test je zajemal 59 transakcij v prvem četrtletju 2026 (januar, februar, marec) podjetja Vineyard Finance, s skupno 354 kontrolnimi točkami (59 × 6 kriterijev).

Model je v 68 minutah uporabil 5,73 milijona vhodnih žetonov in 193.483 izhodnih žetonov, s stroškom približno 2,73 USD za celoten kvartal.

Po mesecih je model naredil 112 klicev (turns) in 137 klicev orodij (tool calls), pri čemer je največji enkraten poziv izkoristil približno 13,3% od 1.048.576-žeton kontekstnega okna.

Skupno je bilo 20 neuspešno opravljenih kontrolnih kriterijev na 18 transakcijah, od tega ena ocenjena kot resna napaka (obravnava »founder shares« kot »Capital Account«).

Človeški računovodski servis za tipičen kvartalni obračun DDV za UK SME stane približno 750–2.100 GBP, kar pomeni, da je strošek modela pod 1% človeškega stroška.

OpenAI z GPT-Live : glasovni asistent

vir:  https://openai.com/sl-SI/index/introducing-gpt-live/

BISTVO:

OpenAI je predstavil GPT-Live, novo generacijo glasovnih modelov, ki želi pogovor z AI približati naravnemu človeškemu dialogu.

Ključna novost je arhitektura »full‑duplex«, ki omogoča hkratno poslušanje in govorjenje ter s tem nižjo latenco in bolj tekočo interakcijo.

GPT-Live zmanjšuje trenje pri uporabi AI v vsakodnevnih rutinah, ker odpravlja izključno besedilni vmesnik in omogoča bolj spontano glasovno rabo.

Problem: bolj človeški glas povečuje verjetnost, da uporabniki modelu verjamejo, kljub temu da ostajajo prisotne halucinacije in klasične omejitve LLM.

Oxfordova študija kaže, da pomemben delež ljudi uporablja chatbote kot čustvene zaupne partnerje, kar odpira vprašanja tveganj, zasebnosti in odvisnosti.

DEJSTVA:

OpenAI je v sredo lansiral GPT-Live-1 za uporabnike paketov Go, Plus in Pro ter GPT-Live-1 Mini kot privzeto različico za brezplačne uporabnike.

Oxford Internet Institute je anketiral 2.000 odraslih prebivalcev Združenega kraljestva glede uporabe velikih jezikovnih modelov.

31% rednih uporabnikov LLM poroča, da modele uporablja za čustveno podporo, vključno z razmišljanjem o problemih in sprejemanjem odločitev.

38% rednih uporabnikov LLM se obrača na te modele po nasvet glede osebnih odnosov, dve tretjini pa po informacije o zdravstvenih vprašanjih.

Primerjave zmogljivosti in uporabe vseh LLM modelov (AI Leaderbord)

Artificial Analysis – LLM leaderboard

vir: https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models

Gre za lestvico več kot 100 modelov umetne inteligence, kjer so modeli primerjani po inteligenci, ceni, hitrosti izhoda, latenci in velikosti kontekstnega okna.

Stran je namenjena hitremu pregledu najboljših modelov in njihovih praktičnih metrik v živo, z rednim osveževanjem podatkov. Artificial Analysis meri predvsem zmogljivost modelov na primerjalni lestvici.

Arena.ai – Code Arena / WebDev

vir: https://arena.ai/leaderboard/code/webdev

Gre za lestvico modelov za spletni razvoj, predvsem za front-end in agentne coding naloge, ki zahtevajo večkorakno razmišljanje in uporabo orodij.

Stran prikazuje rangiranje modelov po glasovih uporabnikov, skupaj s podatki o številu glasov, razponu uvrstitve, ceni in drugih metrikah. Arena WebDev meri uporabniško preference pri kodiranju za spletni razvoj.

OpenRouter – Rankings / market share

https://openrouter.ai/rankings#market-share

Gre za stran z lestvicami uporabe modelov na OpenRouterju, kjer so podatki prikazani na podlagi dejanske uporabe in deleža porabe uporabnikov.

Oddelek “market share” prikazuje, kako se po tržnem deležu oziroma uporabi razporejajo modeli in ponudniki, ne le kako so ocenjeni v benchmarkih.

Google v 2026 rangira po petih glavnih sklopih: avtoriteti domene, topic authority, kakovosti dokumenta, svežini in vključenosti, kar izhaja iz notranjih atributov razkritih v Google API leaku.

VIR

https://www.wordstream.com/blog/google-ranking-factors

BISTVO

  • Najpomembnejši ranking faktorji 2026 so združeni v pet sklopov: avtoriteta domene, topic authority (tematska avtoriteta) , kakovost dokumenta, svežina in vključenost, pri čemer vsak sklop mapira na konkretne interne signale (siteAuthority, navBoost, contentEffort itd.).

  • Članek kot glavne vire uporablja Google patente, DOJ pričanja ter May 2024 Google Content Warehouse API leak z več kot 14.000 atributi, ki prvič eksplicitno potrjujejo uporabo klikov, Chrome podatkov in site-level avtoritete v rangiranju.

  • Avtoriteta domene temelji na siteAuthority (moderniziran PageRank na ravni domene) ter chromeInTotal (agregirani podatki iz Chrome o obisku, direktnem prometu in vedenju), kar pomeni, da Google ocenjuje kombinacijo link profila in vedenja uporabnika.

  • Topic authority je definirana z siteFocusScore (koncentracija sajta na eno temo) in siteRadius (odklon posamezne strani od tematskega centra), kar kaznuje razpršene, off-topic vsebine in nagrajuje konsistentne tematske klustre.

  • Kakovost dokumenta je kombinacija ujemanja naslov–poizvedba, contentEffort (LLM ocena vloženega napora, originalnosti in vizualov) ter pandaDemotion (kaznovanje tankih/dupliciranih vsebin), svežina se meri prek lastSignificantUpdate, vključenost pa prek navBoost (goodClicks/badClicks), clutterScore in mobile interstitial signala.

DEJSTVA

  • Google Content Warehouse API leak (maj 2024) je razkril več kot 14.000 notranjih atributov, med njimi siteAuthority, navBoost, contentEffort, siteFocusScore, siteRadius, chromeInTotal, lastSignificantUpdate, clutterScore in productionPredictedClickability.

  • NavBoost uporablja signale goodClicks, badClicks, lastLongestClicks in chromeInTotal ter deluje na približno 13‑mesečnem drsečem oknu, v katerem kumulativni zadovoljni kliki ohranjajo ali znižujejo pozicije strani.

  • contentEffort kot PerDocData atribut z LLM ocenjuje človeški napor; besedilno je možno doseči največ 92 od 100 točk, preostalih 8 točk pa je rezerviranih za interaktivne elemente, lastne vizualizacije in dokazano ekspertizo.

  • lastSignificantUpdate razlikuje kozmetične spremembe od dejanskih vsebinskih; za “sprejeto” svežino članek priporoča približno 30% vsebinske spremembe ter 3–6‑mesečni cikel posodobitev ključnih strani.

  • Tabela na koncu članka poveže pet sklopov faktorjev z atributi: avtoriteta domene (siteAuthority, chromeInTotal), topic avtoriteta (siteFocusScore, siteRadius), kakovost dokumenta (title/body match, contentEffort, titlematchScore, pandaDemotion), svežina (lastSignificantUpdate) in vključenost (navBoost, clutterScore, violatesMobileInterstitialPolicy).

CITATI

  • »The most important Google ranking factors in 2026 fall into five buckets: domain authority, topical authority, document quality, freshness, and engagement.«

  • »NavBoost is Google’s click-driven re-ranking system, confirmed under DOJ oath. […] Together they tell Google which result actually answered the query versus which one sent the user back to the SERP.«

  • »siteAuthority is Google’s internal site-wide link-popularity score, operating like a modernized PageRank applied at the domain level.«

  • »contentEffort is an LLM-based estimate of the human effort behind a page: originality, multimedia, citations, replicability.«

  • »lastSignificantUpdate is the timestamp of the last meaningful content change on a page, separate from cosmetic edits. Date swaps without real updates don’t fool freshness scoring.«

GPT-5.6 Sol, Terra in Luna

OpenAI je 26. junija izdal GPT-5.6 Sol, Terra in Luna v omejeni predogledni različici za približno 20 partnerjev, ki jih je posamično odobrila ameriška vlada.

Sol je njihov paradni model.

Terra je enakovredna modelu GPT-5.5, a stane polovico cene.

Luna je cenovno ugodnejša različica.

Predogled sledi neposredni zahtevi Trumpove administracije, da se izdaja razporedi v skladu z prostovoljnim okvirom pregleda pred izdajo iz izvršilnega odloka o umetni inteligenci z dne 2. junija.

Širša dostopnost za ChatGPT, Codex in API je načrtovana v prihodnjih tednih, čeprav še ni določen konkreten datum.

  • Cena za Sol znaša 5 $ za vnos / 30 $ za izhod na milijon tokenov, za Terra 2,50 $/15 $, za Luna pa 1 $/6 $
  • Sol Ultra je na Terminal-Bench 2.1 dosegel 91,9 %, kar je več od 88,0 % modela Mythos 5 in 83,4 % modela GPT-5.5
  • Sol na ExploitBench dosega enake rezultate kot Mythos Preview, pri čemer porabi približno tretjino izhodnih tokenov
  • Nov način »maksimalnega razumskega napora« in način »ultra«, ki naloge prenese na podagente
  • Partnerstvo s Cerebrasom si za Sol od julija naprej zastavlja cilj 750 tokenov na sekundo
  • Na voljo je tudi prek Amazon Bedrock, kar ga naredi za prvi model GPT-5.6 na konkurenčnem oblaku

Zanimiv je sam mehanizem izdaje.

Pred tremi tedni je Washington prisilil podjetje Anthropic, da čez noč ustavi delovanje Fable 5 in Mythos 5. Brez zaslišanja, brez pritožbe, brez časovnega okvira. Anthropic se je podredil in to označil za nesorazmerno.

OpenAI je to opazoval in prišel do nasprotnega sklepa: Prijavi se prostovoljno, preden te k temu prisilijo.

Tako je bil GPT-5.6 Sol lansiran s seznamom gostov. Dvajset organizacij, katerih imena je odobrila Bela hiša. Ni šlo za beta različico.

“Umetna inteligenca bo propadla” … čeprav je (najverjetneje) sploh še nimamo … trenutno imamo le velike jezikovne modele in brute-force ugibanje …

Pa se sprehodimo po zgodovoni ….

2008 »Iskreno rečeno, me ta navdušenost, ki jo vsi čutijo do Netflixa, zelo bega.« — Jim Keyes, izvršni direktor podjetja Blockbuster, o pretočnem predvajanju.

Do leta 2024 je Netflix presegel 300 milijonov naročnikov. Blockbusterju je ostala le še ena trgovina.

2008 »To je popoln nesmisel. To je noro. Kdaj se bo ta neumnost končala?« — Larry Ellison, izvršni direktor podjetja Oracle, o računalništvu v oblaku.

Oblak je postal trg, vreden približno 700 milijard dolarjev letno. Oracle ga zdaj prodaja, pri čemer letno ustvari približno 34 milijard dolarjev prihodkov iz računalništva v oblaku.

2007 »Ni nobene možnosti, da bi iPhone pridobil kakršen koli pomemben tržni delež. Nobene možnosti.« — Steve Ballmer, izvršni direktor Microsofta, o iPhonu.

Apple je prodal več kot 2,3 milijarde iPhonov. Najdonosnejši izdelek v zgodovini.

2001 »Linux je rak.« — Steve Ballmer, izvršni direktor Microsofta, o odprtokodni programski opremi.

Do leta 2015 je Linux poganjal celoten internet, vsak superračunalnik in vsak telefon z operacijskim sistemom Android. Tudi sam Microsoft se je pridružil Linux Foundation.

1998 — »Do leta 2005 ali tako bo postalo jasno, da vpliv interneta na gospodarstvo ni bil večji od vpliva faksa.« — Paul Krugman, ekonomist in nobelovec, o internetu.

Danes je na internetu približno 5,5 milijarde ljudi.

1995 — »Internet bo kmalu doživel spektakularno eksplozijo, podobno supernovi, leta 1996 pa se bo katastrofalno sesul.« — Robert Metcalfe, izumitelj omrežja Ethernet, o internetu.

Ni ravno tako.

1995 — »Kako to, da moje lokalno nakupovalno središče v enem popoldnevu ustvari več prometa kot celoten internet v enem mesecu?« — Clifford Stoll, Newsweek, o e-trgovini.

Spletna maloprodaja v ZDA je presegla 1 bilijon dolarjev na leto. Ni vsako nakupovalno središče preživelo, na dobro ali slabo.

1982 — »Videorekorder je za ameriškega filmskega producenta to, kar je bostonski davitelj za žensko, ki je sama doma.« — Jack Valenti, vodja MPAA, o domačem videu.

V nekaj letih je domači video Hollywoodu prinesel več zaslužka kot kinematografska blagajna.

1981 — »640K bi moralo zadostovati vsakomur.« — pripisano Billu Gatesu, o računalniškem pomnilniku.

Telefon v vašem žepu ima deset tisočkrat več prostora.

1977 — »Ni razloga, da bi kateri koli posameznik imel računalnik doma.« — Ken Olsen, ustanovitelj podjetja Digital Equipment Corporation, o osebnem računalniku.

Danes je v uporabi približno 2 milijardi osebnih računalnikov. Podjetja DEC ni več.

1962 — »Kitarske skupine so na poti v pozabo, gospod Epstein.« — Dick Rowe, Decca Records, o skupini The Beatles.

Postali so najbolje prodajana skupina v zgodovini, s prodajo več kot 600 milijonov plošč.

1959 — Kopirni stroj Xerox »nima prihodnosti na trgu pisarniškega kopiranja.« — Arthur D. Little, poročilo za IBM, o fotokopiranju.

Xerox 914 je postal eden najbolje prodajanih industrijskih izdelkov vseh časov. Je tudi glagol, kot »googlati nekaj«.

1955 — »Do junija bo že izginil.« — Variety, o rock ’n’ rollu.

Ta je naslednjih pol stoletja vladal popularni glasbi.

1948 — »Televizija ne bo trajala. To je le trenutna muha.« — Mary Somerville, pionirka radiodifuzije pri BBC, o televiziji.

Do leta 1960 jo je imelo devet od desetih ameriških gospodinjstev.

1946 — »Ljudje se bodo kmalu naveličali vsak večer strmeti v leseno škatlo.« — Darryl Zanuck, direktor 20th Century Fox, o televiziji.

Postala je prevladujoče medijsko sredstvo celotnega 20. stoletja.

1943 — »Mislim, da obstaja svetovni trg morda za pet računalnikov.« — Thomas Watson, predsednik IBM-a, o računalnikih.

Danes jih je na milijarde, poleg tega pa še nekaj bilijonov čipov, ki poganjajo vse ostalo.

1941 — Penicilin »se z nobenega drugega vidika ni zdel potencialno uporaben.« — The British Medical Journal, o antibiotikih.

Penicilin je od takrat rešil po ocenah 200 milijonov življenj.

1933 — »Kdor pričakuje vir energije iz pretvorbe teh atomov, govori neumnosti.« — Ernest Rutherford, nobelovec, o jedrski energiji.

Danes zagotavlja približno 10 % svetovne električne energije.

1925 — »Kdo za vraga si želi poslušati govoreče igralce?« — Harry Warner, Warner Bros., o zvočnih filmih.

Nemi film je do leta 1930 dejansko izumrl.

1921 — »Brezžična glasbena skrinjica nima nobene predvidljive komercialne vrednosti. Kdo bi plačal za sporočilo, poslanim nikomur posebej?« — sodelavci Davida Sarnoffa, o radiu.

Do leta 1935 je imelo radio šest od desetih ameriških gospodinjstev.

1920Robert Goddard »zdi se, da mu manjka le znanje, ki ga vsak dan nalivajo v srednjih šolah.« — The New York Times, o raketah.

Leta 1969, ko je Apollo 11 poletel na Luno, je Times objavil popravek.

1916 — »Misel, da bo konjenico nadomestila ta železna vozila, je absurdna. To je skoraj izdaja.« — pomočnik feldmaršala Haiga, o tankih.

Oklepne divizije so odločile naslednjo svetovno vojno.

1911 — »Letala so zanimive igrače, a nimajo nobene vojaške vrednosti.« — maršal Ferdinand Foch, o vojaških letalih.

Tudi v drugi svetovni vojni je odločala zračna moč. Foch pa je poveljeval strani, ki bi brez nje skoraj izgubila. Drago je, če se motiš.

1903 — Razvoj letečega stroja bi lahko trajal »od milijona do deset milijonov let«. — The New York Times, o letalu.

Brata Wright sta poletela 69 dni kasneje.

1903 — »Konj bo ostal, avtomobil pa je le novost — muha.« — Predsednik Michigan Savings Bank, o avtomobilu.

Do leta 1929 je večina ameriških družin imela avtomobil. Danes jih po svetu vozi približno 1,5 milijarde.

1901 — »Moja domišljija si ne more predstavljati, da bi kakršna koli podmornica počela kaj drugega kot da bi zadušila svojo posadko in se premetavala po morju.« — H. G. Wells, o podmornici.

Podmornice so v 15 letih postale odločilno orožje v obeh svetovnih vojnah.

1899 — »Vse, kar se da izumiti, je že bilo izumljeno.« — pripisano ameriškemu patentnemu uradu, o izumih samih.

V 20. stoletju je bilo izumljeno več kot v vsej prejšnji človeški zgodovini skupaj.

1898 — »Cepljenje je zmota; njegovo kazensko uveljavljanje je zločin.« — Alfred Russel Wallace, o cepivih.

Kuga – najsmrtonosnejša bolezen človeštva – je bila leta 1980 razglašena za izkoreninjeno.

1897 – »Radio nima prihodnosti.« – lord Kelvin, predsednik Kraljeve družbe, o radiu.

V 40 letih je bil v skoraj vsakem domu na Zemlji.

1896 – »Rentgenski žarki se bodo izkazali za prevaro.« – lord Kelvin, o rentgenskih žarkih.

Že v nekaj mesecih so v bolnišnicah reševali življenja.

1895 — »Letalni aparati, težji od zraka, so nemogoči.« — Lord Kelvin, o letenju.

Danes leti približno 4 milijarde ljudi na leto.

1886 — »Tako gotovo kot smrt bo Westinghouse v šestih mesecih ubil stranko.« — Thomas Edison, o izmeničnem toku.

Do 90. let 19. stoletja je izmenični tok postal električni standard na celotnem planetu.

80. leta 19. stoletja — »Fonograf nima nobene komercialne vrednosti.« — Thomas Edison, o posneti glasbi.

Posneta glasba je danes industrija, vredna več milijard dolarjev. Edison jo je kasneje imenoval za svoj najljubši izum.

1880 — Edisonova električna luč je »očitna neuspešnica. « — Henry Morton, predsednik Stevensovega tehnološkega inštituta, o žarnici.

V 50 letih je osvetlila skoraj vsak dom v razvitem svetu.

1878 — »Američani potrebujejo telefon, mi pa ne. Imamo namreč dovolj kurirjev.« — Sir William Preece, britanska pošta, o telefonu.

Danes je število telefonskih priključkov večje od števila prebivalcev na Zemlji.

1878 — »Ko se bo pariška razstava končala, se bo z njo končala tudi električna svetloba in o njej ne bomo več slišali.« — Sir Erasmus Wilson iz Oxforda, o električni svetlobi.

Do leta 1940 je bila v ameriških mestih skoraj povsod prisotna.

1876 — »Ta ‚telefon‘ ima preveč pomanjkljivosti, da bi ga lahko resno obravnavali kot komunikacijsko sredstvo.« — Notranji memorandum podjetja Western Union, o Bellu.

Bellovo podjetje je postalo eno največjih korporacij v zgodovini.

1873 — »Trebušna votlina, prsni koš in možgani bodo za vedno zaprti pred vmešavanjem modrega in človeškega kirurga.« — Sir John Eric Erichsen, kirurg kraljice Viktorije, o kirurgiji.

Kirurgi danes rutinsko operirajo na vseh treh področjih. Približno 500.000 operacij na dan.

1872 — »Teorija mikroorganizmov Louisa Pasteurja je smešna izmišljotina.« — Pierre Pachet, profesor fiziologije, o teoriji mikroorganizmov.

Teorija mikroorganizmov je v 20 letih postala temelj vse sodobne medicine.

1864 — »Nihče ne bo plačal dobrega denarja, da bi v eni uri prišel iz Berlina v Potsdam, če lahko tja brezplačno prijahaja s konjem v enem dnevu. « — Kralj Viljem I. Pruski, o železnici.

Železnica je v enem generaciji postala hrbtenica industrijskega gospodarstva.

1854 — »Maine in Teksas morda nimata nič pomembnega za sporočiti.« — Henry David Thoreau, o telegrafu.

Že 12 let kasneje je kabel povezal Ameriko z Evropo.

1839 — »Poskusiti ujeti minljive odseve v ogledalu ni le nemogoče podjetje … že sama želja po takšnem dejanju je bogokletna.« — Leipziger Stadtanzeiger, o fotografiji.

Človeštvo danes posname skoraj 2 bilijona fotografij na leto.

1835 — »Ljudje bi lahko enako dobro načrtovali potovanje na Luno, kot da bi poskušali uporabiti parno plovbo proti nevihtnemu severnemu Atlantiku. « — Dr. Dionysius Lardner, o parnikih.

Parni ladja je prečkala Atlantik leta 1838. Tri leta kasneje.

1830 — »Vožnja po železnici z visoko hitrostjo ni mogoča, ker bi potniki, ki ne bi mogli dihati, umrli zaradi zadušitve.« — Dr. Dionysius Lardner, o železnici.

V 20 letih so železniške proge prečkale cele države.

370 pr. n. št. — »[…] to bo v dušah učencev povzročilo pozabljivost, ker ne bodo uporabljali svojega spomina; zanašali se bodo na zunanje pisane znake in se sami ne bodo spominjali« — Sokrat, o pisanju.

Zveni smešno. Še posebej zato, ker je bil Sokrat najverjetneje eden najpametnejših mož svojega časa. Kako si je sploh lahko zamislil, da je pisanje tako slabo? Pisanje je postalo temelj vsake civilizacije, ki je sledila. Vemo, da je to rekel … samo zato, ker je nekdo to zapisal.

“Umetna inteligenca bo propadla” …. torej, spet smo tu.

2023 — »Toliko denarja in pozornosti, usmerjene v tako nepomembno stvar … nekaj tako trivialnega v primerjavi s človeškim umom.« — Noam Chomsky, The New York Times, o ChatGPT.

2023 – »ChatGPT je zamegljena slika spleta v formatu JPEG.« – Ted Chiang, The New Yorker, o ChatGPT.

2024 – »Kateri problem v vrednosti bilijona dolarjev bo umetna inteligenca rešila? Tehnologija umetne inteligence je izjemno draga, in da bi upravičila te stroške, mora reševati zapletene probleme, za kar pa ni zasnovana.« – Jim Covello, vodja globalnih raziskav delniških trgov, Goldman Sachs.

2024 — Povečanje produktivnosti zaradi umetne inteligence bo „verjetno minimalno.“ — Daron Acemoglu, ekonomist z MIT.

2024 — „Generativna umetna inteligenca: preveč stroškov, premalo koristi?“ — Goldman Sachs, naslov poročila.


Torej, ja.

Umetna inteligenca ima halucinacije.

Pozablja vire.

Izmišlja si sodne primere.

Ljudem dodaja šest prstov.

Ustvarja videoposnetke, v katerih fizika ne drži.

V eni minuti piše kot genij, v naslednji pa kot otrok.


In vendar.

Ljudje jo še vedno uporabljajo za pisanje kode, razlago pogodb, oblikovanje slik, urejanje videoposnetkov, povzemanje sestankov, odgovarjanje strankam, poučevanje otrok, prevajanje priročnikov, sestavljanje oglasov, razvoj aplikacij in nadomeščanje prve prazne strani v skoraj vsakem ustvarjalnem procesu.

Umetna inteligenca je še vedno grozna.

Tako je bil tudi prvi telefonski klic.

Tako je bilo tudi z ikono nalaganja.

Tako je bil tudi zamrznjen računalnik.

Tako je bila tudi grda prva spletna stran.

Tako je bil tudi zamegljen prvi mobilni telefon s kamero.

Zgodnja različica prihodnosti je ponavadi sramotna.

Potem pa postane sedanjost.

Zgodovina se ne ponavlja. Tisti, ki stavijo proti njej, pa se.

VIRI:

2008I’ve been frankly confused by this fascination that everybody has with Netflix.” — Jim Keyes, CEO of Blockbuster, on streaming.

2008It’s complete gibberish. It’s insane. When is this idiocy going to stop?” — Larry Ellison, CEO of Oracle, on cloud computing.

2007 There’s no chance that the iPhone is going to get any significant market share. No chance.” — Steve Ballmer, CEO of Microsoft, on the iPhone.

2001Linux is a cancer.” — Steve Ballmer, CEO of Microsoft, on open-source software.

1998 — “By 2005 or so, it will become clear that the Internet’s impact on the economy has been no greater than the fax machine’s.” — Paul Krugman, Nobel Prize economist, on the internet.

1995 — “The Internet will soon go spectacularly supernova and in 1996 catastrophically collapse.” — Robert Metcalfe, inventor of Ethernet, on the internet.

1995 — “How come my local mall does more business in an afternoon than the entire Internet handles in a month?” — Clifford Stoll, Newsweek, on e-commerce.

1982 — “The VCR is to the American film producer as the Boston strangler is to the woman home alone.” — Jack Valenti, head of the MPAA, on home video.

1981 — “640K ought to be enough for anybody.” — attributed to Bill Gates, on computer memory.

1977 — “There is no reason for any individual to have a computer in his home.” — Ken Olsen, founder of Digital Equipment Corporation, on the personal computer.

1962 — “Guitar groups are on the way out, Mr. Epstein.” — Dick Rowe, Decca Records, on the Beatles.

1959 — The Xerox copier “has no future in the office-copying market.” — Arthur D. Little, report for IBM, on photocopying.

1955 — “It will be gone by June.” — Variety, on rock ‘n’ roll.

1948 — “Television won’t last. It’s a flash in the pan.” — Mary Somerville, BBC broadcasting pioneer, on television.

1946 — “People will soon get tired of staring at a plywood box every night.” — Darryl Zanuck, head of 20th Century Fox, on television.

1943 — “I think there is a world market for maybe five computers.” — Thomas Watson, chairman of IBM, on computers.

1941 — Penicillin “does not appear to have been considered as possibly useful from any other point of view.” — The British Medical Journal, on antibiotics.

1933 — “Anyone who expects a source of power from the transformation of these atoms is talking moonshine.” — Ernest Rutherford, Nobel laureate, on nuclear power.

1925 — “Who the hell wants to hear actors talk?” — Harry Warner, Warner Bros., on talking pictures.

1921 — “The wireless music box has no imaginable commercial value. Who would pay for a message sent to nobody in particular?” — associates of David Sarnoff, on radio.

1920 — Robert Goddard “only seems to lack the knowledge ladled out daily in high schools.” — The New York Times, on rockets.

1916 — “The idea that cavalry will be replaced by these iron coaches is absurd. It is little short of treasonous.” — an aide to Field Marshal Haig, on tanks.

1911 — “Airplanes are interesting toys but of no military value.” — Marshal Ferdinand Foch, on military aircraft.

1903 — A flying machine might take “from one million to ten million years” to develop. — The New York Times, on the airplane.

1903 — “The horse is here to stay, but the automobile is only a novelty — a fad.” — President of the Michigan Savings Bank, on the automobile.

1901 — “My imagination refuses to see any sort of submarine doing anything but suffocating its crew and floundering at sea.” — H. G. Wells, on the submarine.

1899 — “Everything that can be invented has been invented.” — attributed to the U.S. Patent Office, on invention itself.

1898 — “Vaccination a delusion; its penal enforcement a crime.” — Alfred Russel Wallace, on vaccines.

1897 — “Radio has no future.” — Lord Kelvin, President of the Royal Society, on radio.

1896 — “X-rays will prove to be a hoax.” — Lord Kelvin, on X-rays.

1895 — “Heavier-than-air flying machines are impossible.” — Lord Kelvin, on flight.

1886 — “Just as certain as death, Westinghouse will kill a customer within six months.” — Thomas Edison, on alternating current.

1880s — “The phonograph is not of any commercial value.” — Thomas Edison, on recorded music.

1880 — Edison’s electric light is “a conspicuous failure.” — Henry Morton, President of the Stevens Institute of Technology, on the light bulb.

1878 — “The Americans have need of the telephone, but we do not. We have plenty of messenger boys.” — Sir William Preece, British Post Office, on the telephone.

1878 — “When the Paris Exhibition closes, electric light will close with it and no more will be heard of it.” — Sir Erasmus Wilson, Oxford, on electric light.

1876 — “This ‘telephone’ has too many shortcomings to be seriously considered as a means of communication.” — Western Union internal memo, on Bell.

1873 — “The abdomen, the chest, and the brain will forever be shut from the intrusion of the wise and humane surgeon.” — Sir John Eric Erichsen, surgeon to Queen Victoria, on surgery.

1872 — “Louis Pasteur’s theory of germs is ridiculous fiction.” — Pierre Pachet, Professor of Physiology, on germ theory .

1864 — “No one will pay good money to get from Berlin to Potsdam in one hour when he can ride his horse there in one day for free.” — King William I of Prussia, on railways.

1854 — “Maine and Texas, it may be, have nothing important to communicate.” — Henry David Thoreau, on the telegraph.

1839 — “To try to capture fleeting mirror images is not just an impossible undertaking… the very wish to do such a thing is blasphemous.” — Leipziger Stadtanzeiger, on photography.

1835 — “Men might as well project a voyage to the Moon as attempt to employ steam navigation against the stormy North Atlantic.” — Dr. Dionysius Lardner, on steamships.

1830 — “Rail travel at high speed is not possible because passengers, unable to breathe, would die of asphyxia.” — Dr. Dionysius Lardner, on railways.

370 BCE — “[…] it will create forgetfulness in the learners’ souls, because they will not use their memories; they will trust to the external written characters and not remember of themselves” — Socrates, on writing.

2023 — “So much money and attention concentrated on so little a thing… something so trivial when contrasted with the human mind.” — Noam Chomsky, The New York Times, on ChatGPT.

2023 — “ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web.” — Ted Chiang, The New Yorker, on ChatGPT.

2024 — “What trillion-dollar problem will AI solve? AI technology is exceptionally expensive, and to justify those costs, it must solve complex problems, which it isn’t designed to do.” — Jim Covello, Head of Global Equity Research, Goldman Sachs.

2024 — The productivity gains from AI are “likely to be minimal.” — Daron Acemoglu, MIT economist.

2024 — “Generative AI: too much spend, too little benefit?” — Goldman Sachs, report title.

Kako ustvariti slike visoke kakovosti z llm: natančen praktični vodič

Ustvarjanje slik z umetno inteligenco je danes hitro, dostopno in tehnično preprosto. Težava pa je, da veliko rezultatov kljub temu še vedno deluje povprečno, generično ali vizualno nedodelano. Ključna razlika med slabo in dobro AI-sliko navadno ni v samem orodju, ampak v kakovosti navodil, ki jih uporabnik poda modelu.

Dobra slika ne nastane po naključju. Nastane takrat, ko je postopek dovolj strukturiran, ko ima uporabnik jasno referenco in ko poziv natančno opredeli vse bistvene elemente prizora. Če je vhod nejasen, bo izhod pogosto nejasen tudi vizualno. Če pa je specifikacija natančna, je rezultat praviloma bistveno bolj kakovosten, bolj skladen in bolj uporaben.

Zakaj veliko AI-slik ne izpolni pričakovanj

Najpogostejši razlog za slab rezultat so nejasna navodila. Kadar model prejme prekratek ali preveč splošen opis, izdela povprečno rešitev, ki temelji na najpogostejših vzorcih iz učenja. Takšna slika je lahko tehnično sprejemljiva, vendar navadno nima izrazite identitete, natančnega vizualnega fokusa ali profesionalnega vtisa.

Drugi pogost razlog je odsotnost negativnih navodil. Če uporabnik ne pove, česa noče, lahko model v prizor vključi elemente, ki zmanjšajo kakovost, na primer napačno anatomijo, nezaželeno besedilo ali vizualne artefakte. Negativna navodila zato niso dodatna možnost, ampak pomemben mehanizem nadzora kakovosti.

Tretji razlog je pomanjkanje tehnične specifikacije. Če poziv ne določa kamere, ločljivosti, osvetlitve, barv ali stopnje realizma, postane rezultat bistveno manj predvidljiv. Slika ni samo motiv, temveč tudi način, kako je motiv predstavljen.

Postopek v treh korakih

Praktični pristop temelji na treh jasnih korakih. Prvi korak je iskanje reference. Drugi korak je rekonstrukcija poziva iz referenčne slike. Tretji korak je popravljanje dobljenega poziva in generiranje končne slike

Takšen proces je učinkovit zato, ker uporabnika razbremeni ugibanja. Namesto da bi vse značilnosti slike opisoval iz nič, začne s konkretnim vizualnim primerom, nato pa ga pretvori v strukturirano navodilo, ki ga lahko dodatno izboljšuje

1. korak: poišči referenčno sliko

Prvi korak je izbira slike, ki je po kakovosti, videzu in splošnem občutku čim bližje želeni viziji. Referenca uporabniku pomaga natančneje določiti, kaj v resnici želi: kompozicijo, barvni ton, slog, svetlobo, ozadje in raven profesionalnosti

Referenčna slika ni namenjena slepemu posnemanju, temveč opredelitvi standarda. Deluje kot zemljevid. Brez zemljevida se model pogosto premika v smeri povprečja, z dobro referenco pa se bistveno približa točno določenemu vizualnemu cilju

2. korak: rekonstrukcija poziva iz slike

Ko je referenca izbrana, jo uporabnik naloži v ChatGPT in zahteva, da sistem pripravi poziv, ki bi takšno sliko reproduciral po vnaprej določeni strukturi. Smisel tega koraka je v tem, da model najprej razstavi sliko na ključne gradnike, uporabnik pa nato dobi uporaben osnutek, ki ga lahko tehnično in vsebinsko dopolni

Ta korak je posebej uporaben za uporabnike, ki natančno vedo, kakšen rezultat želijo, nimajo pa še izoblikovanega jezika za opis vseh podrobnosti. Model v tem primeru pomaga prevesti vizualno idejo v strukturiran prompt.

3. korak: popravi in generiraj

Ko sistem pripravi osnovni poziv, ga uporabnik prilagodi svojim zahtevam. Doda lahko nove elemente, spremeni svetlobo, popravi kompozicijo, natančneje opredeli razpoloženje ali izključi moteče značilnosti. Nato iz tako popravljenega poziva generira lastno sliko

Prav ta faza največkrat odloča o končni kakovosti. Prvi osnutek je pogosto samo temelj. Najboljši rezultati navadno nastanejo skozi iteracije, torej skozi več manjših izboljšav in natančnih popravkov, ne pa v enem samem poskusu.

Elementi dobrega poziva

Za kakovostno generiranje slik je koristno uporabljati strukturiran poziv. Ni nujno, da so vedno vključeni vsi elementi, vendar velja jasno pravilo: več kot je dobro definiranih komponent, boljši in bolj predvidljiv je rezultat.

Subjekt

Subjekt odgovarja na osnovno vprašanje, kaj je na sliki. V tem delu je smiselno opisati čim več vidnih lastnosti, kot so oblačila, tekstura, material, stanje, spol, starost ali druge pomembne posebnosti. Več podrobnosti pomeni manj prostora za napačne interpretacije modela.

Scena

Scena določa, ali gre za miren ali dinamičen prizor. Pomembno je opredeliti, ali se nekaj dogaja, ali je prizor statičen, ali je prisotno gibanje in kakšno dejanje je vključeno. Ta del poziva slike ne opisuje le vsebinsko, ampak tudi pripovedno.

Kompozicija

Kompozicija določa način vizualne organizacije prizora. Sem sodijo kot kamere, vrsta kadra, pravilo tretjin, globinska ostrina in fokus. Enak subjekt lahko deluje povsem drugače, če je prikazan v bližnjem kadru, širokem kadru ali iz neobičajnega zornega kota.

Okolje

Okolje opredeli lokacijo, čas dneva in vremenske razmere. Ti podatki bistveno vplivajo na atmosfero, barvni ton in naravno logiko prizora. Brez okolja subjekt pogosto deluje odrezano in brez prostorske ali čustvene globine.

Slog in estetika

Slog določa, kako naj slika deluje na ravni vizualnega jezika. Možnosti vključujejo ilustracijo, 3D-prikaz, fotografski ali filmski pristop. Posebej učinkoviti so opisni slogovni signali, na primer sklicevanje na prepoznaven oglaševalski ali uredniški videz, ker model takšne estetske vzorce dobro zazna.

Osvetlitev

Osvetlitev je eden najpomembnejših gradnikov dobrega rezultata. Določiti je smiselno, ali naj bo svetloba mehka ali izrazita ter iz katere smeri naj prihaja. Smer in intenzivnost svetlobe močno vplivata na globino, dramatiko, realizem in razpoloženje prizora.

Barve

Barvni del poziva naj določi glavne barve, kontrast in temperaturo. Še boljši rezultati se dosežejo z uporabo natančnih hex kod, saj te zmanjšajo barvno nepredvidljivost in izboljšajo skladnost z izbrano paleto.

Razpoloženje

Razpoloženje določa, katero emocijo mora slika prenesti. Lahko gre za občutek miru, napetosti, čistosti, topline, prestiža ali svežine. Ta element je ključen, ker tehnično korektna slika brez jasnega čustvenega tona pogosto deluje prazno.

Obvezni elementi

V tem delu se navedejo vsi detajli, ki morajo biti na sliki brez izjeme prisotni. To je pomembno zlasti pri produktnih prikazih, oglasih, tehničnih vizualizacijah ali prizorih, kjer manjši detajl spremeni pomen celotne slike.

Negativna navodila

Negativna navodila določijo, kaj mora model izrecno izključiti. Med tipične primere spadajo slaba anatomija, besedilo, artefakti ali nezaželeni objekti. Ta del deluje kot filter, ki zmanjšuje tipične napake generativnih sistemov in povečuje tehnično čistost končnega rezultata.

Tehnična specifikacija

Tehnična specifikacija zajema ločljivost, raven podrobnosti, stopnjo realizma in format slike. Primeri vključujejo visoko ločljivost, fotorealističen videz, 8K in odsotnost kompresije. S tem uporabnik modelu ne pove le, kaj naj ustvari, ampak tudi, kako kakovostno naj to izvede.

Kako pridobiti natančne hex barve

Za doseganje dosledne barvne identitete je posebej koristna uporaba točnih hex kod. Tak pristop je smiseln pri vsebinah, kjer morajo slike slediti obstoječi blagovni znamki, kampanji, logotipu ali izbrani estetski paleti.

Postopek je razmeroma preprost. Najprej se pripravi slika, katere barvno paleto je smiselno uporabiti, na primer logotip, fotografija ali drug vizualni material. Nato se slika naloži v ChatGPT in modelu poda zahteva, naj iz nje prebere hex številke barv.

Sistem nato izlušči dominantne barve in jih poveže z ustreznimi deli slike. Uporabnik te kode prenese v del poziva, kjer opredeli barvni razpon končne slike. Ta tehnika bistveno poveča vizualno doslednost in je posebej uporabna pri profesionalni ali serijski produkciji.

Primer uporabe rekonstrukcije in popravkov

Pri delu z referenčno sliko je učinkovit pristop, da sistem najprej ustvari osnovni poziv, nato pa se ta poziv ročno popravi. Popravki so lahko zelo konkretni: več tankih stebel, prisotnost pikapolonice na enem izmed listov, rahlo deževje ali jutranja svetloba. Prav natančnost teh dodatkov vodi do bolj prepričljivega in manj generičnega rezultata.

Takšen pristop omogoča nadzor brez potrebe po popolnoma novem začetku. Namesto da bi uporabnik ob vsakem popravku pisal celoten poziv na novo, izboljšuje že pripravljen osnutek. To prihrani čas in praviloma izboljša kakovost iteracij.

Ustvarjanje več zornih kotov istega motiva

Ko je uporabnik z eno sliko zadovoljen, se delo lahko nadaljuje še v drugo smer. Sistem lahko pripravi različne poglede istega motiva, na primer pogled od zgoraj ali več zornih kotov v enem samem pozivu. To je uporabno pri predstavitvah izdelkov, kampanjah, galerijah ali vizualnih serijah, kjer mora ostati osnovna identiteta slike enotna.

S tem ena uspešna vizualna osnova postane izhodišče za več nadaljnjih izvedb. Namesto enega izoliranega rezultata nastane celoten sistem podob, ki si delijo isti slog, barvni občutek in kompozicijsko logiko.

Operativna predloga za vsakodnevno uporabo

Za ponovljivo delo je najbolj praktično uporabiti enotno predlogo. Takšna predloga vključuje polja za subjekt, sceno, kompozicijo, okolje, slog, osvetlitev, barve, razpoloženje, obvezne elemente, nezaželene elemente in tehnično specifikacijo. Več kot je teh polj natančno izpolnjenih, bolj nadzorovan in kakovosten je rezultat.

Takšen šablonski pristop je uporaben zato, ker delo spremeni iz improvizacije v proces. Uporabnik ne razmišlja več samo o motivu, temveč o vseh plasteh slike: vsebinski, estetski, tehnični in kontrolni. To vodi do višje kakovosti in večje ponovljivosti rezultatov.

Najpomembnejša praktična načela

Za najboljši rezultat je smiselno upoštevati nekaj jasnih pravil. Začetek z referenčno sliko zmanjša abstraktnost cilja. Struktura poziva poveča jasnost. Negativna navodila zmanjšajo napake. Hex barve povečajo barvno skladnost. Tehnična specifikacija pa določi raven izvedbe

Ključno načelo je preprosto: bolj kot je poziv podoben tehnični specifikaciji, manj je rezultat prepuščen naključju. Pri generiranju slik zato ni dovolj samo ideja. Potrebna je tudi natančna artikulacija te ideje v obliki uporabnega in doslednega prompta

Kakovostna AI-slika nastane takrat, ko uporabnik modelu poda dovolj natančen načrt. Najboljši pristop vključuje referenčno sliko, rekonstrukcijo poziva, ciljne popravke, natančno opredeljene barve, negativna navodila in tehnično specifikacijo. Takšen proces daje bistveno bolj predvidljive, estetsko močnejše in produkcijsko uporabnejše rezultate

Če je cilj ustvariti slike, ki ne delujejo generično, je treba opustiti kratke in splošne ukaze. Učinkovitejša pot je strukturirano delo po korakih, kjer je vsaka podrobnost del končnega vizualnega izida.

VZOREC 1 :

Pripravi sliko na podlagi naslednjih navodil: SUBJEKT: Opiši, kaj je glavni motiv na sliki. Dodaj čim več podrobnosti, na primer videz, oblačila, teksture, materiale, spol, starost, stanje objekta ali druge pomembne značilnosti. SCENA: Povej, ali je prizor statičen ali dinamičen. Opiši, kaj se dogaja in ali je prisotno gibanje, interakcija ali določeno dejanje. KOMPOZICIJA: Določi kot kamere, vrsto kadra (bližnji kader, srednji kader, široki kader), razporeditev elementov, pravilo tretjin, globinsko ostrino in točko fokusa. OKOLJE: Opiši lokacijo, del dneva, vremenske razmere in splošni prostorski kontekst prizora. SLOG: Določi vizualni slog slike, na primer ilustracija, 3D, fotografski ali filmski videz. Po potrebi dodaj tudi slogovno referenco, na primer »kot Apple reklama«. OSVETLITEV: Določi vrsto svetlobe, na primer mehka ali trda svetloba, ter smer osvetlitve, na primer od zgoraj, s strani, iz ozadja ali iz kota. BARVE: Navedi glavne barve slike. Po možnosti uporabi natančne hex kode, na primer #______ , #______ , #______. RAZPOLOŽENJE: Opiši občutek, emocijo ali vzdušje, ki ga mora slika prenesti. OBVEZNO VKLJUČI: Navedi konkretne elemente, ki morajo biti nujno prisotni na sliki. NE ŽELIM: Navedi vse, česar na sliki ne želiš, na primer slaba anatomija, besedilo, artefakti ali druge nezaželene podrobnosti. TEHNIČNA SPECIFIKACIJA: Določi tehnične zahteve, na primer visoka ločljivost, fotorealističen videz, 8K, brez kompresije, visoka stopnja podrobnosti. Na podlagi vseh zgornjih podatkov ustvari čim bolj kakovostno, natančno in vizualno usklajeno sliko.

VZOREC 2:

Ustvari sliko na podlagi naslednjega opisa: glavni motiv je [opiši subjekt]. Prizor je [statičen/v gibanju] in prikazuje [opiši dogajanje]. Kompozicija naj bo [opiši kader, kot kamere, fokus in globinsko ostrino]. Okolje naj bo [opiši lokacijo, del dneva in vreme]. Vizualni slog naj bo [fotografski/filmski/3D/ilustracija], po občutku [dodaj slogovno referenco]. Osvetlitev naj bo [opiši vrsto in smer svetlobe]. Uporabi barve [navedi barve ali hex kode]. Slika naj izraža [opiši razpoloženje]. Obvezno vključi [navedi obvezne elemente]. Ne vključuj [navedi nezaželene elemente]. Tehnične zahteve: [npr. visoka ločljivost, fotorealistično, 8K, brez kompresije].

Top Magento trgovine 2026

BISTVO:

  • Članek trdi, da Magento oziroma Adobe Commerce poganja več kot 100.000 aktivnih spletnih trgovin in da je posebej primeren za velike kataloge, več-regijske trgovine ter podjetja, ki potrebujejo popoln nadzor nad kodo.

  • Jedro članka je seznam 10 znanih blagovnih znamk, med njimi PUMA, Helly Hansen, Ford, Canon in Byredo, ki uporabljajo Magento za kompleksne prodajne scenarije.

  • Avtor poudarja tri glavne dejavnike uspeha teh trgovin: obvladovanje velikih katalogov, multi-store arhitekturo ter optimizacijo hitrosti in infrastrukture.

  • Besedilo večkrat izpostavi, da je Magento zelo zmogljiv, vendar zahteva resne tehnične vire, zlasti zmogljivo gostovanje, predpomnjenje, ločene podatkovne strežnike in avtomatsko skaliranje.

  • Članek primerja tudi Magento Open Source in Adobe Commerce ter nakaže, da večina navedenih velikih blagovnih znamk uporablja komercialno enterprise različico ali Commerce Cloud.

  • PUMA po navedbah članka ustvari 36,5 milijona USD mesečnega spletnega prihodka, ima 29,9 milijona mesečnih obiskov in več kot 366.000 transakcij na mesec.

  • Helly Hansen upravlja več kot 50 spletnih trgovin v 7 jezikih, pri čemer ima vsaka trgovina okoli 35.000 izdelkov; podjetje naj bi po migraciji na Magento 2 Commerce Cloud potrojilo spletno poslovanje in povečalo prihodke za 40%.

  • Cox & Cox naj bi po prehodu na Magento 2 povečal prihodke za 28,8%, na mobilnih napravah pa za 45%, ter izboljšal konverzijo za 6,7%, na mobilnih napravah pa za 20%.

  • Sigma Beauty po navedbah strani oskrbuje več kot 250 trgovcev v več kot 70 državah in je po migraciji podvojil mobilno prodajo v enem letu.

  • Byredo naj bi kot prvi britanski trgovec na Magento 2 dosegel 160% rast povprečne vrednosti naročila in 30% rast konverzije.

Top 25 B2B trgovin na BigCommerce 2026

Članek je promocijski pregled primerov uspešnih trgovin na BigCommerce, katerega glavni namen je prikazati BigCommerce kot zmogljivo B2B platformo in uporabnika usmeriti k storitvam agencije Wagento.


VIR: https://www.wagento.com/wagento-way/top-25-b2b-stores-on-bigcommerce-in-2026/

BISTVO:

  • Članek predstavi 25 trgovin oziroma blagovnih znamk, ki naj bi dokazovale, da BigCommerce podpira zahtevne B2B in hibridne B2B/B2C modele v različnih panogah.

  • Avtor kot ključne prednosti BigCommerce izpostavi odprte API-je, povezave z ERP/CRM sistemi, prilagojene cenike, upravljanje ponudb, večuporabniške poslovne račune in možnost headless arhitekture.

  • Vsebina ni neodvisna analiza trga, temveč prodajno usmerjen “thought leadership” članek, saj se večkrat zaključi s pozivom k rezervaciji klica in predstavitvijo lastnih referenc agencije Wagento.

  • Pomemben del članka temelji na izbranih primerih uspeha, kot so Berlin Packaging, Clarion Safety, Casey’s Distributing, Toyota Australia in AS Colour, pri katerih avtor poudarja rast, produktivnost ali izboljšanje uporabniške izkušnje.

  • Članek je vsebinsko nekoliko nekonsistenten, ker se predstavlja kot seznam najboljših B2B trgovin, vendar vključuje tudi več izrazito DTC oziroma širših eCommerce blagovnih znamk, kot so Solo Stove, MVMT, Chubbies in Natori.

  • Berlin Packaging naj bi po prehodu na BigCommerce dosegel 27% medletno rast konverzij in 2.969% medletni porast spletnih leadov.

  • Clarion Safety Systems navaja, da približno 75% prihodkov ustvari prek internega iskanja po strani, po prenovi na BigCommerce pa je dosegel 43% medletno rast obiska.

  • Casey’s Distributing upravlja katalog z več kot 50.000 SKU-ji in po navedbah članka poroča o 8-kratnem povečanju produktivnosti.

  • Toyota Australia uporablja BigCommerce Enterprise za podporo mreži več kot 250 prodajalcev, hkrati pa platforma omogoča tudi neposredno prodajo končnim kupcem.

  • Pri primeru Island Beach Gear članek navaja izboljšanje hitrosti nalaganja s 3 sekund na 1 sekundo, pri Rifles Only pa 30% povečanje prodajne učinkovitosti po migraciji.