Preseganje omejitev števila tokenov in druge težave

Vse te taktike in tehnike so dragocene in prav vsaka lahko ob pravilni uporabi prinese opazne koristi. Vendar so stroški dejavnik, ki ga je treba pri vaših projektih vedno upoštevati. Zato je čas, da natančno preučite, kje se nekateri od teh stroškov skrivajo.

V ChatGPT so tokeni enote besedila, ki vključujejo besede ali dele besed, ločila in presledke. Morda vas bo presenetilo, da se ena sama beseda lahko razčleni na več tokenov, odvisno od njene kompleksnosti. Na primer, preproste besede, kot je pes, se lahko štejejo kot en token, medtem ko se nekaj bolj kompleksnega, kot je ChatGPT, lahko razdeli na dva tokena. Pri vsaki interakciji ChatGPT porabi tokene tako v vnosu kot v odgovoru.

Stroški in omejitve žetonov se razlikujejo glede na različico ali aplikacijo ChatGPT, ki jo uporabljate. Nekatere različice imajo omejitve žetonov, ki se nanašajo na največje dovoljeno število žetonov v eni interakciji. Z drugimi besedami, vaša vprašanja in odgovori ChatGPT so omejeni na določeno število žetonov. Poleg tega nekateri naročniški paketi ChatGPT omejujejo število žetonov, ki jih lahko porabite v mesecu. Na primer, v brezplačnem načrtu lahko opravite manj pogovorov, v načrtu Plus več, v načrtu Pro pa še več. Če presežete omejitve žetonov, vam lahko celo onemogočijo uporabo modela za preostanek obdobja ali zahtevajo nadgradnjo naročniškega načrta, odvisno od aplikacije. V načrtu Enterprise uporaba ni omejena na določeno število žetonov, vendar se vam zaračuna, vsaj delno, glede na število žetonov, ki jih uporabi vaše podjetje.

Upravljanje porabe žetonov je ključnega pomena za učinkovitejše in stroškovno učinkovitejše interakcije. Eden od načinov za zmanjšanje porabe žetonov je, da ste pri pisanju ukazov (vnosov) jedrnati. Daljši in bolj zapleteni ukazi seveda porabijo več žetonov, prav tako pa tudi dolgi odgovori ChatGPT, zato poskusite zahtevati, naj je kratek ali naj povzame, da skrajša nekatere od njih. Krajši ukazi bodo zmanjšali tako žetone za vnos kot tudi žetone za izhod, s čimer se bo zmanjšala skupna poraba žetonov.

Namesto da v ukazih večkrat navajate obsežne podrobnosti o ozadju, poskusite dodati daljše informacije v prilagojena navodila, tako da jih bo ChatGPT vedno imel na voljo, ne da bi jih morali ponavljati v ukazih. To lahko storite s klikom na svojo fotografijo ali ikono v zgornjem desnem kotu uporabniškega vmesnika ChatGPT. Ko se prikaže spustni meni, kliknite na »Prilagodi ChatGPT« in izpolnite polja. Ne pozabite se vrniti in jih spremeniti, ko končate projekt, če vaša prilagojena navodila ne veljajo za druge projekte.

Zavedanje o tem, kako zapletena ali dolga so vaša vprašanja in kako podrobne odgovore pričakujete, pomaga pri upravljanju stroškov.

Naredite posnetek celotne strani v Chrome brskalniku – brez dodatkov!

Veliko ljudi  namešča razširitve za Chrome samo zato, da bi naredili posnetek (screenshot) celotne strani. Za to ni potrebe Winking smile

Chrome ima to vgrajeno v DevTools, in je lažje, kot se sliši:

  1. Pritisnite CMD + OPT + I (Mac) ali CTRL + SHIFT + I (Windows), da odprete DevTools
  2. Pritisnite CMD + SHIFT + P (Mac) ali CTRL + SHIFT + P (Windows), da odprete ukazni meni
  3. Vnesite „screenshot“ in izberite „Capture full size screenshot“
  4. Posnetek celotne strani se samodejno prenese

Ne pustite se prestrašiti  DevTools-u. Ni vam treba dotikati se nobene kode. Samo odprite ukazni meni, vnesite „screenshot“ in ste končali.

Nasvet : Videli boste tudi možnosti »Capture screenshot« (samo vidno območje) in »Capture node screenshot« (posamezen element). »Capture full size screenshot« je tista, ki jo potrebujete za celotno stran.

Amazon: Join the chat na straneh izdelkov uvaja zvočni AI-pogovor, s katerim želi skrajšati iskanje informacij in nakup približati pogovoru s prodajalcem.

image

BISTVO

  • Amazon je predstavil novo funkcijo »Join the chat«, ki kupcu omogoča, da na strani izdelka postavlja vprašanja in prejme sprotno generirane zvočne odgovore.

  • Namen funkcije je prihraniti čas, saj uporabniku ni treba ročno pregledovati dolgih opisov, ocen in mnenj, temveč dobi strnjene odgovore o lastnostih izdelka in povratnih informacijah kupcev.

  • Sistem odgovarja v pogovornem slogu in je zasnovan tako, da nadaljuje prejšnji kontekst, zato naj ne bi ponavljal istih informacij in naj bi se bolj približal dejanskemu svetovanju v trgovini.

  • Funkcija je del širše izkušnje »Hear the highlights«, ki že ponuja kratke zvočne povzetke izdelkov v Amazon Shopping aplikaciji, vendar trenutno le za izbrane izdelke in v ZDA.

  • Članek novo funkcijo umešča v širši Amazonov AI-ekosistem za nakupovanje, kamor sodijo tudi Rufus, Interests in Help me decide, torej orodja za raziskovanje, odkrivanje in odločanje pri nakupu.

DEJSTVA

  • »Join the chat« deluje znotraj Amazon Shopping aplikacije, kjer uporabnik najprej odpre stran izdelka, nato pritisne gumb »Hear the highlights« pod sliko izdelka in od tam nadaljuje v pogovor.

  • Amazon navaja konkretne primere vprašanj, kot sta ali je kavni aparat primeren za začetnike in ali je pulover glede na ocene kupcev srbeč, kar pokaže, da želi sistem odgovarjati tudi na praktična, izkustvena vprašanja.

  • TechCrunch navaja, da je bila širša funkcija »Hear the highlights« začeta testno uvajati maja lani, zdaj pa je na voljo v ZDA in zajema milijone strani izdelkov, čeprav zvočni povzetki niso prisotni pri vseh artiklih.

  • Med imensko navedenimi Amazonovimi AI-orodji članek izpostavi Rufus kot generativnega pomočnika za raziskovanje in primerjavo izdelkov, Interests za sledenje novim artiklom po preferencah ter Help me decide za priporočanje na podlagi iskanj, brskanja in nakupne zgodovine.

CITATI

  • Amazon funkcijo opisuje kot izkušnjo z »AI-powered shopping experts«, kar pomeni, da želi ustvariti vtis strokovnega, a avtomatiziranega nakupovalnega svetovanja.

  • Jedro nove interakcije je gumb oziroma možnost »Join the chat«, ki kupca ne vodi le v poslušanje povzetka, ampak v nadaljnje usmerjanje pogovora z dodatnimi vprašanji.

  • V članku je poudarjena Amazonova razlaga: »Customers can ask questions and actually steer where the conversation goes,« s čimer podjetje izrecno predstavi uporabnika kot aktivnega sogovornika.

  • Nadalje Amazon pravi, da »Every question they ask influences what comes next,« kar kaže na večkoračni, kontekstualni način odgovarjanja namesto enkratnega statičnega povzetka.

  • Širša platforma, v katero je funkcija vpeta, se imenuje »Hear the highlights«, kar dobro povzema celoten produktni namen: uporabnik naj ključne informacije o izdelku predvsem posluša, ne bere.

image

Pomen za prakso

  • Za kupca je glavna novost ta, da se uporabniška pot na strani izdelka premakne iz pasivnega branja v aktivno spraševanje, zato Amazon poskuša zmanjšati trenje pri raziskovanju izdelkov in pospešiti odločitev za nakup.

  • Za prodajni kanal Amazon to pomeni še en korak k temu, da platforma sama interpretira opise, ocene in vedenjske podatke ter jih pretvori v personaliziran pogovor, kar lahko poveča angažiranost in verjetno tudi konverzijo.

  • Ključna omejitev, ki jo članek jasno nakaže, je razpoložljivost: funkcija trenutno živi v aplikaciji, v ZDA in le pri delu kataloga, zato še ne gre za univerzalno izkušnjo na vseh izdelkih in trgih.

Google trdi, da se vstavljanje lažnih pozivov (promptov) iz teorije seli v dejansko zlorabo

Članek trdi, da prompt injection na spletu ni več laboratorijska posebnost, temveč nastajajoča operativna grožnja za AI-povzemanje, tehnični SEO in nadzor nad vsebino.

Prompt injection se po Googlovih ugotovitvah seli iz teorije v dejansko zlorabo, zato postaja vsaka AI-berljiva spletna vsebina nova napadalna površina.

VIR: https://www.searchengineworld.com/google-says-prompt-injection-moving-from-theory-into-real-abuse

image

BISTVO

  • Google po navedbah članka ugotavlja, da lastniki strani in drugi akterji že vstavljajo navodila v spletne strani, da bi vplivali na AI-sisteme, ki vsebino prebirajo, povzemajo ali uporabljajo pri avtomatiziranih dejanjih.

  • Ključna sprememba za SEO je, da vsebina ni več pomembna le za indeksiranje in razvrščanje, ampak tudi kot vhod za agente, povzemalnike in pomočnike, ki lahko takšna navodila napačno upoštevajo.

  • Članek razlikuje med neposrednim jailbreakom in posrednim prompt injection napadom, kjer napadalec ne nagovarja uporabnika, temveč sistem za zajem, pridobivanje ali povzemanje vsebine.

  • Posebej zaskrbljujoča je po avtorjevem mnenju SEO-kategorija zlorab, kjer spletna mesta poskušajo AI orodju sugerirati, naj priporoča določeno podjetje, zamolči konkurenco ali vključi vnaprej določene fraze.

  • Glavno operativno sporočilo članka je, da morajo tehnični SEO strokovnjaki nadzirati ne le vidno besedilo, temveč tudi renderirani DOM, skrite odseke, UGC, ocene, feede in vbrizgano vsebino tretjih strani.

DEJSTVA

  • Google je po navedbah članka analiziral vzorce posrednega prompt injection napada v javno dostopni spletni vsebini in kot prvi obsežen vir uporabil Common Crawl, ker ta vsebuje mesečne posnetke milijard spletnih strani.

  • V raziskavi so zaznali več kategorij prompt injection poskusov, med njimi potegavščine, “helpful guidance”, SEO-manipulacijo, odvračanje agentov, iznos podatkov in destruktivne ukaze.

  • Avtor izrecno navede pet področij, ki jih morajo ekipe pregledovati bolj strogo: renderirano vsebino, moderacijo UGC in ocen, programatsko ustvarjene strani, taktike za AI vidnost ter analizo dnevnikov in bot prometa.

  • Članek navaja 32-odstotno relativno povečanje zaznav v zlonamerni kategoriji med novembrom 2025 in februarjem 2026, kar predstavlja najpomembnejši številčni signal rasti tveganja.

  • Besedilo izpostavi več tipičnih nosilcev tveganja: partner feede, opise izdelkov, imenike, marketplace vsebino, affiliate podatke, postrgane vire tretjih strani in vse sisteme z velikim obsegom uporabniško ustvarjene vsebine.

CITATI

  • “AI-facing content is now an attack surface.” — bistvo članka je, da je vsaka vsebina, ki jo AI bere, hkrati potencialen vektor vplivanja ali zlorabe.

  • “The SEO Category Is the Red Flag” — avtor s tem poudari, da prompt injection ni le varnostna tema, ampak že neposredno zadeva tudi manipulacijo AI-vidnosti in priporočil.

  • “That is not optimization. It is adversarial content.” — članek jasno loči med legitimno optimizacijo vsebine in namernim vnašanjem ukazov za zavajanje jezikovnih modelov ali agentov.

  • “The threat is still early, but growing” — sporočilo ni, da je problem že popolnoma industrializiran, temveč da je razvojna smer dovolj jasna za takojšnje ukrepanje.

  • “The old rule was ‘view source.’ The new rule is ‘view source, render DOM, inspect injected content, and assume an AI agent may read all of it.’” — to je najbolj uporabno praktično pravilo v članku za tehnični pregled sodobnih spletnih strani.

“Supply chain” napad: največje tveganje za vas je morda prav dobavitelj, ki mu zaupate (tudi open-source!).

BISTVO

  • Dobavna veriga pomeni celotno mrežo organizacij, ljudi, informacij, storitev in virov, ki sodelujejo pri nastanku in dostavi izdelka ali storitve.

  • Napadalci pogosto ne napadejo neposredno končne tarče, ampak šibkejši člen, kot so zunanji IT-ponudniki, odprtokodne komponente ali zaupanja vredne posodobitve programske opreme.

  • Poseben problem so posredna tveganja več nivojev globoko v verigi, kjer podjetje nima prave vidnosti v poddobavitelje in njihove odvisnosti.

  • Članek poudari, da nevarnost ni samo zlonamerni napad, temveč tudi operativna napaka dobavitelja, kot je napačna posodobitev.

  • Priporočilo je, da podjetje sistematično popiše kritične tretje ponudnike, določi minimalne varnostne zahteve, spremlja skladnost in gradi redundanco.

DEJSTVA

  • ESET-ov indeks pripravljenosti za leto 2026 kaže, da le 16% kanadskih in 17% ameriških malih podjetij uvršča napade na dobavno verigo med glavne grožnje.

  • V istem raziskovanju je 34% kanadskih in 32% ameriških SMB kot glavno grožnjo izpostavilo zlonamerno programsko opremo, podprto z umetno inteligenco.

  • Po članku približno 30% vseh kršitev varnosti podatkov vključuje tretjo stran, ta delež pa se je glede na leto prej podvojil.

  • Skupni gospodarski strošek napadov na programsko dobavno verigo je po navedenih podatkih zrasel z 46 milijard dolarjev v letu 2023 na 60 milijard dolarjev v letu 2025, do leta 2031 pa naj bi dosegel 138 milijard dolarjev.

  • Primer NotPetya iz leta 2017 je po članku povzročil okoli 10 milijard dolarjev škode, napad na Jaguar Land Rover leta 2025 pa več kot 1,9 milijarde funtov skupne gospodarske škode.

Prevare po telefonu: kako prepoznati, ali gre pri telefonskem klicu za umetno inteligenco ali ne

Ta članek opozarja, da so AI-ustvarjeni glasovni klici postali praktično, poceni in verodostojno orodje za poslovne prevare, zato morajo podjetja okrepiti usposabljanje, preverjanje zahtevkov in zaščitne postopkVIR

BISTVO

  • Članek trdi, da je generativna umetna inteligenca močno poenostavila izdelavo zavajajočih zvočnih posnetkov, zato poslušanje glasu po telefonu samo po sebi ni več zanesljiv dokaz identitete.

  • Glavna poslovna nevarnost niso le splošne prevare, temveč predvsem finančne goljufije, preusmeritve nakazil, obvodi preverjanja identitete in zlorabe računov vodilnih oseb.

  • Opisan tipičen napad temelji na kratkem javno dostopnem zvočnem vzorcu tarče, izbiri primerne žrtve v podjetju in nato klicu z lažno, AI-klonirano identiteto.

  • Avtor poudari, da so tovrstni klici prepričljivejši zaradi socialnega inženiringa, saj napadalci ustvarjajo občutek nujnosti, zaupnosti in avtoritete, posebej ko se predstavljajo kot direktor ali dobavitelj.

  • Osrednje priporočilo članka je tridelni obrambni pristop: ljudje, procesi in tehnologija, pri čemer noben posamezen ukrep sam ne zadostuje.

DEJSTVA

  • Besedilo navaja oceno britanske vlade, da je bilo v preteklem letu deljenih do osem milijonov sintetičnih posnetkov, medtem ko jih je bilo leta 2023 približno 500.000.

  • Za izvedbo napada naj bi po članku zadostoval že zelo kratek zvočni vzorec osebe, pogosto pridobljen iz družbenih omrežij, intervjujev, javnih nastopov ali konferenčnih klicev.

  • Med posebej izpostavljenimi cilji so finančne ekipe, IT-podpora in drugi zaposleni, ki lahko odobrijo nakazilo, resetirajo geslo ali spremenijo podatke za večfaktorsko prijavo.

  • Kot opozorilni primer članek navaja primer iz leta 2020, ko je bil zaposleni v podjetju v ZAE zaveden v domnevni zahtevek direktorja za prenos 35 milijonov dolarjev v okviru M&A posla.

CITATI

  • “Can you believe your ears? Increasingly, the answer is no.” je osrednja misel članka, s katero avtor pove, da človeški sluh ni več dovolj zanesljiv filter za preverjanje pristnosti klicatelja.

  • “A few seconds of footage should be enough.” poudari, kako malo izvornega materiala napadalec potrebuje za izdelavo verjetnega glasovnega klona.

  • “Hearing is believing” je uporabljeno nekoliko ironično, saj članek razlaga, da prav telefonski kanal pogosto skrije manjše napake sintetičnega glasu.

  • “Time to fight back” uvede praktični del članka, kjer avtor preide iz opisa grožnje na konkretne organizacijske obrambne ukrepe.

  • “A three-pronged approach based around people, process and technology” je sklepno priporočilo članka in povzema predlagan model zaščite podjetja pred glasovnimi deepfake prevarami.

Vaši podatki so na Darkwebu … Kaj sedaj?

Gre za članek o tem, kaj pomeni, če se vaši osebni podatki pojavijo na dark webu, kako so tja verjetno prišli in katere nujne korake morate narediti za zmanjšanje škode.
Osrednje sporočilo je praktično: najprej zavarujte račune, kartice in naprave, nato pa dolgoročno zmanjšajte količino izpostavljenih osebnih podatkov.

  • Članek pojasni, da dark web ni zgolj prostor kriminala, vendar je zaradi anonimnosti tudi pomembno tržišče za prodajo ukradenih osebnih, prijavnih in finančnih podatkov.

  • Avtor navaja več glavnih poti uhajanja podatkov: velike podatkovne kršitve, infostealer zlonamerno programsko opremo, phishing, naključna razkritja zaradi napačnih nastavitev ter napade na dobavno verigo.

  • Posebej poudari, da napadalce najbolj zanimajo prijavni podatki, podatki o plačilnih sredstvih, osebno določljivi podatki ter sejni piškotki oziroma žetoni, ker omogočajo prevzem računov, krajo denarja in identitetne zlorabe.

  • Prvi odziv po zaznavi izpostavljenosti mora vključevati menjavo gesel, vklop večfaktorske avtentikacije, odjavo iz vseh naprav, stik z banko, zamrznitev kredita, pregled naprav za infostealerje ter prijavo incidenta pristojnim organom.

  • Dolgoročna zaščita po članku temelji na zmanjševanju digitalne izpostavljenosti, uporabi varnostne programske opreme, previdnosti pri povezavah in priponkah, omejevanju deljenja podatkov ter uporabi storitev za spremljanje kršitev in uhajanja identitete.

  • Besedilo navaja, da je bilo v ZDA v prvi polovici leta 2025 zabeleženih 1.732 incidentov kršitev podatkov, ki so povzročili več kot 165,7 milijona obvestil o kršitvah.

  • Kot primer širšega vpliva napadov na dobavno verigo članek omeni izkoriščanje ranljivosti v programski opremi MOVEit leta 2023, pri čemer naj bi bilo prizadetih več tisoč organizacij in več kot 90 milijonov končnih strank.

  • Sklicujoč se na poročilo ITRC članek navaja, da je 20% ameriških žrtev goljufij v enem letu prijavilo izgube nad 100.000 USD, več kot 10% pa najmanj 1 milijon USD.

2026-04-29

Plurai

Naučite svojega AI-agenta, kaj naj počne in česa ne (»vibe«), ter samodejno ustvarite varnostne meje – seveda vse to brez pisanja kode

Plannotator

Označujte dokumente, URL-je, mape – in povratne informacije neposredno posredujte svojemu AI

Redesign by Nodewave

Nadomestite Canvo. Tekstualno opišite kako si predstavljate novo objavo in pustite, da Claude ustvari vsebino za družbena omrežja z uporabo vaše lastne podatkovne zgodovine.

CodeHealth MCP Server

Preprečuje, da bi se koda, ki jo ustvari AI, spremenila v “špagete”, saj agente prisili, da pišejo čisto, pregledno in “production-ready” kodo

KarmaBox

Upravljajte roj AI agentov s svojega telefona in usmerjajte naloge med modeli, kot da imate mini računalniški oblak v žepu.

Brand Awareness – prepoznavnost blagovne znamke (za potrebe SEO)

VIR

image

BISTVO

  • Članek definira prepoznavnost blagovne znamke kot stopnjo poznavanja podjetja, ponudbe, ugleda in razlikovalnih prednosti pri ciljnem občinstvu ter jo postavi kot izhodišče nakupne odločitve.

  • Osrednja teza je, da prepoznavnost ne deluje kot takojšnja prodajna taktika, ampak kot dolgoročno kopičenje zaupanja in naklonjenosti, zaradi česar znamka ob trenutku nakupa ni več “neznanka”.

  • Besedilo izpostavi štiri ravni prepoznavnosti: priklic znamke, prepoznavanje znamke, prisotnost “top-of-mind” in dominanco znamke.

  • Med glavnimi koristmi navaja zgodnejše zaupanje kupcev, boljše rezultate SEO, oglaševanja, e-pošte in družbenih omrežij, večjo vidnost v iskanju in UI ter manjši pritisk na cene.

  • Praktični del članka je razdeljen na 13 preverjenih tehnik, 6 bolj ustvarjalnih pristopov, 4 konkretne primere kampanj ter kratek okvir za oblikovanje in merjenje lastne strategije.

DEJSTVA

  • Struktura članka sledi logiki 13 + 6 + 4, kar skupaj predstavlja 23 idej oziroma primerov, kot obljublja že naslov.

  • Med podatki o zaupanju članek navaja, da 81% potrošnikov pravi, da morajo znamki zaupati, preden pri njej kupijo.

  • Pri hladni e-pošti avtor navaja, da bi 46% ljudi bolj verjetno odprlo sporočilo zaradi poznavanja podjetja, kar je skoraj enako kot vpliv promocijske ponudbe pri 46,2%.

  • V poglavju o cenovni moči besedilo izpostavi, da je 87% kupcev pripravljenih plačati več za znamke, ki jim zaupajo, ter da potrošniki pri zaupanja vrednih trgovcih porabijo 51% več.

  • Med primeri in strokovnjaki so izrecno omenjeni Rob Glover, Andrew Chernoff, Stephanie Asrymbetov, Dennis Wilson, Chadi Irani, Jeff Book in Cami Porter, poleg kampanj Lean Cuisine #WeighThis, Spotify Wrapped, M&M’s Flavor Room in Staplesova anketa na družbenih omrežjih.

CITATI

  • Eden ključnih poudarkov članka je, da uspešnost brez prepoznavnosti ni stabilna; to povzame kratki citat: “Performance without awareness is fragile.”

  • V povezavi z UI in nakupno izbiro članek opozori, da mora biti znamka poznana že pred obiskom strani; to izrazi stavek: “If your brand isn’t trusted, it may never be considered at all.”

  • Pri razlagi sodobnega oglaševanja avtorji poudarijo, da prepoznavnost izboljša donos vseh kasnejših vložkov; to povzame izjava: “Your brand awareness is what makes every downstream dollar work harder.”

  • V delu o medijski prisotnosti članek zagovarja umeščanje znamke v verodostojna uredniška okolja; to jedrnato povzame misel: “Own the environment where the story lives, not just buy impressions.”

  • Pri merjenju uspeha članek opozori, da sodobne prepoznavnosti ni mogoče zajeti z eno samo metriko; to jasno pove citat: “There is no single number that captures impact anymore.”

2026-04-28

Paket Epismo Agent

Pretvori AI-workflow v “reusable pakete”

Odyssey-2 Max

Interaktivni AI-video svetovi v realnem času

Subgrapher

Lokalno usmerjen, P2P delovni prostor za znanje, namenjen raziskavam, sporočilom in izmenjavi idej med agenti.

VIDEO AI ME

Realistični videi z AI igralci iz scenarijev, selfijev, fotografij izdelkov ali kakršnega koli materiala

Replyless

AI upravljalec vaših email map, Telegram poročili ….