Jul 22, 2026 | Ecommerce
VIR: https://www.searchenginejournal.com/70-of-top-retailers-are-invisible-to-agentic-commerce-heres-why/581198/
BISTVO:
Članek obravnava premik od “traffic-first” e-trgovine k agentičnemu commerceu, kjer se celoten nakupni proces odvija znotraj AI-agenta brez obiska spletne trgovine.
Google Universal Commerce Protocol (UCP) in OpenAI Agentic Commerce Protocol (ACP) zahtevata, da AI-agenti delujejo na podlagi strukturiranih podatkov iz product/merchant feedov in sheme, ne na podlagi vsebine strani.
Avdit 141 dobro rangiranih produktnih strani 29 večjih trgovcev pokaže, da ima večina sicer osnovno shemo urejeno, a jim manjkajo ključna polja za agentični commerce.
Ključni problem ni platforma (Shopify, custom itd.), ampak konfiguracija: večina trgovcev ne prenaša obstoječih podatkov (dostava, vračila, GTIN, veljavnost cene) v feed in schema.org.
Avtor zagovarja, da mora SEO za agentični commerce prevzeti logiko “supply chaina” – fokus na kakovost, celovitost in pretočnost produktnih podatkov, ne na vsebinski marketing in kategorije.
DEJSTVA:
Avdit je zajel 207 URL-jev, od tega je bilo 141 produktnih strani (PDP), ki so bile dejansko analizirane; 52 URL-jev je bilo nedostopnih (403/404/0), 14 pa niso bile PDP.
99% analiziranih PDP ima ceno in zalogo, 99% ima MPN/SKU, 96% ima brand in praktično vsi uporabljajo Product-schema, kot jo Google priporoča od 2014.
Samo 18% PDP vključuje priceValidUntil, 13% shippingDetails.deliveryTime in 11% hasMerchantReturnPolicy.merchantReturnDays, kar pomeni, da 70% strani nima nobenega od treh ključnih signalov za UCP.
65% analiziranih PDP nima GTIN polja, kar omejuje možnost AI, da isti produkt primerja med trgovci in odgovarja na vprašanja o najboljših cenah.
15% vseh URL-jev (32 od 207) je dalo HTTP 403 in so tako za agentične AI-agente praktično nevidni; med njimi so velike blagovne znamke, kot so Adidas UK, UGG, Converse in Christian Louboutin.
CITATI:
“Ecommerce is entering a new phase – one where transactions can happen entirely off-site, making website visits optional, if not redundant.”
“Agentic commerce isn’t a content optimization problem so much as a data plumbing one.”
“If any of those fields are absent or incomplete, Gemini won’t simply rank the product lower or less prominently. Your product won’t be included. Period.”
“Left unaddressed, the problem of incomplete feeds and schema could see your online store left behind by agentic commerce.”
“The winners in agentic commerce won’t be the loudest brands, or the best-ranked pages. They’ll be whichever retailer made their products easiest for an AI agent to buy.”
Jul 22, 2026 | LLM (AI)
AI modeli : GPT-5.6 Sol jasno vodi v kakovosti risb in učinkovitosti.
VIR: https://www.tryai.dev/blog/ai-drawing-arena-colored-pencils-claude-gpt-grok
BISTVO:
Članek opisuje eksperimentalni »drawing arena« sistem, kjer štirje vrhunski modeli z omejenim naborom orodij rišejo reprodukcije dveh slik (Mona Lisa, Zvezdna noč) ter pet risb po tekstovnih pozivih na prazno platno.
Vsi modeli uporabljajo enak nabor orodij (barvni svinčnik: nastavitev barve, čopiča, pritiska, poteze, brisanje, zabris/»smudge« in ogled platna), kar omogoča primerjavo strategij uporabe orodij pri daljših nalogah.
GPT-5.6 Sol se izkaže kot najbolj uravnotežen: najboljše ali skoraj najboljše vizualne rezultate doseže z razmeroma malo koraki, zmernim časom in nizkimi stroški v primerjavi z drugimi frontier modeli.
Claude Fable 5 porabi bistveno več časa, korakov in žetonov, pri čemer končna kakovost risb zaostaja za GPT-5.6 Sol, kar ga v tem eksperimentu postavi kot najmanj ugodno izbiro glede razmerja med kakovostjo in stroški.
V vseh ciljnih (target) ponovitvah modeli dosežejo najboljšo strukturno podobnost (SSIM) nekje sredi procesa, nato pa z nadaljnjim popravljanjem rezultat degradirajo, kar kaže na odsotnost robustne ustavitvene strategije pri lastnem izboljševanju vizualnega izhoda.
DEJSTVA:
Preizkušeni modeli so: GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, Grok 4.5 in Gemini 3.6 Flash; skupaj so ustvarili 28 risb (2 tarči + 5 pozivov × 4 modeli).
GPT-5.6 Sol povprečno porabi 29 korakov na risbo, 6,2 minute, 3,4 milijona žetonov in okoli 7,74 USD stroška, pri čemer ima povprečno 6 samopregledov platna.
Claude Fable 5 povprečno porabi 54 korakov, 12,5 minute, 14,6 milijona žetonov in približno 160,58 USD, z 15,6 samopregledi; strošek je približno 20-krat višji od ostalih.
Grok 4.5 ima povprečno 99 korakov na risbo, 4,8 minute, 34 milijonov žetonov in ocenjeni strošek 9,21 USD, pri čemer približno 65% vseh 1.349 klicev orodij predstavljajo nastavitve barve, čopiča in pritiska.
Gemini 3.6 Flash porabi povprečno 73 korakov, 6,9 minute, 27,7 milijona žetonov in 12,87 USD, hkrati pa je najintenzivnejši pri samopregledih (okoli 23 ogledov platna na risbo), kar mu omogoča najvišje SSIM vrhove, a ne nujno najboljši končni vizualni rezultat.
Jul 19, 2026 | LLM (AI)
Claude Fable 5 in GPT-5.6 Sol sta v avtonomnem preizkusu ustvarila AI-glasbena videa, vendar so rezultati kljub uspešni tehnični izvedbi ostali slogovno in pripovedno nedosledni. Članek ugotavlja, da je Claude praviloma hitrejši in dražji, GPT pa bolj eksperimentalen pri montaži ter izbiri modelov.
VIR: https://www.tryai.dev/blog/ai-music-video-arena-claude-vs-gpt-5.6
BISTVO
TryAI je obema modeloma dal isto skladbo, »Uptown Funk«, besedilni opis, časovno usklajen prepis besedila, proračun in dostop do spletnega iskanja, generatorjev slik/videa ter FFmpeg.
Izvedeni so bili štirje samostojni zagoni: Claude Fable 5 in GPT-5.6 Sol, vsak s proračunoma 25 in 100 USD za generiranje vsebin.
Vsi štirje zagoni so sami dokončali veljaven video v polni dolžini z izvirno zvočno skladbo, brez prekoračitve časovne ali korakovne omejitve.
Claude je uporabljal izključno tekst-v-video pristop, medtem ko je GPT pri nižjem proračunu najprej ustvaril statične slike in jih nato animiral, pri višjem pa kombiniral več video modelov.
Ključne omejitve so bile nedoslednost likov med kadri, dobesedno vizualiziranje besedila, šibka sinhronizacija gibanja z ritmom in skoraj popolna odsotnost iterativnega preverjanja oziroma izboljševanja končne montaže.
DEJSTVA
Claude Fable 5 je pri proračunu 25 USD ustvaril 54 videoposnetkov, porabil 24,30 USD za generiranje in končni strošek skupaj z LLM-žetoni je znašal 41,29 USD.
GPT-5.6 Sol je pri 25 USD ustvaril 61 slik in 46 videoposnetkov; generiranje je stalo 23,18 USD, skupni strošek pa 27,45 USD.
Claude Fable 5 je pri 100 USD ustvaril 80 videoposnetkov, porabil 48,60 USD za generiranje ter dosegel izhodno ločljivost 1920 × 1080.
GPT-5.6 Sol je pri 100 USD ustvaril 70 videoposnetkov, uporabil Wan 2.5, Veo 3.1 Lite in Hailuo 2.3 Standard ter za generiranje porabil 36,57 USD.
Najdražji preizkus je bil Claude Fable 5 pri 100 USD: 73,65 USD skupnega stroška, od tega 25,05 USD za LLM-žetone; hkrati je bil tudi najhitrejši visokoproračunski zagon, s časom 38 minut in 56 sekund.
Jul 17, 2026 | Varnost
Decoy Font je eksperimentalna pisava TTF, ki v istem znaku združi dve različni črki: navidezno besedilo za strojno branje in skrito besedilo, ki ga človek lažje prebere z razdalje. Namenjena je predvsem oteževanju površinskega branja besedila z modeli AI in OCR, ne pa zagotavljanju kriptografske zasebnosti.
VIR: https://www.mixfont.com/experiments/decoy-font
BISTVO:
Pisava uporablja načelo »hibridnih slik« oziroma različne prostorske frekvence: tanke, ostre konture tvorijo eno sporočilo, zamegljena masa ozadja pa drugo.
Od blizu je bolj vidno »vabljivo« oziroma lažno besedilo, z večje razdalje ali ob mežikanju pa se izriše skrito sporočilo.
Avtor navaja, da več multimodalnih jezikovnih modelov pri analizi slike prednostno prebere jasno obrisano, navidezno besedilo.
Na strani je interaktivni preizkus, v katerem uporabnik vnese skrito in vabljivo sporočilo, prilagodi povečavo ter izvozi nastalo sliko.
Na voljo je brezplačen prenos pisave TTF za osebne, komercialne in naročniške projekte; črkovne oblike izhajajo iz pisave DejaVu Sans Mono, pod pogoji povezane licence.
DEJSTVA:
Privzeti primer uporablja skrito besedilo »HAPPY HUMAN« in vabljivo besedilo »SORRY ROBOT«.
TTF je mogoče namestiti kot običajno pisavo in z njo zapisovati celotno besedilo, ne zgolj ustvarjati slik.
Projekt primerja svoj pristop s predhodnim eksperimentom Ghost Font, ki za zakrivanje sporočila uporablja gibanje oziroma animacijo.
Kot možne rabe stran omenja odvračanje spletnega strganja podatkov, preprosta zasebna sporočila in potencialne CAPTCHA-mehanizme.
Avtor izrecno opozarja, da pisava ni zanesljiva zaščita: naprednejši modeli ali agenti, ki prepoznajo tehniko, lahko poskusijo razvozlati obe plasti.
Jul 16, 2026 | Ecommerce
WordPress za e-trgovino: dobra, prilagodljiva izbira, a z jasnimi tehničnimi in varnostnimi kompromisi.
VIR:
https://www.searchenginejournal.com/is-wordpress-right-choice-for-ecommerce-websites/543221/
BISTVO:
WordPress (z WooCommerce) poganja več kot 4 milijone aktivnih spletnih trgovin, kar ga uvršča med najpogosteje uporabljene rešitve za e-trgovino.
Ključne prednosti za e-trgovino so odsotnost transakcijskih provizij platforme, brezplačna uporaba jedra, zelo široke možnosti prilagoditve in fleksibilnost pri izbiri gostovanja.
Platforma je SEO-prijazna in omogoča obsežne integracije z orodji za marketing, analitiko, e-pošto in družbena omrežja, kar podpira rast spletne trgovine.
Glavne slabosti so zahtevnost upravljanja, potreba po rednem posodabljanju jedra in vtičnikov ter večja površina napada zaradi široke uporabe vtičnikov.
V primerjavi z Shopify in BigCommerce WordPress ponuja več fleksibilnosti in prilagoditev, vendar zahteva več tehničnega znanja in časa za vzdrževanje ter varnost.
DEJSTVA:
Članek navaja, da WooCommerce na WordPressu poganja več kot 4 milijone živih spletnih trgovin.
33% prometa na spletnih trgovinah prihaja iz organskih iskanj, kar krepi pomen SEO pri e-trgovini.
Približno 70% WordPress namestitev uporablja zadnjo različico programske opreme, kar pomeni, da je okoli 30% namestitev potencialno ranljivih.
Po podatkih Patchstack naj bi vtičniki predstavljali 97% vseh novih varnostnih ranljivosti v WordPressu, medtem ko imajo teme relativno manjši delež.
Članek je objavljen 23. aprila 2025 na portalu Search Engine Journal, ocenjen kot devetminutno branje in uvrščen v kategoriji »Ecommerce« in »WordPress«.
Ključne omejitve WordPressa za e-trgovino
WordPress ni namenski e‑commerce sistem
WordPress je CMS, ki e‑trgovino podpira preko vtičnikov (npr. WooCommerce), ni pa zasnovan primarno za spletno prodajo, kot sta Shopify ali BigCommerce.
Posledično je več konfiguracij, optimizacij in integracij prepuščenih administratorju, namesto da bi bile del vnaprej rešenega »managed« ekosistema.
Zahtevnost in ne‑uporabniku prijazen vmesnik
Za uspešno upravljanje resne trgovine na WordPressu je potrebna tehnična oz. razvojna ekspertiza, ne le osnovno urejanje vsebin.
Učenje »od nule« preko vodičev in dokumentacije zahteva precej časa in sistematično delo, kar manj izkušenim uporabnikom oteži vzpostavitev stabilne trgovine.
Redna posodabljanja in operativno breme
Jedro WordPressa, teme in vtičniki se pogosto posodabljajo; večino posodobitev je treba namestiti ročno ali vsaj nadzorovati avtomatske procese.
Zanemarjanje posodobitev neposredno poveča napadno površino (ranljivosti) in tveganje za vdor ali izsiljevalske napade, kar je pri trgovini poslovno kritično.
Varnost: odgovornost je na lastniku
Okoli 30% namestitev ne uporablja zadnje različice WordPressa, kar pomeni znaten delež potencialno ranljivih sistemov.
Po podatkih Patchstack je 97% novih varnostnih ranljivosti povezanih z vtičniki, kar pomeni, da morajo administratorji striktno nadzorovati izbor in posodabljanje vtičnikov.
Vtičniki kot vir težav (performance + security)
Veliko število vtičnikov lahko napihne kodo, upočasni nalaganje strani in s tem neposredno negativno vpliva na konverzije in uporabniško izkušnjo.
Slabo vzdrževani ali »sumljivi« vtičniki lahko ustvarijo varnostne luknje ali »backdoor« poti v sistem, tudi če je jedro WordPressa ustrezno posodobljeno.
Večja operativna kompleksnost v primerjavi z managed platformami
V nasprotju z Shopify/BigCommerce moraš pri WordPressu sam reševati gostovanje, varnostne kopije, monitoring, hardening, WAF/CDN integracije ipd.
S tem pridobiš fleksibilnost, a tudi večjo operativno obremenitev in potrebo po DevOps pristopu za resno, rastočo trgovino.
Potreba po discipliniranem vzdrževanju
Za dolgoročno stabilnost trgovine na WordPressu je nujen proces: upravljanje posodobitev, testno okolje (staging), redni varnostni pregledi, revizija vtičnikov in backup strategija.
Brez tega WordPress sicer zmore e‑trgovino, a tveganje za varnostne incidente in izpade storitve je bistveno višje kot pri tipičnih »plug‑and‑play« SaaS platformah.
Jul 16, 2026 | LLM (AI)
OpenAI lansira ChatGPT 5.6 z modeli Sol (najdražji), Terra (srednji kompromis) in Luna (najcenejši), poleg starega 5.5.
ChatGPT Work/Codex omogoča izbiro kombinacije modela, „effort“ in hitrosti, kar po avtoru tvori okoli 30 kombinacij.
Simulacija za 150 zaposlenih pri ChatGPT: 3.000 USD osnovne naročnine (150 × 20 USD) + približno 17.000 USD dodatnih stroškov porabe tokenov pri tipični uporabi.
Popolna uporaba Sol (High) v isti simulaciji bi dosegla okoli 37.000 USD mesečno, oziroma približno 250 USD na zaposlenega.
Jul 16, 2026 | LLM (AI)
Thinking Machines z Inklingom agresivno stavi na odprto, prilagodljivo podjetniško AI namesto univerzalnih zaprtih modelov.
VIR
https://techcrunch.com/2026/07/15/thinking-machines-amps-up-its-bet-against-one-size-fits-all-ai-with-its-first-open-model-inkling/
BISTVO
Thinking Machines Lab je predstavil svoj prvi interni model Inkling kot odprto-težnostni (open-weight) alternativni pristop k velikim zaprtim modelom OpenAI, Anthropic in Google.
Inkling je zasnovan kot mešanica ekspertov z zelo velikim številom parametrov, a optimizirano porabo za posamezno nalogo, kar cilja na kombinacijo zmogljivosti in stroškovne učinkovitosti.
Strategija podjetja je, da model služi kot prilagodljiva osnova za podjetja, ki ga preko platforme Tinker fino prilagodijo svojim podatkom in procesom, namesto da kupijo generičen chatbot kot storitev.
Thinking Machines zagovarja tezo, da organizacijsko-specifično znanje in prilagoditev AI presežeta centralno trenirane, “zacementirane” modele in da odprti modeli bolje ščitijo poslovno znanje pred “dvojnim plačevanjem”.
Podjetje je v kratkem času zgradilo infrastrukturo, sklenilo velik partnerski dogovor z Nvidio in izvedlo odmeven projekt z Bridgewater Associates, vendar ostaja odprto vprašanje dolgoročne ekonomike in financiranja takšnega pristopa.
DEJSTVA
Inkling ima skupno 975 milijard parametrov v arhitekturi mixture-of-experts, pri čemer za posamezno nalogo aktivira približno 41 milijard parametrov.
Model je bil treniran na približno 45 bilijonih tokenov besedila, slike, zvoka in videa ter nativno sklepa preko vseh štirih modalitet, trenutno pa generira le besedilne izhode (vključno s kodo in strukturiranimi podatki).
Na enem izmed kodirnih benchmarkov naj bi Inkling dosegel enako zmogljivost kot Nvidia Nemotron 3 Ultra, pri čemer porabi približno tretjino števila tokenov.
V skupnem projektu z Bridgewater Associates naj bi dodatno treniran odprtokodni model dosegel 84,7% uspešnost na testih finančnega sklepanja ob približno štirinajstkrat nižjih stroških poganjanja v primerjavi s top zaprtimi modeli.
Thinking Machines zaposluje približno 200 ljudi in je Inkling treniral na Nvidiinih GB300 NVL72 sistemih v okviru partnerstva za do enega gigavata Vera Rubin računske kapacitete.
CITATI
Podjetje poudarja, da Inkling “ni najmočnejši model na voljo danes, odprt ali zaprt”, temveč stremi k uravnoteženi zmogljivosti in prilagodljivosti.
V prejšnji objavi je zapisalo, da centralno trenirani, nato “zacementirani” modeli podcenjujejo ekspertno znanje, ki je “specifično za ljudi, ki ga imajo”, zato jih AI, ki ga oblikujejo organizacije same, lahko preseže.
Microsoftov izvršni direktor Satya Nadella opozarja, da podjetja pri zaprtih modelih “v bistvu plačajo dvakrat”: v naročnini in z oddajo poslovnega znanja, ki ga modeli ponovno uporabijo v prihodnjih verzijah.
Direktor Hugging Face Clem Delangue napoveduje, da bodo “frontier” modeli vse bolj rezervirani za eksperimentiranje in visoko vrednostne naloge, medtem ko bo večina produkcijskega AI dela prešla na zasebne ali odprtokodne alternative.
Thinking Machines pri po-treniranju priznava delno uporabo izhodov drugih odprtih modelov, vključno z Moonshot AI Kimi K2.5, vendar za naslednji model napoveduje “popolnoma samozadosten” post-trening brez takšne distilacije.
Jul 14, 2026 | Racionalizacija
VIR:
https://neilpatel.com/blog/google-search-operators/
BISTVO:
Članek definira Google iskalne operatorje kot simbole in besede, ki natančno omejijo rezultate iskanja in temeljijo na logiki/Boolean operatorjih.
Avtor predstavi seznam osnovnih in naprednih operatorjev (npr. ” “, -, OR, *, site:, intitle:, inurl:, filetype:) z praktičnimi primeri uporabe.
Poudarek je na kombiniranju operatorjev, da se iskanje močno zoži ali usmeri na določen tip vsebine, domeno, lokacijo ali časovno obdobje.
V drugem delu članka pokaže, kako lahko SEO praktiki z operatorji optimizirajo notranje povezave, analizirajo konkurenco, odkrivajo indeksacijske in varnostne težave ter iščejo priložnosti za backlinke.
Zaključek je, da sistematična uporaba operatorjev bistveno prihrani čas pri SEO raziskavah, je brezplačna in postane ključna veščina pri naprednem delu z Google iskanjem.
DEJSTVA:
Avtor: Neil Patel, soustanovitelj NP Digital in lastnik orodja Ubersuggest.
Datum objave članka: 6. oktober 2024, ocenjeni čas branja 13 minut.
Osnovni operatorji vključujejo: ” ” (točen izraz), – (izključevanje), OR/|, * (wildcard), AND, oklepaji ( ).
Napredni operatorji vključujejo med drugim: site:, related:, intitle:, allintitle:, intext:, allintext:, inurl:, allinurl:, location:, define:, daterange:, filetype:/ext:, before:, after:, source:.
Članek navaja praktične SEO rabe: notranje povezovanje, analiza konkurence, odkrivanje neindeksiranih ali ne-varnih strani, iskanje priložnosti za gostujoče objave, resource page backlinke, vsebinske vrzeli, podvojeno vsebino, lokalni SEO ter podporo link outreachu prek iskanja družbenih profilov.
Jul 14, 2026 | Strojna oprema
Članek je praktičen vodič za domače uporabnike Synology NAS, ki razloži osnovne pojme, tipične uporabe, varnostne prakse in izbiro ustreznega modela (sicer iz 2024, a bistvo ostaja pregledno razloženo).
VIR:
https://www.pnpstorage.com/blogs/network-attached-storage-2/synology-guide-for-end-users-in-2024
BISTVO:
Članek je namenjen izključno končnim uporabnikom in ne pokriva poslovnih ali enterprise funkcij, kot so HA, Active Backup for Business, virtualizacija na ravni podjetij in integracija z Active Directory.
Pojasni, kaj je NAS, zakaj je Synology prepoznaven po DSM in paketnem ekosistemu ter kako omogoča zasebni oblak in oddaljen dostop.
Izpostavi glavne prednosti NAS: centralizirano shranjevanje, deljenje datotek, varnostne kopije, večuporabniški dostop in integracijo z javnimi oblaki.
Razloži osnovne pojme, kot so RAID, volumen, oddaljeni dostop, sinhronizacija v oblak in SSD predpomnjenje, ter daje praktične smernice za domačo uporabo.
Zaključi z nasveti za izbiro naprave glede na število ležišč, tip diskov, omrežno povezljivost, RAM in razširljivost ter navede priporočene modele za končne uporabnike.
DEJSTVA:
Članek je objavil Akash Jain dne 09/12/2024.
Kot primere omenja modele BeeStation 4TB, DS223, DS923+ in DS220+.
Za domačo rabo priporoča 2-bay, 4-bay in večje NAS naprave glede na potrebe po kapaciteti in redundanci.
Omenja tipične omrežne hitrosti 1G, 2.5G in 10G ter možnost združevanja vrat za večjo prepustnost ali failover.
Navaja 4 brezplačne licence za kamere pri Synology Surveillance Station in možnost dodatnih licenc v paketih 1, 4 ali 8.
CITATI:
“This guide is designed for end users who are considering a Synology NAS for personal use.”
“It is not intended for business or enterprise-level use.”
“Synology stands out due to its robust software ecosystem, user-friendly interface, and a wide range of applications available through its Package Center.”
“A Network Attached Storage (NAS) device, like a Synology NAS, connects to your network, allowing multiple users and devices to access and share files over the local network or the internet.”
“Security is a top priority for Synology.”
Jul 14, 2026 | Shopify
Objava je ostro kritična izpoved lastnika trgovine na Shopifyju, ki platformi očita omejitve, slabo podporo, počasnost, stroške aplikacij in težave s plačili.
VIR: https://www.reddit.com/r/shopify/comments/1b9ch7t/i_have_a_shopify_store_why_i_dont_recommend/
BISTVO
Avtor trdi, da je Shopify sprva deloval sprejemljivo, kasneje pa naj bi postale omejitve platforme prevelike za resen e-trgovinski posel.
Največji očitki se nanašajo na počasno nalaganje strani, slabšo podporo in prehod na klepet z umetno inteligenco namesto telefonske pomoči.
Avtor meni, da Shopify pretirano spodbuja uporabo aplikacij, ki naj bi pogosto povzročale dodatne stroške, težave in “smeti kodo” v trgovini.
Posebej ga motijo tudi Shopify Capital, ponavljajoči se oglasi za financiranje in domnevno vsiljivo trženje storitev znotraj ekosistema.
V razpravi je več komentatorjev te očitke zavrnilo ali omililo, pri čemer so poudarili, da so nekatere težave posledica konfiguracije, tem ali uporabniških odločitev.
DEJSTVA
Objavo je objavil uporabnik Adept-Alternative-91 v podredditu r/shopify, objava pa je označena kot arhivirana in stara približno 2 leti.
Avtor omenja $400 manjkajočega plačila in navaja tudi strošek približno 3-kratnika osnovne mesečne cene zaradi dodatnih aplikacij.
V prispevku se pojavi tudi navedba obrestne mere 17% za Shopify Capital.
V komentarjih je omenjen tudi primer, da trgovci po Shopifyju lahko preidejo z nižjih začetnih stroškov na bistveno dražje razvojne posege, v enem primeru omenjajo celo $100k stroškov za lastno rešitev.
Objavo spremlja več deset komentarjev in je dobila 166 glasov navzgor v prikazanem izseku.
CITATI
“The SPEED IS TERRIBLE. I mean really THE WORST.”
“Shopify Claims No Coding = False”
“I pay Shopify lots of money and I expect and deserve better service.”
“Shopify is a Loan Shark”
“So I am out the door with Shopify.”
