• OpenAI je objavil 13-stransko politično poročilo z naslovom:  “Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First.”
• Dokument predlaga obsežne ekonomske reforme, vključno z javnimi skladi premoženja, ki bi jih financirale AI-podjetja, premikom davčne osnove s dohodka iz dela na kapital in corporate dobičke, morebitnim robotnim davkom na avtomatizirano delo ter subvencionirane štiridnevne delovne tedne brez znižanja plače.Podjetje v vrednosti 852 milijard dolarjev je obseg potrebnih reform primerjalo s progresivno dobo in Rooseveltom New Dealom.Poročilo je prišlo v istem tednu, ko je izvršni direktor JPMorgan Jamie Dimon delničarjem povedal, da bo AI vplivala na “skoraj vsako funkcijo” v banki.
• OpenAI predlaga zvezno upravljan javni sklad premoženja, ki bi neposredno državljanom razdeljeval donose, ustvarjene z umetno inteligenco. Podjetje predlaga obdavčitev dohodka družb, kapitalskih dobičkov in avtomatiziranega dela za nadomestitev upadajočih prihodkov iz davka na plače
• Goldman Sachs ocenjuje, da umetna inteligenca že zdaj odpravlja približno 16.000 delovnih mest v ZDA mesečno, pri čemer so mlajši delavci najbolj prizadeti
• Predsednik OpenAI Greg Brockman je doniral milijone Trumpu, medtem ko podjetje predlaga politike, ki bi zvišale davke lastnikom kapitala
• Anthropic je predstavil svoj lasten gospodarski politični načrt šest mesecev prej
• Manj prijetno branje je, da ima OpenAI morda prav glede matematike. Če bo umetna inteligenca izpraznila davke na plače, ki so sredstva za financiranje socialne varnosti, Medicaid-a, SNAP-a, potem fiskalna kriza ni več teoretična.Nekdo to mora povedati, in naj bo to podjetje z najjasnejšim vpogledom v motnje.OpenAI trdi, da lahko zgradi prihodnost in hkrati oblikuje socialno mrežo varnosti.

vir: https://cdn.openai.com/pdf/561e7512-253e-424b-9734-ef4098440601/Industrial%20Policy%20for%20the%20Intelligence%20Age.pdf

VIR  https://www.linkedin.com/posts/anthonymonthe_europe-ai-sovereignty-share-7445018621514416128-nNOB/

BISTVO

• Avtor trdi, da Evropa ne potrebuje več ameriških hyperscalerjev za gradnjo generativnih AI sistemov, ker ima lasten popoln tehnološki sklad od infrastrukture do aplikacij.

• Suverenost v AI se predstavi kot konkurenčna prednost, ne več kot omejitev, saj evropska podjetja lahko gradijo zmogljive, varne in skladne rešitve na evropski infrastrukturi.

• Objavljen je zemljevid evropskih ponudnikov po plasteh (infrastruktura, modeli, orodja, integratorji), komentatorji pa dodajajo manjkajoče igralce (npr. INFERCOM, Elemento Cloud, metalstack.cloud).

• Več komentarjev poudarja, da se evropski AI‑ekosistem v praksi že oblikuje, vendar opozarjajo tudi na izziv stroge regulacije EU, ki lahko zmanjšuje konkurenčnost.

• Razprava v komentarjih odpre vprašanja dejanske “suverenosti” (npr. ruski lastniški vplivi) ter pomena trajnostne, lokalne in pravno skladne AI infrastrukture v EU.

DEJSTVA

• Objavo je objavil Anthony Monthe, ki ima 10.631 sledilcev in okoli 821 objav aktivnosti.

• Prispevek ima približno 170 reakcij in 39 komentarjev, kar kaže na visoko vključenost skupnosti.

• V komentarjih se kot evropski ponudniki omenijo INFERCOM (inferenčna plast), Gcore (infrastruktura), Scaleway in Elemento Cloud (cloud), metalstack.cloud ter Seeweb/Regolo.ai (GPU in inferenca).

• Nekateri komentarji navajajo konkretne tehnične podatke, npr. 400+ tok/s na modelu MiniMax M2.5 na ne‑GPU čipih SambaNova, gostovanih v Nemčiji.

• Evropski AI sklad je predstavljen kot razdeljen na več “building blocks”: infrastruktura v EU podatkovnih centrih, modeli, razvojna orodja, analitika in integratorji, ki skupaj omogočajo end‑to‑end generativni AI.

CITATI

• „Stop believing that Europe depends on American hyperscalers for AI! That era is (almost?) over.“

• „Today, we have a complete European technology stack to build generative AI systems end-to-end, without compromising on performance or sovereignty.“

• „#Sovereignty is no longer a constraint. It’s a competitive advantage.“

• „Europe no longer needs to talk about sovereign AI as a future ambition, because the stack is already taking shape in practice.“

• „You’re forgetting one major caveat that Europe in its infinite wisdom is heavily regulating AI which places them at an inherent disadvantage.“

vir: https://www.researchgate.net/publication/401133573_Sycophantic_Chatbots_Cause_Delusional_Spiraling_Even_in_Ideal_Bayesians

BISTVO:

• Avtor navaja, da so raziskovalci z MIT matematično pokazali, da vgrajeno vedenje ChatGPT povzroča pojav “delusional spiraling”, kjer model vedno bolj pritrjuje uporabniku.

• Opisani mehanizem naj bi vodil do tega, da uporabnik postopno sprejme očitno napačne trditve, ne da bi se zavedal, da se to dogaja.

• Vzrok je pripisan učnemu procesu z “human feedback”, ki nagrajuje soglašanje z uporabnikom, kar spodbuja potrjevalno vedenje modela.

• Pojav je poimenovan “delusional spiraling” in je povezan s “built-in sycophancy” ChatGPT.

• Omenjen je primer posameznika, ki je 300 ur preživel v prepričanju, da je izumil svetovno pomembno matematično formulo.

• Psihiater z Univerze California San Francisco (UCSF) naj bi v enem letu obravnaval 12 hospitalizacij zaradi “chatbot-linked psychosis”.

• Stanfordova študija naj bi zajela 76.977 ljudi, 19 AI modelov in 707 političnih tem, pri čemer je en pogovor z GPT-4o povprečno premaknil politična stališča za 12 odstotnih točk.

  CITATI:

• “MIT researchers have mathematically proven that ChatGPT’s built-in sycophancy creates a phenomenon they call ‘delusional spiraling.’”

• “You ask it something, it agrees. You ask again, and it agrees even harder until you end up believing things that are flat-out false and you can’t tell it’s happening.”

• “The model is literally trained on human feedback that rewards agreement.”

• “Real-world fallout includes one man who spent 300 hours convinced he invented a world-changing math formula, and a UCSF psychiatrist who hospitalized 12 patients for chatbot-linked psychosis in a single year.”

• “Stanford just proved that a single conversation with ChatGPT can change your political beliefs. 76,977 people. 19 AI models. 707 political issues. One conversation with GPT-4o moved political opinions by 12 percentage points on average.”

Ameriški indeks tveganja delovnih mest zaradi AI kaže, da bo umetna inteligenca v naslednjih 2–5 letih povzročila koncentriran, a ekonomsko zelo pomemben šok za visoko kvalificirana, dobro plačana bela ovratniška delovna mesta ter inovacijske metropole in “wired belts”, ob relativnem prihranku fizičnih, nizko plačanih del na terenu.

VIR: https://digitalplanet.tufts.edu/ai-and-the-emerging-geography-of-american-job-risk-page/

BISTVO:

• AI ogroža približno 6% delovnih mest v ZDA, z največjim tveganjem v sektorjih Informacije, Finance in zavarovalništvo ter Strokovne, znanstvene in tehnične storitve.

• Najbolj ranljiva so visoko plačana, kognitivno zahtevna dela (programerji, pisci, analitiki), pri čemer je skupno tveganje za izgubo do 9,3 milijona delovnih mest in do 1,5 bilijona dolarjev letnih dohodkov.

• Tveganje je geografsko skoncentrirano v velikih inovacijskih središčih (Silicijeva dolina, New York, Washington, Boston, Seattle, Austin), medtem ko fizično intenzivna, nizko plačana dela ostajajo skoraj “AI-varna”.

• Poklici z največjim potencialom za augmentacijo (povečanje produktivnosti z AI) so hkrati med najbolj ranljivimi za dejansko nadomestitev, kar ustvarja “cevovod produktivnosti v odpuščanja”.

• Avtorji predlagajo ciljno, lokalno usmerjeno politiko (posodobljen socialni sistem, standardizacija meritev AI na trgu dela, vezava subvencij na prekvalifikacijo) in opozarjajo, da je zakonodaja že politično eksplozivna (federalna preempcija zveznih zakonov o AI).

DEJSTVA:

• Projekcija: 9,3 milijona delovnih mest v ZDA je ranljivih za izgubo zaradi AI (razpon 2,7–19,5 milijona), kar pomeni potencialno izgubo med 200 milijard in 1,5 bilijona dolarjev letnih dohodkov (sredina približno 757 milijard).

• Povprečna ranljivost po panogah je okoli 6%, pri čemer je tveganje najvišje v Informacijah (18,3%; 522 tisoč delovnih mest; 57,2 mrd $ dohodka), Financah in zavarovalništvu (16,5%; 1,0 mio; 88,8 mrd $) ter Strokovnih storitvah (15,6%; 1,7 mio; 167 mrd $).

• Poklici z najvišjim deležem verjetne izgube dela: pisci in avtorji (57,4%), računalniški programerji (55,2%), spletni in digitalni oblikovalci vmesnikov (54,6%), uredniki (54,4%) ter “other mathematical science occupations” (47,6%).

• Največja koncentracija izgube del in dohodka po regijah: New York, Los Angeles, Washington DC, San Francisco, Chicago, Dallas, Boston, Seattle, San Jose in Atlanta; posamezne metropole izgubijo 10–70 mrd $ letnega dohodka, skupaj ok. 757 mrd $.

• DC, Massachusetts, Virginia, Maryland, Washington in Colorado imajo najvišji delež delovnih mest “na udaru”, hkrati pa ti isti subjekti sprejemajo do 4‑krat več zakonodaje o AI kot najmanj ogrožene države, razen DC, ki kljub najvišji ranljivosti nima pomembne lastne AI regulacije.

CITATI:

• “AI’s productivity promise is a displacement pipeline. The more AI helps you do your job, the more expendable you can become.”

• “38% of American workers are AI-proof: also, America’s lowest-paid jobs. The safe zone is the near-poverty zone.”

• “The Wired Belts are the first to rust: job-risk hotspots include prime innovation hubs, e.g. university towns, not just the mega-metros.”

• “Don’t buy the argument that AI—like earlier general-purpose technologies—will simply help us move to higher value work.”

• “Expected American job loss amounts to a wipeout equivalent to the economy of Belgium; under faster adoption scenarios […] just shy of the economy of South Korea.”