Amazon: Join the chat na straneh izdelkov uvaja zvočni AI-pogovor, s katerim želi skrajšati iskanje informacij in nakup približati pogovoru s prodajalcem.

Apr 29, 2026 | Amazon, Ecommerce

image

BISTVO

  • Amazon je predstavil novo funkcijo »Join the chat«, ki kupcu omogoča, da na strani izdelka postavlja vprašanja in prejme sprotno generirane zvočne odgovore.

  • Namen funkcije je prihraniti čas, saj uporabniku ni treba ročno pregledovati dolgih opisov, ocen in mnenj, temveč dobi strnjene odgovore o lastnostih izdelka in povratnih informacijah kupcev.

  • Sistem odgovarja v pogovornem slogu in je zasnovan tako, da nadaljuje prejšnji kontekst, zato naj ne bi ponavljal istih informacij in naj bi se bolj približal dejanskemu svetovanju v trgovini.

  • Funkcija je del širše izkušnje »Hear the highlights«, ki že ponuja kratke zvočne povzetke izdelkov v Amazon Shopping aplikaciji, vendar trenutno le za izbrane izdelke in v ZDA.

  • Članek novo funkcijo umešča v širši Amazonov AI-ekosistem za nakupovanje, kamor sodijo tudi Rufus, Interests in Help me decide, torej orodja za raziskovanje, odkrivanje in odločanje pri nakupu.

DEJSTVA

  • »Join the chat« deluje znotraj Amazon Shopping aplikacije, kjer uporabnik najprej odpre stran izdelka, nato pritisne gumb »Hear the highlights« pod sliko izdelka in od tam nadaljuje v pogovor.

  • Amazon navaja konkretne primere vprašanj, kot sta ali je kavni aparat primeren za začetnike in ali je pulover glede na ocene kupcev srbeč, kar pokaže, da želi sistem odgovarjati tudi na praktična, izkustvena vprašanja.

  • TechCrunch navaja, da je bila širša funkcija »Hear the highlights« začeta testno uvajati maja lani, zdaj pa je na voljo v ZDA in zajema milijone strani izdelkov, čeprav zvočni povzetki niso prisotni pri vseh artiklih.

  • Med imensko navedenimi Amazonovimi AI-orodji članek izpostavi Rufus kot generativnega pomočnika za raziskovanje in primerjavo izdelkov, Interests za sledenje novim artiklom po preferencah ter Help me decide za priporočanje na podlagi iskanj, brskanja in nakupne zgodovine.

CITATI

  • Amazon funkcijo opisuje kot izkušnjo z »AI-powered shopping experts«, kar pomeni, da želi ustvariti vtis strokovnega, a avtomatiziranega nakupovalnega svetovanja.

  • Jedro nove interakcije je gumb oziroma možnost »Join the chat«, ki kupca ne vodi le v poslušanje povzetka, ampak v nadaljnje usmerjanje pogovora z dodatnimi vprašanji.

  • V članku je poudarjena Amazonova razlaga: »Customers can ask questions and actually steer where the conversation goes,« s čimer podjetje izrecno predstavi uporabnika kot aktivnega sogovornika.

  • Nadalje Amazon pravi, da »Every question they ask influences what comes next,« kar kaže na večkoračni, kontekstualni način odgovarjanja namesto enkratnega statičnega povzetka.

  • Širša platforma, v katero je funkcija vpeta, se imenuje »Hear the highlights«, kar dobro povzema celoten produktni namen: uporabnik naj ključne informacije o izdelku predvsem posluša, ne bere.

image

Pomen za prakso

  • Za kupca je glavna novost ta, da se uporabniška pot na strani izdelka premakne iz pasivnega branja v aktivno spraševanje, zato Amazon poskuša zmanjšati trenje pri raziskovanju izdelkov in pospešiti odločitev za nakup.

  • Za prodajni kanal Amazon to pomeni še en korak k temu, da platforma sama interpretira opise, ocene in vedenjske podatke ter jih pretvori v personaliziran pogovor, kar lahko poveča angažiranost in verjetno tudi konverzijo.

  • Ključna omejitev, ki jo članek jasno nakaže, je razpoložljivost: funkcija trenutno živi v aplikaciji, v ZDA in le pri delu kataloga, zato še ne gre za univerzalno izkušnjo na vseh izdelkih in trgih.

Rufus (Amazona) že preoblikuje odločitve kupcev

Feb 11, 2026 | Amazon, Ecommerce, LLM (AI)

vir: https://www.thedrum.com/opinion/while-everyone-debates-agentic-shopping-amazon-s-rufus-is-racking-up-sales

image

  • Sensor Tower ugotavlja, da je Rufus v božično‑novoletni sezoni prevzel skoraj ves inkrementalni rast prometa in nakupov na Amazonu, pri čemer se Rufus seje konvertirajo 3,5‑krat bolje od ostalih.​

  • Približno 40% sej na črni petek je uporabljalo Rufus, a te seje so ustvarile okoli 66% vseh nakupov, pri čemer so Rufus seje od oktobra do tedna črnega petka zrasle za ~90% (proti 8% pri ne‑Rufus sejah).​

  • Andy Jassy postavlja Rufus v središče Amazonove strategije proti tretjim AI nakupovalnim agentom, pri čemer poudarja prednost internih podatkov (zgodovina nakupov, preference, cene, katalog).​

  • Ključna ugotovitev raziskave je, da obstaja več različnih vedenjskih vzorcev uporabe asistenta (npr. »Search Assistant«, »Cart Reconsiderer«, »Early Decider«, »Research Conversationalist«), kar zahteva različno oblikovanje toka nakupa, ne zgolj dodajanja klepetalnika.​

  • Avtorica opozarja na metodološke omejitve (korelacija vs. kavzalnost) in poziva, da morajo trgovci spremljati tudi po‑nakupne metrike (vračila, preklice, zamenjave) ter razumeti, da se monetizacijska enota premika iz klasičnih rezultatov iskanja v odgovore asistenta.​

DEJSTVA

  • Sensor Tower je analiziral več kot 100.000 dejanskih Amazon nakupovalnih sej med praznično sezono 2025 in ugotovil 3,5‑krat višjo stopnjo konverzije pri Rufus sejah v primerjavi z običajnimi sejami, pri čemer je ta razlika ostala stabilna od oktobra do decembra.​

  • Na črni petek je približno 40% vseh sej vključevalo Rufus, vendar so te seje generirale okoli 66% vseh nakupov, Rufus seje pa so od 1. oktobra do tedna črnega petka narasle za približno 90%, medtem ko so se ne‑Rufus seje povečale za 8%.​

  • Andy Jassy je v rezultatih Q3 2025 navedel, da ima Rufus 250 milijonov aktivnih strank, mesečna uporaba je zrasla za 140% leto‑na‑leto, interakcije za 210%, uporabniki Rufusa pa naj bi imeli 60% večjo verjetnost dokončanja nakupa in preko 10 milijard dolarjev letne inkrementalne prodaje (čeprav so metrika »user« in definicije prodaje nejasne).​

  • Sensor Tower identificira deset vedenjskih vzorcev, med njimi »Search Assistant« (okoli 28% sej, ~35% konverzija) in »Cart Reconsiderer« (okoli 7% sej, ~50% konverzija), ter izpostavi »Early Decider« (85% konverzija) in »Research Conversationalist« (54% konverzija, ~150‑minutne raziskovalne seje).​

  • Članek poudari, da resnična vrednost AI asistenta ne bo dokazana le prek konverzij, temveč skozi ločeno merjenje po‑nakupnih rezultatov (stopnja vračil, preklicev, zamenjav) za AI‑podprte proti ne‑podprtim nakupnim potem, ter da se v retail medijih monetizacijska točka seli v vključitev v odgovore asistenta, kjer Amazon že uvaja sponzorirane enote v Rufusu.​

Izbrani citati

  • »New research from Sensor Tower, analyzing over 100,000 real Amazon shopping sessions during the 2025 holiday season, shows AI-assisted shopping isn’t a novelty anymore—it’s becoming a default consumer behavior.«​

  • »On Black Friday, Rufus-assisted sessions captured approximately 40% of total sessions but drove roughly 66% of purchases.«​

  • »This restraint sets Rufus apart compared to some other retailer AI experiments I’ve observed.«​

  • »The insight here is that AI-enabled shopping is not one funnel.«​

  • »Everyone’s waiting for the agentic future. Don’t miss what’s already changed.«​

image

Amazon scrapa izdelke neodvisnih trgovin in prek funkcije »Buy for Me« oddaja naročila

Jan 13, 2026 | Amazon

Amazon je v okviru funkcij Shop Direct in Buy for Me začel brez izrecnega soglasja zbirati (scraping) ponudbo neodvisnih spletnih trgovin, ki sploh niso prodajalci na Amazonu, in njihove izdelke prikazovati v svoji nakupovalni aplikaciji. V določenih primerih Amazon v imenu kupca celo sam odda naročilo neposredno v trgovčevo spletno trgovino, pri čemer trgovec o vključitvi v program ni bil predhodno obveščen.​

Takšen pristop odpira kritična vprašanja glede soglasja, točnosti podatkov o izdelkih, odnosa s kupci in uporabe umetne inteligence (AI) v ozadju, zlasti v povezavi z internim projektom Amazon Project Starfish.

Amazonov projekt Starfish: globalni “enotni vir resnice” za podatke o izdelkih

  • Amazon razvija interni projekt Starfish, ki naj bi postal celovit, z AI podprt globalni vir informacij o praktično vseh izdelkih na svetu.​

  • Sistem z uporabo strojnega učenja in NLP zbira, združuje ter preverja podatke iz številnih virov (proizvajalci, trgovci, distributerji, uporabniške vsebine) in jih pretvarja v enotno, zanesljivo bazo.​

  • Starfish bo izdelkom dodeljeval unikatne identifikatorje, standardiziral specifikacije, cene, razpoložljivost in certifikate ter s tem poenostavil primerjavo med trgi in platformami.​

  • Za kupce to pomeni natančnejše informacije, boljše iskanje, manj ponaredkov in manj napačnih nakupov; za prodajalce manj vračil in večjo vidnost manjših blagovnih znamk.​

  • Za dobavne verige projekt obljublja pametnejše upravljanje zalog, napovedovanje povpraševanja in poenostavljene čezmejne transakcije, kar bi lahko preoblikovalo globalno trgovino.​

image

Kako delujeta Shop Direct in Buy for Me

Shop Direct: preusmeritev na trgovčevo stran

Funkcija Shop Direct omogoča kupcem, da iz Amazonove aplikacije preidejo neposredno na spletno stran blagovne znamke, kjer opravijo nakup. Amazon v tem scenariju deluje predvsem kot discovery layer, vendar vseeno temelji na tem, da je predhodno scrapal vsebino spletne trgovine in v aplikaciji prikazal njihove izdelke.​

Za trgovca to pomeni dodatno vidnost, a tudi tveganje, da Amazon prikazuje zastarele cene, nepravilne opise ali celo izdelke, ki niso več na zalogi, če scrapani podatki niso sinhronizirani z dejanskim stanjem sistema trgovine. Ker vključitev poteka brez izrecne opt-in potrditve, trgovec ni imel možnosti vnaprej preveriti, kako so njegovi izdelki prezentirani.​

Buy for Me: Amazon kot posredni kupec

Pri funkciji Buy for Me Amazon dodatno stopi v vlogo posrednega kupca: kupec naroči v Amazonovi aplikaciji, Amazon pa nato v njegovem imenu odda naročilo v trgovčevi spletni trgovini. To se zgodi tudi pri trgovcih, ki niso pogodbeni partnerji Amazona in sploh niso vedeli, da so vključeni v testni program.​

Amazon navaja, da pred oddajo naročila preverja, ali je izbrani artikel na zalogi in ali se cena ujema z navedeno na strani trgovca, ter da pri tem ne generira AI-slik izdelkov. V praksi pa so trgovci javno poročali o primerih, kjer so bili podatki o izdelkih netočni, cene zastarele, zaloga napačna in so nastajala t. i. »ghost« naročila, pri katerih zaradi anonimnih proxy e‑pošt ni bilo jasnega odnosa s končnim kupcem.​

Opt-out namesto opt-in: problem soglasja

Samodejna vključitev neodvisnih trgovin

Ključni problem z vidika neodvisnih trgovcev je, da je Amazon program zasnoval kot privzeto vključitev (opt‑out) in ne kot prostovoljno vključitev (opt‑in). Trgovci, ki so v javnosti izpostavili težavo, navajajo, da niso prejeli nikakršne neposredne informacije, da so njihovi izdelki vključeni v funkciji Shop Direct in Buy for Me.​

Amazon v uradni izjavi priznava, da trgovci lahko kadarkoli zahtevajo izključitev iz programov preko e‑poštnega naslova branddirect@amazon.com, pri čemer poudarja, da jih takrat hitro odstranijo. Vendar ostaja dejstvo, da mora trgovec najprej sam ugotoviti, da je v program sploh vključen, pogosto šele po tem, ko se na družbenih omrežjih ali skozi nenavadna naročila razkrije, da Amazon že deluje na njegovi ponudbi.​

Pravne in etične implikacije

Takšen model sproža vprašanja glede pravne skladnosti in etičnih standardov v digitalnem ekosistemu, kjer se meje med platformami, agregatorji in samostojnimi trgovci brišejo. Neodvisni trgovci so zlasti zaskrbljeni, ker Amazon ne deluje kot klasičen oglaševalski ali partnerski kanal, temveč kot entiteta, ki aktivno posreduje tranzakcije, zbira podatke in kontrolira del uporabniške izkušnje brez jasnega pogodbenega razmerja.​

Napačni opisi, AI halucinacije in »ghost« naročila

Napačna predstavitev izdelkov in zastarele cene

Neodvisni spletni prodajalec je tako razkril, da Amazonovi AI‑agenti pri generiranju opisov in predstavitev izdelkov včasih »halucinirajo« podrobnosti, prikazujejo zastarele cene in prodajajo artikle, ki so v trgovčevi spletni trgovini že dolgo razprodani in v Amazonovi aplikaciji celo uporabljene slike, ki niso izvirale iz njenega kataloga.​

Takšne netočnosti neposredno škodujejo reputaciji blagovne znamke in lahko generirajo reklamacije, zamere kupcev in dodatno administrativno breme za podporo, čeprav trgovec ni imel nadzora nad tem, kako je bil njegov izdelek predstavljen. V kontekstu SEO in upravljanja spletne prisotnosti to pomeni, da Amazon nastopa kot neodvisen »prepisovalec« produktnih vsebin, kar lahko ruši doslednost blagovne znamke na različnih kanalih.​

Ghost naročila in proxy e-pošta

Drugi pomemben problem so t. i. ghost orders: naročila, ki formalno pridejo iz Amazonovega sistema preko anonimnih posredniških e‑poštnih naslovov (relay), zaradi česar trgovec ne pozna dejanske identitete kupca. Trgovci izpostavljajo, da v takem modelu težko zgradijo trajen odnos s stranko, jo obveščajo o novostih ali rešujejo morebitne težave na način, kot ga omogoča direkten kanal.​

Amazon pojasnjuje, da za vsako naročilo ustvari unikaten, varen e‑poštni naslov, prek katerega se posredujejo potrditve in sledenje pošiljk, in da relacijski sistem hkrati zmanjšuje podvojena promocijska sporočila, ki bi lahko frustrirala kupce. Vendar pa iz perspektive neodvisnega trgovca pomeni, da Amazon kontrolira kritični komunikacijski kanal in s tem delno odvzame možnost za klasičen CRM in remarketing.​

Amazonov uradni odgovor in obljube

Poudarek na podpori malim in neodvisnim podjetjem

Amazon v javni izjavi opisuje Shop Direct in Buy for Me kot programe v testni fazi, ki pomagajo kupcem odkriti blagovne znamke in izdelke, ki trenutno niso naprodaj v Amazonovi trgovini, ter hkrati podpirajo mala in neodvisna podjetja pri doseganju novih strank in dodatni prodaji. Podjetje poudarja, da prejema pozitivne povratne informacije in da je več kot 60% prodaje v Amazonovi trgovini že sedaj ustvarjene s strani neodvisnih prodajalcev.​

V zvezi z zaskrbljenostjo glede podatkov Amazon trdi, da pri navigaciji preko povezave »shop direct« ne zbira podatkov o tem, kako kupec komunicira s trgovčevo stranjo. Pri uporabi funkcije Buy for Me pa naj bi Amazon transakcijske informacije ne uporabljal za odločitve o nabavi, zalogah ali oblikovanju cen svojih lastnih izdelkov oziroma ponudb v Amazonovi trgovini.​

image

Omejitev uporabe podatkov in AI vsebin

Amazon posebej navaja, da v okviru teh programov ne generira AI‑slik izdelkov blagovnih znamk, vključenih v Shop Direct in Buy for Me. Kljub temu ostaja odprto vprašanje, v kolikšni meri se podatki, zbrani skozi te transakcije in interakcije, posredno uporabljajo za širše optimizacije in modele, ki poganjajo Amazonov ekosistem.​

Za trgovce je ključnega pomena tudi, da Amazon omogoča javne FAQ za trgovce in kupce, kjer dodatno pojasnjuje delovanje programov, pogoje vključitve ter tehnične vidike komunikacije in podatkov. A ker ostaja temeljni model opt‑out, ti dokumenti pogosto pridejo na vrsto šele takrat, ko je trgovec že postavljen pred izvršeno dejstvo.​

Project Starfish: AI motor za množično scrapanje in rewrite produktnih vsebin

Projekt Amazon Project Starfish predstavlja širši AI kontekst, v katerega se umeščata Shop Direct in Buy for Me. Po internih dokumentih, ki jih navaja Business Insider, je cilj Starfisha postati »ultimativni vir informacij o vseh izdelkih na svetu«, kar pomeni agresivno agregacijo in avtomatsko obdelavo produktnih podatkov.​

Trenutno projekt izvaja več aktivnosti:​

  • scrapanje približno 200.000 blagovnih spletnih strani za produktne podatke;

  • avtomatsko prepisovanje naslovov, bullet točk in opisov na milijonih ASIN‑ov;

  • generiranje slik in videov iz obstoječe vsebine;

  • dopolnjevanje manjkajočih informacij z iskanjem po spletu;

  • A/B testiranje AI‑izboljšanih seznamov proti standardnim brez informiranja prodajalcev.

Amazon ocenjuje, da bo Starfish v letu 2025 dodal 7,5 milijarde dolarjev GMV s povečanjem konverzij zaradi boljših produktnih podatkov. Interna racionalizacija je jasna: Amazon je naveličan slabih opisov in neizpolnjenih polj prodajalcev, zato želi z lastno AI prevzeti nadzor nad kakovostjo kataloga – »ne glede na to, ali si trgovci to želijo ali ne«.​

Povezava z neodvisnimi trgovinami in platformami

Amazon posebej cilja na vključuje trgovce na platformah, kot je Shopify. Odprto ostaja vprašanje, ali so platforme, ki poganjajo neodvisne trgovine, pasivne žrtve ali tihi partnerji v procesu scrapanja in posredovanja podatkov.​

V širšem kontekstu generativnega AI številna podjetja scrapajo vsebino z interneta za učenje svojih modelov, ne glede na to, kdo je formalni lastnik vsebine. Paradoksalno je, da Amazon hkrati zavzema trdo stališče proti drugim podjetjem, ki bi s pomočjo AI scrapa njegov marketplace, medtem ko sam intenzivno uporablja podobne tehnike za zunanje strani.​

Praktične posledice za neodvisne trgovce

Za neodvisne trgovce funkciji Shop Direct in Buy for Me ter Project Starfish pomenijo kombinacijo priložnosti in tveganj:​

  • večja vidnost in potencialno več naročil, brez dodatnega oglaševalskega vložka;

  • izguba nadzora nad predstavitvijo blagovne znamke (opisi, slike, cene);

  • možne reputacijske škode zaradi napak AI in napačnih informacij;

  • omejen dostop do podatkov o kupcih, ker komunikacijo filtrira Amazon;

  • pravna in regulatorna vprašanja glede uporabe in strganja vsebine brez izrecnega soglasja.

Trgovci, ki cenijo neposreden odnos s kupci in celovit nadzor nad celotno uporabniško izkušnjo, bodo tak model razumeli kot razširitev Amazonove moči izven lastnega marketplacea. Tisti, ki si želijo predvsem dodatne prodaje in jim posredniški kanal ni problematičen, pa lahko program dojemajo kot agresivno, a potencialno donosno razširitev dosega.​

Možni odzivi in strategije trgovcev

  • preverjanje, ali se njihovi izdelki pojavijo v Amazonovi aplikaciji v okviru Shop Direct / Buy for Me;

  • po potrebi takojšnja zahteva za izključitev (opt‑out) preko e‑pošte branddirect@amazon.com;

  • spremljanje netočnih opisov in cen ter dokumentiranje primerov, ki škodujejo ugledu blagovne znamke;

  • pravno svetovanje glede pogojev uporabe lastne spletne strani, robots.txt in zaščite vsebine;

  • strateška odločitev, ali je sodelovanje z Amazonom v tej obliki skladno z dolgoročno pozicijo blagovne znamke.

Kaj torej pomeni Amazonov AI pristop za prihodnost e-trgovine

Amazon z uvedbo Shop Direct, Buy for Me in razvojem Project Starfish jasno kaže smer, v katero želi razviti e‑trgovino: centraliziran AI‑pogon, ki agregira produktne podatke z različnih virov, jih prepisuje, optimizira in uporablja za povečanje konverzij, ne glede na to, ali so lastniki vsebin s tem aktivno soglašali. V tej viziji neodvisne trgovine postanejo predvsem viri podatkov in dobavitelji, medtem ko Amazon lastniku odnosa s kupcem ponuja svoje orodje, aplikacijo in checkout.​

Za trgovce to odpira ključno strateško vprašanje: ali želijo svojo blagovno znamko graditi kot del Amazonovega razširjenega ekosistema, v katerem imajo omejen nadzor, ali pa raje vlagajo v lastne kanale, kjer ohranijo polno avtonomijo nad podatki, predstavitvijo in odnosi s strankami. Ne glede na izbrano strategijo je jasno, da bo razumevanje teh novih programov in aktivno upravljanje prisotnosti blagovne znamke v ekosistemu velikih platform ključnega pomena za dolgoročno konkurenčnost v e‑trgovini.​

Amazonov AI-pomočnik Rufus

Jan 4, 2026 | Amazon, Ecommerce, LLM (AI)

Amazonov AI-pomočnik Rufus se sedaj nekaterim skupinam obiskovalcev že samodejno sproži ob obisku Amazona. Gre za nakupovalnega pomočnika, ki lahko odgovarja na vprašanja prek AI. To bi lahko zadržalo ljudi na Amazonu in jih odvrnilo od AI-iskalnikov. Zanimivo bo spremljati razvoj dogodkov in odgovor OpenAI, Gemini, Perplexity in drugih….

image

Amazon “bremza” neodvisne AI Agente … je to pametno ?

Dec 11, 2025 | Amazon, Ecommerce, LLM (AI)

vir: https://www.retailmediabreakfastclub.com/p/amazon-is-playing-agentic-commerce-chicken-other-retailers-should-not

Stran trdi, da si Amazon lahko privošči, da pri “agentic commerce” (nakup prek pametnih AI agentov) zavira, medtem ko si drugi trgovci tega ne morejo.​

Amazon ima ogromen delež e-trgovine in lastnega agenta Rufus, zato nima velikega interesa odpreti se neodvisnim agentom, ker bi to ogrozilo njegov oglaševalski posel. Manjši trgovci pa morajo agente sprejeti, če želijo ujeti nov tip povpraševanja, ki ga ustvarjajo AI nakupovalne poti.​

Članek poudarjaja, da agenti ustvarjajo “novo povpraševanje”, npr. pri načrtovanju obrokov ali večjih nakupnih scenarijih, kjer klasično iskanje po Amazonu ni tako močno. Amazon je posebej šibkejši pri živilih, kjer imajo Walmart in drugi večji tržni delež, kar odpira priložnost drugim trgovcem.​

Avtor trdi, da ni treba, da agenti zavzamejo 50% trga, da se vse spremeni; dovolj je, da zavzamejo manjši, a strateško pomemben del nakupov. Trgovci, kot so Walmart in verige živil, naj zato aktivno podpirajo integracijo z agenti in interoperabilnost, namesto da čakajo, kaj bo naredil Amazon.​

Amazon na svojih straneh prikazuje več kot 40 sponzoriranih produktnih … kako ?

Dec 9, 2025 | Amazon, Ecommerce

Amazon na svojih straneh prikazuje več kot 25 sponzoriranih produktnih oglasov na stran, hkrati pa ohranja visoko vključenost kupcev, kar kaže, da velik obseg oglasov deluje, dokler so oglasi zelo relevantni glede na iskalne poizvedbe in organske rezultate.

Amazon je praktično zapolnil vse klasične pozicije za sponzorirane produkte: oglasi se pojavijo pri približno vseh iskanjih, povprečno več kot 25 na stran, bistveno več kot pri Walmartu ali Home Depotu. To je vzdržno, ker se uspešnost teh sponzoriranih pozicij (npr. CTR) približuje organskim rezultatom, zato uporabniška izkušnja ne razpade, čeprav je oglasov ogromno.

Tehnološka prednost

Prednost Amazona je v napredni oglasni tehnologiji, ki ohranja visoko pokritost in relevantnost tudi pri zahtevnih, long—tail poizvedbah, kjer je nakupni namen najmočnejši. S kombinacijo keyword in product-based targetinga ter zgodnjo investicijo v matching infrastrukturo Amazon prepreči “doom loop”, kjer nerelevantni oglasi prisilijo platformo v zmanjšanje gostote oglasov ali slabšanje UX.

Formati, dizajn in ekonomika

Namesto da bi le nalagal še več oglasnih ploščic nad pregib, je Amazon razširil formate (karuseli, video, različne površine) in poenotil zakup med Sponsored Ads in DSP, tako da sistem izbira optimalen format in pozicijo, stran pa ostane berljiva za kupca. Velika količina inventarja ublaži rast CPC: proračuni in kliki hitro rastejo, CPC pa bolj zmerno, ker dodatna ponudba vpije povpraševanje, kar omogoča več skupnega prihodka pri sprejemljivih cenah.

Posledice za druge trgovce

Večina drugih trgovcev ima precej nižjo pokritost sponzoriranih produktov in manj napredne tehnologije, zato ne more preprosto kopirati Amazonove nasičenosti brez tveganja za relevantnost. Članek trdi, da Amazonova skala, infrastruktura in prednost prvega igralca ustvarjajo “trdnjavo”, resnična lekcija pa je, da trda zgornja meja oglasne obremenitve v praksi ne obstaja, dokler je relevanca visoka.

vir : https://www.pentaleap.com/reports/h2-2025-sponsored-products-benchmarks-report

image