Googleova nova AI search pravila potrjujejo, da uspeh v AI Overviews/AI Mode temelji na klasičnem SEO, kakovostni ekspertni vsebini in lokalnih signalih zaupanja – ne na posebnih “AI optimizacijah”.
VIR: https://www.wordstream.com/blog/google-ai-search-guidelines
BISTVO:
Google AI Overviews in AI Mode uporabljata isti indeks in iste rangirne sisteme kot klasični rezultati iskanja, zato “SEO še vedno neposredno vpliva na AI search”.
Ključni poudarki smernic so tri: tehnične SEO osnove (crawlability, struktura, hitrost), vsebina z resnično izkušnjo (“non‑commodity content”) in lokalna relevantnost z močnimi signali zaupanja.
Google jasno pove, da posebne AI optimizacije (llms.txt, chunkanje vsebin, AI‑specifični schema tipi, “AI retrieval fraze”) niso potrebne in nimajo posebne teže v AI rezultatih.
Smernice poudarijo strukturen “edge” malih podjetij: praktične, iz prve roke pridobljene izkušnje so konkurenčna prednost pred generično vsebino velikih založnikov.
Priporočilo za praktike je preprosto: sistematično izvesti obstoječo, dokazano SEO strategijo in poskrbeti, da so strani resnično koristne za že zaupljive stranke, namesto investiranja v mitološke AI trike.
DEJSTVA:
Članek povzema Googleovo dokumentacijo “Optimizing for generative AI features on Google Search”, objavljeno v okviru Google I/O 2026.
Nikiya Griffith iz BX Studio navaja, da je približno 80% časa “kar je dobro za SEO, dobro tudi za GEO”, kar potrjuje prekrivanje klasičnega in AI‑pogona organskega iskanja.
Analiza Ahrefs 137.000 spletnih mest je pokazala, da 97% llms.txt datotek ni prejelo nobenega obiska, 3% pa zanemarljiv delež zahtev s strani AI botov (1,1%).
Google izrecno navede, da ni posebnega schema.org “AI” tipa in da ni potrebna nova strojno berljiva datoteka ali AI‑specifičen markup za pojavljanje v generativnem iskanju.
Smernice kot primarne lokalne signale izpostavijo Google Business Profile, recenzije, konsistentne citate (ime, naslov, telefon) in omembe v lokalnih virih.
CITATI:
“In short, yes.” – odgovor Google dokumentacije na vprašanje, ali SEO še vedno vpliva na AI search; AI Overviews in AI Mode se opirata na isti indeks in rangirne sisteme kot klasični rezultati.
“About 80% of the time, what’s good for SEO is good for GEO.” – Nikiya Griffith poudari, da so uspešne strategije zasnovane celostno za SEO in generative AI (GEO).
“Google explicitly prioritizes what it calls ‘non-commodity content’” – smernice razmejijo generične povzetke od vsebine, ki temelji na resnični, ne zlahka replicirani ekspertizi.
John Mueller označi llms.txt kot “a temporary crutch, perhaps to save some tokens” za specifične AI kodne kontekste, ne kot splošni SEO/AI search standard.
“The content that tends to underperform in AI search is the same content that tends to underperform in traditional search: thin, generic pages…” – Google potrdi kontinuiteto med klasičnim in AI rangiranjem, kjer generična vsebina sistematično zaostaja.