Oct 29, 2025 | Amazon, Ecommerce, LLM (AI)
vir: podcast
Izkoristi globlje podatke – AI-platforme, kot je ChatGPT, bodo razkrile nove vpoglede v pot odločanja kupca, a trgovci morajo paziti, da ne izgubijo svoje podatkovne ekskluzivnosti.
Gradnja vsebinske avtoritete – kakovostna, strokovna vsebina (kot pri Chemist Warehouse) krepi zaupanje in diferenciacijo v svetu, kjer AI lahko prodaja, ne pa graditi odnosa.
1. Strategija: Globlja transakcijska podatkovna slika
Ko je OpenAI omogočil nakupe neposredno prek ChatGPT (npr. iz Walmart, Etsy, Shopify), so se trgovci zbali, da bodo izgubili prvič pridobljene podatke o strankah (first-party data).
Emmalee Crellin (oOh!media) opozarja, da zdaj tako OpenAI kot trgovec posedujeta iste podatke o transakcijah, kar bi lahko ogrozilo prihodnost maloprodajnih medijskih omrežij (retail media networks).
Paul Blackburn (Vudoo) pa vidi priložnost: trgovci bodo končno imeli vpogled v podatke, ki so bili prej nevidni – prompti, AI-jevo sklepanje in celotna pot odločanja kupca, kar je bogatejše od klasičnih iskalnih podatkov.
Kiri je bolj skeptična. Opozarja, da bodo trgovci izgubili svojo podatkovno ekskluzivnost – OpenAI bo imel pregled čez več trgovcev in s tem zmanjšal »podatkovni jarek«, ki je bil doslej vir visokih marž (do 40 %) pri oglaševanju. Če pa OpenAI teh podatkov ne bi uporabil za oglaševanje, bi trgovci res pridobili nove dragocene vpoglede.
2. Strategija: Vsebinski pristop (The Content Play)
Paul Blackburn poudarja, da morajo trgovci postati bolj podobni izdajateljem vsebin in ne le oglasnim platformam.
Primer: Chemist Warehouse z njihovo blagovno znamko House of Wellness (revija in spletna vsebina o zdravju) gradi zaupanje in avtoriteto, ne le prodaje.
Masters izpostavlja, da tovrstna vsebina krepi odnos s potrošniki in ustvarja resnično vrednost za blagovne znamke.
AI lahko priporoča izdelke, ne more pa graditi čustvene povezave in zaupanja, ki ju omogoča kakovostna, strokovno pripravljena vsebina.
Sporočilo: »Imej lastno vsebino, lastno občinstvo, lastne podatke.«
Pogled naprej: Ali lahko AI oglaševanje pomeni nov začetek?
Paul Blackburn vidi v AI priložnost, da se oglaševanje »naredi prav« – da postane prijaznejše, bolj uporabno in manj vsiljivo, saj AI pozna kontekst uporabnika.
Nathan Guerra (nekdanji Googlov strokovnjak) pa opozarja, da bo verjetno zgodba enaka kot pri iskalnem oglaševanju: sčasoma več oglasov, več pritiska investitorjev, več nereda.
Masters priznava napetost med tema pogledoma – a poudarja, da je to priložnost za nov začetek: AI lahko prinese oglaševanje, ki je resnično koristno in personalizirano.
-
Trgovci niso nemočni – z umetno inteligenco pridobivajo nove oblike podatkov.
-
Izguba ekskluzivnih podatkov je realna grožnja, a hkrati priložnost za inovacijo.
-
Vsebina (kakovostna, avtentična, strokovna) je ključna konkurenčna prednost v svetu, kjer AI obvladuje transakcije.
-
AI oglaševanje lahko postane boljše – če se izognemo napakam preteklosti.
Oct 20, 2025 | Amazon, Ecommerce, LLM (AI)
Ali bodo LMM platforme z umetno inteligenco služile denar z oglasi ali kot tržnice (marketplace)?
Glavne ugotovitve iz pogovora s Scotom Wingom:
Tržnice pred oglasi
- Wingo verjame, da je večja priložnost v modelu tržnice, ne v oglaševanju
- ChatGPT že testira transakcijske tokove, ki delujejo bolj kot tržnica kot klasični oglasi
- Razlika: pri oglaševanju platforma pošlje uporabnika drugam, pri tržnici pa obdrži celoten nakupni proces znotraj svoje platforme
Primerjava z Amazonom
- Amazonov oglaševalski posel je uspešen predvsem zato, ker temelji na tržnici
- Brez tržnice v ozadju oglaševalska mreža ne bi imela enake moči
- AI podjetja bi lahko sledila podobni poti
Skrbi trgovcev na drobno
- Nevarnost ponovitve scenarija Facebook/Amazon/Google – izguba kontrole nad prometom, odnosom s strankami in maržami
- Vprašanje komodifikacije: kaj ostane trgovcem, če AI prikaže “najboljšo opcijo po najnižji ceni”?
Ključna razlika: “Merchant of record” status
- Ko ste vi “merchant of record” (uradno evidentirani prodajalec), je stranka vaša
- To omogoča neposreden nadzor nad zvestobo, CRM-jem in ponovnim trženjem
- Programi zvestobe postajajo ključni za diferenciracijo v AI-vodenem nakupovalnem svetu
Optimistična perspektiva
- AI podjetja imajo drugačno ozadje kot Amazon ali Meta (niso začela s trgovinsko ali socialno DNK)
- Obstaja možnost, da razvijejo poštenjši poslovni model
- Trgovci imajo priložnost vplivati na razvoj monetizacije AI platform
Jun 4, 2025 | Amazon, PPC
- Meta intenzivno promovira uporabo umetne inteligence za avtomatizacijo in optimizacijo oglaševalskih kampanj, zlasti prek orodja Advantage+.
- Advantage+ omogoča popolnoma avtomatizirano upravljanje oglasov, kjer UI samostojno izbira ciljno občinstvo, umestitve in proračunsko porabo.
- Oglaševalci imajo pri uporabi Advantage+ omejen nadzor nad posameznimi parametri kampanj, saj večino odločitev sprejema umetna inteligenca.
- Meta trdi, da avtomatizirane kampanje prinašajo boljše rezultate, kot so višje stopnje konverzije in nižji stroški na pridobitev stranke (CPA).
- Podatki kažejo, da so oglaševalci, ki uporabljajo Advantage+, v povprečju zabeležili 32 % nižji CPA v primerjavi s tradicionalnimi kampanjami.
- Povečuje se trend zaupanja v avtomatizirane oglaševalske rešitve, čeprav nekateri oglaševalci izražajo skrb zaradi pomanjkanja transparentnosti in nadzora.
- Amazon razvija lastne rešitve na področju avtomatiziranega oglaševanja, vendar še ni v celoti implementiral podobnega sistema kot Meta.
- Pričakuje se, da bo Amazon v prihodnosti sledil trendu popolne avtomatizacije oglaševalskih kampanj z uporabo umetne inteligence.
- Avtomatizacija oglaševanja omogoča hitrejše testiranje, optimizacijo in skaliranje kampanj, kar je ključno za večje oglaševalce in blagovne znamke.
- Povečuje se pomen kakovostnih vhodnih podatkov, saj umetna inteligenca temelji na analizi velike količine podatkov za sprejemanje odločitev.
- Oglaševalci morajo prilagoditi strategije in pričakovanja, saj avtomatizacija spreminja tradicionalne pristope k upravljanju kampanj.
- V industriji se pojavljajo razprave o ravnotežju med avtomatizacijo in potrebo po človeškem nadzoru ter kreativnosti v oglaševanju.
- Uspeh avtomatiziranih kampanj je odvisen od jasnih ciljev, kakovostnih podatkov in pripravljenosti na spremembe v načinu dela.
Koristni nasveti za spletne prodajalce
- Razmisli o uporabi avtomatiziranih oglaševalskih rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci, saj lahko prinesejo boljše rezultate in nižje stroške na pridobitev stranke.
- Preizkusi orodja, kot je Meta Advantage+, ki omogočajo popolnoma avtomatizirano upravljanje oglasov, vključno z izbiro ciljnega občinstva, umestitvijo in proračunom.
- Pripravi se na manjši nadzor nad posameznimi parametri kampanj, saj avtomatizacija pomeni, da večino odločitev sprejema umetna inteligenca.
- Osredotoči se na zagotavljanje kakovostnih vhodnih podatkov (npr. podatki o strankah, prodajni rezultati), saj so ti ključni za učinkovito delovanje avtomatiziranih sistemov.
- Spremljaj rezultate in primerjaj učinkovitost avtomatiziranih kampanj z ročno vodenimi, da ugotoviš, katera strategija prinaša boljše rezultate za tvojo spletno trgovino.
- Prilagajaj strategije in pričakovanja, saj avtomatizacija spreminja tradicionalne pristope k oglaševanju in zahteva več zaupanja v tehnologijo.
- Raziskuj možnosti avtomatizacije tudi na drugih platformah, kot je Amazon, saj se pričakuje, da bodo podobne rešitve postale standard v industriji.
- Ohrani ravnotežje med avtomatizacijo in človeškim nadzorom – spremljaj delovanje kampanj in po potrebi vključi kreativne ali strateške prilagoditve.
- Pripravljenost na spremembe in hitro prilagajanje novim tehnologijam je ključna za ohranjanje konkurenčnosti v digitalnem oglaševanju.
- Investiraj v izobraževanje in razvoj digitalnih veščin, da boš lahko učinkovito izkoristil prednosti avtomatiziranih oglaševalskih rešitev.
May 8, 2025 | Amazon, LLM (AI)
Amazonov “hišni” AI model Nova je zdaj nadgrajen, da lahko konkurira sodobnim modelom, kot sta Claude 3 in Llama 4. Za trgovce na drobno in oglaševalce to pomeni, da lahko Amazonov AI izvaja tudi kompleksnejša in zahtevnejša opravila – od podrobnih opisov izdelkov do prilagojenih priporočil – ne da bi se pri tem zanašal na zunanje ponudnike umetne inteligence.
Nova zdaj tekmuje z modeli na ravni GPT-4 in Claude 3 po globini sklepanja (reasoning) in kontekstnem oknu (token), ne le po ceni. Z njim Amazon lahko ohrani napredek v lastni hiši, hkrati pa še vedno omogoča izvajanje zahtevnejših naloge, kot so večjezični povzetki izdelkov, oblikovanje paketov in “agencijski” pogovori pri nakupovanju – vse to brez najemanja OpenAI ali Anthropic AI modelov.
NovaSonic Voice Shopping
Novi model NovaSonic odpravlja ključne ovire, zaradi katerih se glasovno nakupovanje prej ni moglo uveljaviti:
- Nižja stopnja napak pri besedah (kupce razume že prvič)
- Bolj naravno zveneči odgovori
- Možnost shranjevanja/ohranjanja konteksta pogovora
Prejšnje glasovno nakupovanje je bilo neuspešno predvsem zaradi napak pri prepisovanju, robotsko zvenečih odzivov in pomanjkanja kontekstnega spomina. Sistem NovaSonic se teh težav loteva drugače: zahteve razume že prvič in se odziva s človeku podobnimi govornimi vzorci, hkrati pa ohranja kontekst med več sejami/pogovori. To je ključnega pomena, da potrošniki umetni inteligenci v končni fazi res zaupajo nakupne odločitve – zlasti v okoljih brez zaslonov, kot so kuhinje ali avtomobili.
Medtem ko številna podjetja razvijajo tekstualne klepetalne robote, Amazonova naložba v podjetje NovaSonic kaže na izrazit poudarek na glasovnem delu, pri čemer izkorišča svoj obstoječi sistem Alexe v milijonih domov, česar konkurenca ne more doseči.
Glasovno iskanje bo verjetno postalo glavna vstopna točka za nakupovanje. Pričakujte iskanja izdelkov, kot so: “Alexa, pokaži mi maskaro brez xy, ki je cenejša od 25 dolarjev in jo lahko pošljemo do petka.” Agent poskrbi za filtriranje, preverjanje zalog in obdelavo plačil. Za oglaševalce bodo morale biti sponzorirane objave naravno umeščene v pogovorne odgovore, namesto da bi se pojavljale v tradicionalnih mrežah rezultatov iskanja.
Govor bomo videli v Alexi+, morda pa tudi v drugih Amazonovih aplikacijah – da bi se vsi navadili na glasovne interakcije, bi lahko Amazon uvedel glasovne vmesnike v iskalno vrstico Amazonovih mobilnih aplikacij (tako kot smo se zdaj začeli pogovarjati s ChatGPT) in glasovni daljinec Fire TV.
Agenti in aplikacije
Alexa Plus: naročniški nakupovalni pomočnik
Amazonova pomočnica naslednje generacije ne le odgovarja na vprašanja, temveč lahko tudi ukrepa – tako je potencialni nakupovalni pomočnik, ki bi lahko:
- primerja izdelke in daje priporočila
- dodajati izdelke v košarico
- uporabiti kupone
- poskrbeti za vračilo
Trenutno se uvaja v ZDA, še letos pa je načrtovana globalna širitev.
Naročniški agenti bi lahko prekinili odkrivanje izdelkov za ponovne nakupe. Alexa Plus že upravlja naprave pametnega doma in omogoča rezervacije; naslednji logični korak je avtomatizacija rutinskih nakupov z navodili, kot je “poskrbite, da bo moje gospodinjstvo preskrbljeno z najcenejšimi žitaricami brez glutena, zamenjajte blagovno znamko, če se cena na enoto poveča za 10 %“. S tem se zruši odkrivanje v zgornjem tunelu in ustvari novo bojišče, kjer blagovne znamke tekmujejo, da bi postale privzeto priporočilo agenta – nova vrsta “nevidne police”.
NovaACT: agent brskalnika (predogled raziskav)
Ta agent za delovanje brskalnika, ki je še vedno v fazi raziskav, naj bi bistveno izboljšal natančnost večstopenjskih nalog z današnjih 30-60 % na več kot 90 %. Za e-trgovino bi to sčasoma lahko omogočilo agente, ki bi delovali avtonomno:
- krmarijo po blagajni
- uporabljajo točke zvestobe
- iskanje najboljših ponudb pri več trgovcih na drobno
- prikazovanje sponzoriranih ponudb med potovanjem
Ko bo program NovaACT dozorel, bo lahko Amazonov AI agent primerjal nakupovanje na spletnih straneh Nike.com, Walmart.com in Amazon, nato pa samodejno izvedel najboljšo ponudbo. Amazon lahko to možnost vgradi v gumbe “Buy button” s storitvijo Prime ali razširitve brskalnikov, s čimer bi lahko pridobil ekonomijo v stilu partnerskih podjetij tudi za nakupe zunaj spletnega mesta. To bi od oglaševalcev in trgovcev na drobno zahtevalo, da ponovno razmislijo o tem, kako hkrati predstaviti ponudbe človeškim kupcem in agentom umetne inteligence.
Zmanjšanje stroškov: 30-40 % cenejša umetna inteligenca
Amazon je poudaril znatno znižanje stroškov zaradi čipov Trainium 2. Za trgovce na drobno in oglaševalce so tako funkcije umetne inteligence bolj ekonomsko upravičene na več načinov:
- Personalizacija v velikem obsegu: Nižji stroški omogočajo trgovcem na drobno, da brez prevelikih stroškov ustvarijo edinstvene opise izdelkov, priporočila in vizualne podobe za posamezne stranke.
- Optimizacija kreativnosti v realnem času: Oglaševalci si lahko privoščijo ustvarjanje in preizkušanje več različic kreativ na prikaz, pri čemer lahko sporočila prilagodijo na podlagi zgodovine nakupovanja posameznika.
- Vgrajena umetna inteligenca povsod: Ker se stroški znižujejo, je mogoče funkcije umetne inteligence vključiti v izdelke z nižjimi maržami in vsakodnevne nakupovalne izkušnje, za katere prej ni bilo mogoče upravičiti stroškov.
Za razliko od konkurentov Amazon gradi na celotnem nizu umetne inteligence, kar mu daje potencialno stroškovno in integracijsko prednost pred podjetji, ki se osredotočajo le na en nivo AI.
Kako to spreminja trgovino
Amazonove objave o umetni inteligenci v prvem četrtletju 2025 razkrivajo celovito strategijo, ki zajema vse od silicija do nakupovalne izkušnje. Amazon z oblikovanjem AI modelov, glasovnih vmesnikov in v delovanje usmerjenih agentov ne izboljšuje le svojega trenutnega poslovanja, temveč spreminja način, kako bodo ljudje v prihodnosti odkrivali, ocenjevali in kupovali izdelke.
Za trgovce na drobno in oglaševalce je sporočilo jasno: pripravite se na svet, v katerem bodo pogovorni vmesniki nadomestili tradicionalna iskalna polja, v katerem bodo nakupovalni agenti samodejno opravljali rutinske nakupe in v katerem bo dinamična, personalizirana vsebina postala norma. Tisti, ki bodo svoje strategije prilagodili tej trgovinski pokrajini, ki jo poganja umetna inteligenca, bodo uspeli; tisti, ki tega ne bodo storili, bodo morda postali vse bolj nevidni za jutrišnje kupce.
Jun 14, 2024 | Amazon
Zmagati v “Buy Box” bitki in posledično dobiti “Buy Box” pomeni, da je Amazonov algoritem vašo ponudbo ocenil kot najboljšo možnost za stranko, kadar več prodajalcev ponuja isti izdelek. Zmaga v rubriki “Buy Box” je Amazonov način, kako povedati, da ste pridobili nakupni klik kupca. Ne glede na to, koliko prodajalcev ponuja isti izdelek, bo na Amazonovi tržnici objavljen le en izdelek. Prodajalec, ki je trenutno zmagovalec Buy Boxa, ima na seznamu prikazano svojo ceno, tako da ko stranka klikne “Dodaj v košarico”, dobi to določeno ceno. Če se odloči, lahko kupi pri drugem prodajalcu – vsi drugi prodajalci (ki trenutno niso zmagovalci Buy Boxa) bodo navedeni v stranski vrstici na desni strani strani izdelka, skupaj z njihovimi cenami in ocenami . Kadar je več prodajalcev istega izdelka, mora imeti Amazon način, kako ugotoviti, komu naj “posreduje” prodajo. Če je na primer 10 prodajalcev izdelka in imajo vsi različne ponudbe (na primer različne cene ali prodajne pogoje), kdo naj dobi prodajo?
Za rešitev tega problema ima Amazon svoj iskalni algoritem, ki daje prednost ustreznosti, hitrosti prodaje in meritvam konverzije ter primerja, ali je ponudba upravičena do programa Prime (tj. prodajalec FBA, ki izpolnjuje prek programa Prime, ali Amazon sam, ki izpolnjuje prek programa prodajalca). Amazon bo pogosto zmagal pri prodaji, če bo imel ponudbo za izdelek.
A9 Algoritem je zelo pomemben interni Amazonov algoritem 
Drugi dejavnik je cena: pogosto bo pri prodaji zmagala ponudba z najnižjo ceno, čeprav ne vedno.
Drugi element, ki prispeva k algoritmu, je ugled prodajalca – čas, v katerem je prodajalec aktiven na Amazonu, v primerjavi s konkurenčnimi prodajalci ter njegove splošne ocene povratnih informacij in stopnje uspešnosti. To so vsi dejavniki, ki po mojem trenutnem razumevanju prispevajo k temu, kdo zmaga v tekmi za “Buy Box”. Če drugi prodajalci prodajajo “vaš” izdelek, je pomembno, da si zagotovite najboljše možnosti za zmago pri vsaki prodaji. To lahko storite tako, da prilagodite svoje cene, pridobite več pozitivnih ocen zadovoljnih kupcev (mnenj strank) ter optimizirate svoje postopke. Čeprav cena ni edini dejavnik, je pomemben. V algoritmu imata pomembno vlogo tudi položaj in ugled prodajalca.
Če je prodajalec A na Amazonu le nekaj tednov, ima le peščico mnenj in ponuja izdelek po ceni 30 USD (medtem ko ga prodajalci B do F prodajajo po ceni 35 USD), prodajalec A verjetno še vedno ne bi dobil nakupnega okna (= Buy Box-a). Če pa je prodajalec A na Amazonu že nekaj let in ima veliko pregledov, bi ga najverjetneje osvojil. Prodajalci z velikimi katalogi izdelkov ne želijo sedeti na Amazonu in ves dan prilagajati cen, da bi povečali svoje možnosti za zmago v Buy Boxu. Na srečo je na voljo programska oprema za popravljanje cen, ki na podlagi pravil, ki jih določite sami, samodejno prilagodi cene vaših izdelkov. Lahko na primer določite, da mora cena vedno ostati nad določenim zneskom v dolarjih in da ne želite, da se popravljanje cen izvaja pogosteje kot petkrat na dan. S tem bi zagotovili, da so vaše cene optimizirane za konkurenčnost, ne da bi se znašle v “dirki do dna”.
Kako izboljšati oceno prodajalca in povečati pogostost nakupnega okna
Govorili smo že o tem, kako zelo pomembne so pozitivne ocene za povečanje prodaje na Amazonu, vendar k temu močno prispevajo tudi povratne informacije prodajalcev. To naj bi bile povratne informacije strank o njihovih neposrednih izkušnjah s prodajalcem. Če uporabljate storitev FBA, v resnici z vidika izpolnjevanja naročil ne boste imeli veliko interakcije s strankami.
Nimate številk za sledenje, nimate nadzora nad časovnim okvirom dostave in ne morete storiti veliko, da bi vplivali na izkušnjo stranke, vendar še vedno obstaja ta metrika povratnih informacij strank, s katero se lahko merite. Stranke lahko po prodaji pišejo mnenja in ocenjujejo prodajalce, tako kot lahko to počnejo pri ocenah izdelkov. Razlika je v tem, da se povratne informacije o prodajalcu prikažejo šele, ko stranka klikne na vaš profil prodajalca, zato morate ustvariti ravnovesje med pridobivanjem mnenj o izdelkih (ki pomagajo pri konverziji izdelkov) in povratnimi informacijami o prodajalcu (ki pomagajo pri pridobivanju nakupnega okna). Priporočamo, da določenemu odstotku strank sledite in jih prosite, naj pustijo mnenje prodajalca, da boste dopolnili svoje metrike.
May 21, 2024 | Amazon
Amazon je s stotinami milijonov izdelkov, ki so navedeni v 30 različnih kategorijah, nedvomno najboljša platforma za e-trgovino za prodajalce. Poleg teh velikih številk lahko Amazonovi prodajalci z uporabo posebnega sistema razvrščanja, imenovanega rang najboljših prodajalcev (BSR), pridobijo še eno veliko spodbudo pri prodaji izdelkov.
Kaj pomeni BSR?
Amazon BSR je kratica za Best Sellers Rank (rang najboljših prodajalcev). Amazon izdelku dodeli oceno BSR, ki označuje tudi njegovo prodajno uspešnost v določeni kategoriji.
Prav tako ne pozabite, da Amazon BSR uporablja ordinalno lestvico. Nižja vrednost BSR za izdelek pomeni, da je prodaja določenega izdelka visoka. Izdelek z BSR 1 je najboljši v tej kategoriji, saj je njegova prodaja ogromna. Rang BSR se redno posodablja (nekajkrat na dan).
Kaj je BSR na Amazonu?
Rang najbolje prodajanih izdelkov na Amazonu je zelo pomembna številka, ki jo ima večina, če ne vsi izdelki na Amazonu. To številko izdelek dobi, ko doseže vsaj eno prodajo. Končni namen številke BSR (Best Sellers Rank) pa je prikazati, kako dobro se določen izdelek prodaja na Amazonu. Skratka, nižja kot je vrednost BSR izdelka, večja je njegova prodaja. Vendar pa si morajo prodajalci zapomniti, da Amazonova lestvica BSR kaže le, kako dobro se izdelek prodaja v eni kategoriji. Amazonovi izdelki nimajo drugačnega BSR ali številke, ki bi pokazala, kateri izdelek v celotnem Amazonovem katalogu je najboljši.
Namesto tega Amazon prodajalcem omogoča, da svoje izdelke uvrstijo v več kot eno kategorijo (recimo, da je izdelek uvrščen v tri kategorije). V tem primeru bo Amazon istemu izdelku dodelil tri ločene ocene BSR, s čimer se poveča možnost, da bo ta izdelek prejel najboljšo oceno BSR.
Kako se izračuna BSR?
Čeprav Amazon ne navaja izrecno, kako se izračuna rang najboljšega prodajalca, pa k temu verjetno prispeva nekaj dejavnikov.
Ti so naslednji:
- trenutna in pretekla prodaja vašega izdelka
- spremembe cen in promocije vašega izdelka
- konkurenti vašega izdelka
Največji vpliv na lestvico BSR pa imajo nedvomno trenutni prodajni trendi – poleg obsega prodaje v preteklosti. Opozoriti je treba tudi, da se BSR posodablja vsako uro.
Recimo, da vaš izdelek v eni uri proda deset enot, v naslednji uri pa se drastično zmanjša na samo 2 ali 3 enote. Tudi če je vaš izdelek v prvi uri na prvem mestu, bo posodobljeni BSR pregledal in združil podatke iz obeh ur na skrivni način, ki ni razkrit javnosti, kar lahko vaš izdelek premakne s prvega mesta ali pa tudi ne.
Kaj je dober BSR?
Ne pozabite, da se posamezne kategorije Amazonovih najboljših prodajalcev razlikujejo. To pomeni, da je lahko dober BSR za elektroniko slab za dom in kuhinjo. Poleg tega imajo lahko različni Amazonovi prodajalci drugačne predstave o tem, kaj je “dobro”.
Kako najti BSR na Amazonu
BSR izdelka lahko preprosto najdete tako, da se odpravite na stran izdelka na Amazonu, se pomaknete navzdol do zavihka “Informacije o izdelku” in poiščete informacije .
Kako uporabiti BSR za oceno prodaje
Številni Amazonovi prodajalci se strinjajo, da je najpomembnejša prednost lestvice najboljših prodajalcev na Amazonu možnost napovedovanja vrednosti posameznega izdelka na Amazonu.
Kako izboljšati Amazon BSR
Če želite svojo oceno Amazon BSR dvigniti na višjo raven, morate prodajati prodajati prodajati prodajati! Ne pozabite, da se vaša ocena BSR ne bo nikoli izboljšala, če boste prodali toliko izdelkov kot vaš konkurent – ne več in ne manj. Preverite te štiri bistvene nasvete za hitro in učinkovito izboljšanje BSR:
1. Optimizirajte svojo ponudbo
Če želite izboljšati možnosti, da kupci najdejo in kupijo vaš izdelek, morate svojo ponudbo optimizirati s priljubljenimi ključnimi besedami v prepričljivem besedilu. Vendar pa s ključnimi besedami ne pretiravajte!
2. Konkurenčna cena vašega izdelka
Usedite se in začrtajte zmagovalno cenovno strategijo za vsak izdelek. Ne postavljajte previsokih cen izdelka v primerjavi s konkurenti; ta slaba praksa vam ne bo pomagala prodati več izdelkov ali povečati BSR.
3. Optimizirajte svoje slike za kotizacijo
Spletna prodaja izdelkov pomeni, da lahko kupci vaše izdelke držijo v rokah ali jih celo vidijo šele po nakupu, zato je optimizacija slik izdelkov bistvenega pomena. Preden jih dodate, dobro premislite, saj bodo v veliki meri odločale o tem, ali bo nekdo kupil vaš izdelek ali ga bo zamenjal za katerega od vaših konkurentov.
4. Seznamu izdelkov priložite videoposnetek
Dodajanje videoposnetka na seznam izdelkov namesto ene slike je koristno. Ko na svojo ponudbo dodate videoposnetek izdelka, ustvarite izboljšano – in profesionalno – izkušnjo za stranke, zaradi katere se bodo večkrat vrnile.
