vir: https://arxiv.org/pdf/2504.01538
Znanstveni napredek je bil stoletja odvisen od sposobnosti posameznikov, da so v množici opažanj prepoznali zakonitosti, oblikovali nove pojme in z njimi pojasnili delovanje sveta. Med opazovanjem gibanja teles in nastankom splošne teorije mehanike so morale dozoreti ideje o masi, sili in energiji. Umetna inteligenca zdaj posega tudi v ta ustvarjalni del znanosti. Sistem AI-Newton je iz podatkov o gibanju teles samostojno oblikoval fizikalne pojme in ponovno odkril temeljne Netonove zakone klasične mehanike. V približno dveh dneh računalniškega izvajanja je rekonstruiral pomemben del znanja, ki je nastajalo skozi stoletja razvoja fizike. Grobo rečeno – AI-Newton je v dveh dneh dela (na še starih UI modelih iz konca 2025) nadomestil 300 let človeškega razvoja fizike.
Članek kitajskih raziskovalcev iz oddelka za fiziko na Pekinški univerzi z naslovom »AI-Newton: A Concept-Driven Physical Law Discovery System without Prior Physical Knowledge« predstavlja pristop k avtomatiziranemu znanstvenemu odkrivanju, katerega bistvo je samostojno oblikovanje pojmov in splošnih zakonov iz eksperimentalnih podatkov. Avtorji You-Le Fang, Dong-Shan Jian, Xiang Li in Yan-Qing Ma obravnavajo eno ključnih vprašanj uporabe umetne inteligence v znanosti: kako iz množice posameznih rezultatov priti do skupne razlage, ki velja za različne pojave. Njihov sistem poskuša avtomatizirati prav tisto sposobnost, ki je omogočila velike znanstvene preboje: povezovanje navidezno ločenih opažanj v enotno teorijo.