Microsoft: AI povzema rezultate, zmanjšuje število klikov in obiskov spletnih strani

Microsoft interno priznava učinek AI-povzetkov na manj klikov in manj obiskov spletnih strani, kar je v nasprotju z javnimi stališči Googla.

image

VIR

  • https://www.seroundtable.com/microsoft-ai-reducing-clicks-website-visits-41429.html

BISTVO

  • Članek na Search Engine Roundtable poroča o predstavitvi Jamesa Murrayja iz Microsofta z naslovom How to successfully navigate the human, LLM, and agentic web, kjer se je na diapozitivu pojavila trditev: »AI summarizes results, reducing clicks and website visits.«

  • Avtor Barry Schwartz izpostavi, da Microsoftov diapozitiv neposredno priznava, da AI-povzetki zmanjšujejo klike in promet na spletna mesta.

  • Osrednja poanta članka je kontrast med Microsoftovo formulacijo in Googlovimi prejšnjimi izjavami, da so kliki pri AI-pregledih razmeroma stabilni.

Cena Google Ads v 2026

Članek pojasnjuje, da cena Google Ads nima enotnega odgovora, ampak je odvisna predvsem od panoge, konkurence ključnih besed, kakovosti oglasov, ciljanja in načina upravljanja računa. Glavna uporabna orientacija je, da je povprečni CPC na Search omrežju v letu 2026 5,42 USD, povprečni CPL 66,69 USD, začetni SMB proračun pa pogosto 1.000–2.500 USD mesečno oziroma približno 20–50 USD na dan za nove kampanje.


imageimage

image

image

BISTVO

  • Članek pojasni, da na vprašanje “koliko stane Google Ads” ni univerzalnega odgovora, saj se cena razlikuje glede na panogo, nakupni cikel kupca, aktualne trende in kakovost upravljanja kampanj.

  • Osnovni referenčni podatek za leto 2026 je povprečni CPC na Google Search 5,42 USD, medtem ko so kliki na Display omrežju praviloma cenejši in pogosto pod 1 USD.

  • Avtorica poudari, da Google Ads deluje kot dražbeni sistem, kjer ni odločilna samo ponudba, temveč tudi Quality Score, zato lahko boljši oglas doseže višjo pozicijo z nižjim dejanskim stroškom klika.

  • Članek jasno loči med pojmi budget, bid, spend in cost ter opozori, da dnevni proračun ni trda dnevna omejitev, ampak povprečna ciljna poraba skozi mesec.

  • Poleg samega oglasnega proračuna morajo podjetja upoštevati še stroške agencijskega upravljanja, izgubljeno porabo in potrebo po stalni optimizaciji, kot so negativne ključne besede, geotargeting in urniki prikazovanja.

DEJSTVA

  • Avtorica članka je Kristen McCormick, članek pa je bil nazadnje posodobljen 1. junija 2026.

  • Povprečni cost per lead v Google Ads v letu 2026 znaša 66,69 USD.

  • Povprečni začetni mesečni proračun za mala in srednja podjetja je naveden v razponu 1.000–2.500 USD, nove kampanje pa pogosto stanejo približno 20–50 USD na dan.

  • Povprečen Google Ads račun porabi 3.127,38 USD mesečno; v analizi več kot 15.000 računov jih 24% porabi manj kot 1.000 USD na mesec, 39% med 1.000 in 10.000 USD, 37% pa več kot 10.000 USD.

  • Med najdražjimi panogami po CPC so Attorneys & Legal Services z 9,87 USD, Home & Home Improvement z 8,33 USD, Dentists & Dental Services z 8,00 USD, Personal Services s 7,17 USD in Health & Fitness s 6,17 USD.

CITATI

  • “The clearest (and most infuriating) one I can provide is: it depends.”

  • “The average cost per click in Google Ads in 2026 was $5.42.”

  • “The average cost per lead in Google Ads in 2026 was $66.69.”

  • “The average Google Ads account spends $3,127.38 per month.”

  • “The average Google Ads account sees $1,127.54 in wasted spend per month.”

image

Optimiranje vaše spletne strani za generativne funkcije AI v iskanju Google

BISTVO

  • Google izrecno pove, da je SEO še vedno relevanten tudi za AI Overviews in AI Mode, ker te funkcije temeljijo na jedrnih sistemih razvrščanja in kakovosti v Google Search.

  • Največjo težo ima ustvarjanje nekomoditizirane vsebine: izviren pogled, izkušnja iz prve roke, strokovni vpogled in vsebina, ki ni le prepis že obstoječih informacij.

  • Tehnična osnova ostaja bistvena: stran mora biti indeksirana, crawlable, tehnično skladna in dovolj jasna, da jo Google lahko odkrije, obdela in prikaže.

  • Za lokalna podjetja in e-trgovine Google posebej poudari urejene poslovne in produktne podatke prek Google Business Profile in Merchant Center.

  • Google zavrača več popularnih mitov, med njimi potrebo po llms.txt, “chunkanju” vsebine, posebnem pisanju za AI in pretiranem zanašanju na novo schema oznako za generativni prikaz.

DEJSTVA

  • Stran obravnava optimizacijo za Google Search generativne funkcije, posebej omenja AI Overviews in AI Mode.

  • Kot osrednja mehanizma razlage navede RAG (retrieval-augmented generation) in query fan-out, kjer model razširi uporabniško poizvedbo v več povezanih iskanj.

  • Google navaja, da mora biti stran za prikaz v generativnih funkcijah indeksirana in upravičena do prikaza v Google Search z izrezkom (snippetom).

  • Med priporočene tehnične prakse sodijo crawlability, JavaScript SEO, dobra page experience ter zmanjševanje podvojene vsebine.

  • Dokument je bil po strani posodobljen 2026-05-15 UTC.

CITATI

  • “In short, yes!” — tako Google neposredno odgovori na vprašanje, ali je SEO še vedno relevanten za generativno AI iskanje.

  • “Optimizing for generative AI search is optimizing for the search experience, and thus still SEO.”

  • “Create valuable, non-commodity content for your audience.”

  • “You don’t need to create new machine readable files, AI text files, markup, or Markdown to appear in generative AI search.”

  • “There’s no ideal page length, and in the end, make pages for your audience, not just for generative AI search.”

2026-05-27

AgenticCalling AI

Telefon + AI-agent

Phasr

več kot 100 operacij, scenarijev in potekov.

️ Oasis Browser za Mac

Brskalnik, ki na prvo mesto postavlja zasebnost in se dejansko uči, kaj je za vas pomembno

⚙️ Chunk sidecars

AI agent ki preizkuša kodo preden se gre v produkcijjo

Powabase

Postgres + RAG + agenti + delovni tokovi v enem sklopu.

2026-05-21

Google Antigravity 2.0

Upravljajte več AI-agentov iz ene namizne aplikacije.

Mintlify Workflows

Dokumenti, ki se posodabljajo sami, ko se vaš izdelek spremeni.

Visual Usability Checker

Takojšnja povratna informacija umetne inteligence o vašem uporabniškem vmesniku.

Tycoon AI

Vodite enoosebno podjetje z AI-agenti. V bistvu Succession, vendar z manj travmami in več avtomatizacije.

Mixpanel Headless

Analitika izdelkov neposredno iz vašega IDE. Postavljajte agentom vprašanja, poglobite se v podatke.

Pozivi (prompti) za Agent Ai

VIR

image

BISTVO

  • Članek razlaga, da je pri agentni umetni inteligenci prompt engineering predvsem načrtovanje sistema odločanja skozi več korakov, ne le oblikovanje enkratnega vprašanja za klepetalni model.

  • Osrednja teza je prehod iz »prompt engineering« v »context engineering«, kjer je ključno, katere informacije ima model na voljo v posameznem trenutku izvajanja naloge.

  • Avtor kot štiri ključne gradnike agentnega prompta izpostavi sistemski prompt, definicije orodij, few-shot primere in upravljanje zgodovine sporočil oziroma stanja konteksta.

  • Članek poudari, da zanesljivost agentov močno izboljšajo strukturirani vzorci razmišljanja, posebej Chain of Thought, ReAct in Reflexion.

  • Praktični del opozori, da agenti najpogosteje odpovedo zaradi preveč orodij, nejasnega kriterija uspeha, prenasičenega konteksta, pomanjkanja primerov in napačne obravnave večkoraknega sistema kot navadnega chata.

DEJSTVA

  • Članek se sklicuje na Anthropicov koncept »context engineering« in na raziskavo o degradaciji konteksta oziroma »context rot«, kjer daljši kontekst zmanjša natančnost priklica in sklepanja.

  • Med temeljnimi referencami sta navedena Lilian Weng in Anthropicov inženirski zapis o učinkovitem kontekstnem inženiringu za AI agente.

  • Kot empiričen primer je navedena raziskava Googlove ekipe iz leta 2022, kjer je uspešnost na nalogi Game of 24 zrasla z 4% na 74% z uvedbo strukturiranega razmišljanja.

  • Članek kot uporabne arhitekture izrecno obravnava Chain of Thought, ReAct ter Reflexion, pri čemer ReAct opiše kot zanko »Thought → Action → Observation → Thought«.

CITATI

  • »One is asking. The other is designing how a system thinks.«

  • »Prompt engineering asks ‘what are the right words?’ Context engineering asks ‘what is the optimal set of information this model should have at every point during execution?’«

  • »The model did not get smarter; its reasoning architecture did.«

  • »Never skip the Thought step. Never take an Action without a Thought that justifies it.«

  • »The teams getting the most out of agentic AI right now are the ones who stopped asking ‘how do I phrase this better?’ and started asking ‘what does this model need to know at every step to behave the way I want?’«

Q1 2026 poročilo Victorious: AI platforme imajo različne vire za svoje odgovore.

image

VIR: https://victorious.com/quarterly-search-report/

BISTVO

  • Victorious je analiziral 177 blagovnih znamk v 5 vertikalah (zdravstvo, SaaS, finance, e‑trgovina, pravo) in primerjal AI vidnost (omembe, citati) z organskimi metrikami iz Semrusha v Q1 2026.

  • Metodologija: množica vertikalno specifičnih promptov v 8 AI sistemih (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overview, Google AI Mode, Copilot, Claude, Meta AI) + združitev z organskimi podatki (promet in Authority Score) za vsako domeno.

  • Ključna ugotovitev: Authority Score zelo slabo korelira z AI omembami in citati (r ≈ 0,1 oz. blizu 0), medtem ko organski promet zmerno korelira z obema (r ≈ 0,39).

  • Po vertikalah nastajajo različni vzorci: zdravstvo, SaaS in finance dobijo relativno veliko omemb in citatov; pravo je visoko citirano, skoraj nič omenjeno; e‑trgovina ima nasprotno – veliko omemb, malo citatov.

  • Vsaka AI platforma preferira svoj nabor virov (od Reddita, Wikipedije in G2 do Google‑indeksirane vsebine in LinkedIna), zato priporočajo, da se strategija AI vidnosti gradi izhajajoč iz platform, ki jih uporabljajo tvoji kupci.

DEJSTVA

  • Vzorec: 177 blagovnih znamk, 5 vertikal (Healthcare, SaaS, Financial Services, E‑commerce/Retail, Legal Services), Q1 2026, ZDA; podatki o prometu in Authority Score iz Semrush US.

  • AI platforme: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overview, Google AI Mode, Microsoft Copilot, Claude, Meta AI; pri Claudeu niso uspeli izmeriti citatov zaradi omejitev dostopa do spletnega iskanja.

  • Povprečni Authority Score in organska rast po vertikalah: Healthcare 68 / +12,4%, SaaS 62 / +7,9%, Financial Services 71 / +9,3%, E‑commerce 58 / −8,6%, Legal 54 / +2,1%.

  • Korelacije: Authority vs. mention rate r = 0,108; Authority vs. citation rate r = 0,017; organski promet vs. mention rate r = 0,385; organski promet vs. citation rate r = 0,391.

  • Primer vertikalnih razlik: Legal Services – 0,9% omembe / 11,3% citati; E‑commerce/Retail – 18,1% omembe / 6,0% citati; Healthcare – 29,1% omembe / 19,8% citati; SaaS – 24,3% omembe / 13,8% citati; Financial Services – 20,1% omembe / 21,9% citati.

CITATI

  • »Search is splitting into two systems. And the factors driving each aren’t the same.«

  • »Our analysis shows that domain authority alone doesn’t determine which brands show up in AI search. We tested the correlation across 177 brands, and it’s essentially zero.«

  • »AI trusts your content. It doesn’t recognize your brand.«

  • »Legal Services… The content performs, but the brand identity doesn’t travel with it.«

  • »Authority Score doesn’t predict AI visibility. In Q2, we’ll test whether ranking keyword count… and whether entity signals like Knowledge Graph presence predict AI visibility more reliably.«