2026-04-24

Yutori Delegate

Agent za raziskave, administrativna opravila, spremljanje in rutinska spletna dela.

Bansi AI by Writesonic

Naložite posneto “talking heads” videoposnetke in dobite pametne shorte, poudarjene povečave, podnapise, dodatne posnetke ter izpopolnjen zvok.

DeepSeek-V4

Serija odprtokodnih modelov MoE s kontekstom 1 milijona tokenov za sklepanje in kodo.

☎️ Amotions AI

Trener za prodajne klice v živo, ki bere čustvene signale, obravnava ugovore in prodajnim predstavnikom pove, kaj naj rečejo, preden se z improvizacijo zapletejo v izgubljeno poslovno priložnost.

Ask Product Hunt AI

Vprašajte po orodjih, primerjajte možnosti in iščite podatke Product Hunta, ne da bi morali neskončno brskati po 47 straneh z novostmi.

RAG: pridobivanje podakov iz spomina– pridobivanje pravega konteksta

VIR

memory-types-ai-agents

BISTVO

  • Članek izhaja iz osnovnega dejstva, da je veliki jezikovni model brez trajnega notranjega stanja, zato vsaka API-zahteva začne “od začetka”, kar je dovolj za enkratne naloge, ne pa za več fazne agente.

  • Avtorica zato definira problem spomina kot problem, kako stateless sistemu dati občutek trajnega, poizvedljivega znanja o preteklosti, da lahko sledi odločitvam, preferencam, neuspelim poskusom in zbranim dejstvom.

  • V drugi ravni članka razloži delovni oziroma in-context spomin, kjer model v trenutnem kontekstnem oknu vidi zgodovino pogovora, rezultate orodij, sistemski poziv in relevantne dokumente.

  • Ker kontekstno okno ni neskončno in z dolžino vhodov rasteta strošek ter latenca, članek predstavi zunanji spomin, kjer agent relevantne informacije prikliče iz ločenega sistema šele takrat, ko jih potrebuje.

  • Tretja raven članka pokaže, da v praksi ni dovolj samo hraniti podatke, ampak je treba odločiti tudi, kaj shraniti, kdaj zapisati, kako priklicati pravo informacijo, kako obravnavati zastaranje in kako uskladiti več agentov, ki pišejo v isti spominski sistem.

DEJSTVA

  • Članek z naslovom “AI Agent Memory Explained in 3 Levels of Difficulty” je napisala Bala Priya C in je bil objavljen 22. aprila 2026 v kategoriji Artificial Intelligence.

  • Avtorica članek razdeli na 3 ravni: razumevanje problema spomina, vrste agentnega spomina in arhitekturo spomina pri produkcijski skali.

  • Pri delovnem spominu navede, da trenutni modeli podpirajo približno od 128K do 1M tokenov konteksta, vendar stroški in latenca naraščajo z dolžino vhodnega besedila.

  • Med glavne tipe agentnega spomina izrecno uvrsti epizodični spomin za dogodke in izide, semantični spomin za dejstva in preference ter proceduralni spomin za uspešne strategije, vzorce delovanja in znane načine odpovedi.

  • Za vrednotenje kakovosti spomina predlaga 4 metrike: retrieval recall, retrieval precision, faithfulness in staleness rate, ker lahko sistem napačen priklic izvede tiho in nato iz njega sklepa povsem verjeten, vendar napačen odgovor.

CITATI

  • “Every request starts from scratch.” Ta kratek stavek povzema jedrni problem stateless agenta, ki brez dodatnega mehanizma ne ohrani nobene operativne kontinuitete med klici.

  • “The memory problem is the problem of giving an inherently stateless system the ability to behave as if it has persistent, queryable knowledge about the past.” To je osrednja definicija članka in najbolj natančen opis, kaj avtorica sploh razume pod agentnim spominom.

  • “Memory has to be selective.” Ta stavek poudari, da dobro zasnovan sistem ne zapisuje vsega, ampak samo tisto, kar vpliva na prihodnje vedenje agenta.

  • “Memories become stale.” S tem avtorica opozori, da je dolgoročni spomin lahko tudi škodljiv, če agent priklicuje zastarele preference, spremenjene entitete ali opuščene tehnične podatke.

  • “Agent memory functions like a stack.” Zaključna metafora članka poveže delovni spomin za trenutno stanje in zunanji priklic za zgodovino ter dejstva v enoten praktični model delovanja.

2026-04-22

ChatFolders

Uredite AI-kaos v pregledne mape za ChatGPT, Claude, Gemini in Grok

ml-intern

AI agent poskrbi za rutinsko delo po usposabljanju, da bodo vaši modeli dejansko res prišli na trg

FusedFrames

Spremenite znanje vašega tima v strukturirane podatke, ki jih AI agenti lahko dejansko uporabijo

⚙️ Story copilot

Oblikujte in izvajajte zapletene workflow zgolj s klepetanjem (podobno kot pri Zapierju)

Nomie v2

Zamenjajte doomscrolling z gamified svetom, ki spremlja vaše razpoloženja, gradi navade in pomiri vaš živčni sistem.

2026-04-21

Dune

Tipkovnica za Mac, ki se prilagaja kontekstu in v realnem času spreminja vaše bližnjice

Claude Desktop Buddy

Spremenite Clauda v fizičnega sodelavca tako, da ga povežete s strojno opremo, ki se odziva, signalizira in usklajuje z vašo umetno inteligenco.

The New Waydev

Preverite, ali se vaša koda, napisana z umetno inteligenco, dejansko izvede

Pegasus 1.5 od TwelveLabs

Pretvori dolge videoposnetke v podatke z možnostjo iskanja in časovnimi oznakami, tako da lahko pregledujete posnetke, kot da gre za preglednico.

Granter

Agent, ki poišče, napiše in upravlja s sredstvi za subvencije

Google uvaja nadgrajeni AI Mode v brskalniku Chrome — brez preklapljanja med zavihki, z globljo integracijo neposredno ob spletnih straneh.

Google je temeljito preoblikoval izkušnjo brskanja z AI Mode v Chromu. Ključna novost je vzporedni pogled spletne strani in AI Mode na namizju, kar omogoča postavljanje vprašanj o vsebini strani brez izgube iskovalnega konteksta. Poleg tega je mogoče združiti več odprtih zavihkov, slik in PDF dokumentov v eno AI iskanje — kar je posebej koristno za raziskovanje, nakupovanje ali študij.

VIR: https://blog.google/products-and-platforms/products/search/ai-mode-chrome/

BISTVO

  • Google je 16. aprila 2026 najavil nadgradnjo AI Mode v Chromu, ki odpravlja frustrirajoče “skakanje med zavihki” pri spletnem iskanju.

  • Ko kliknete povezavo znotraj AI Mode na namiznem Chromu, se spletna stran odpre vzporedno z AI Mode — kontekst iskanja ostane ohranjen.

  • Nova funkcija “plus” menija v iskalni vrstici omogoča dodajanje odprtih zavihkov, slik in PDF datotek kot kontekst za AI iskanje.

  • AI Mode odgovarja na vprašanja z upoštevanjem vsebine trenutno odprte spletne strani in spleta hkrati — v realnem času.

  • Vse posodobitve so trenutno na voljo le v ZDA, s širitvijo na preostale trge kmalu.

DEJSTVA

  • Objavljeno: 16. april 2026

  • Avtorja: Robby Stein (VP of Product, Google Search) in Mike Torres (VP of Product, Chrome)

  • Funkcija je dostopna na Chrome desktop (vzporedni pogled) in Chrome mobile (iskanje po zavihkih)

  • Podprti vhodi: zavihki + slike + PDF datoteke — kombinacija v enem iskanju

  • Orodja kot Canvas (pisanje, kodiranje) in ustvarjanje slik so dostopna prek novega plus menija

CITATI

  • “Finding information online can often feel like a constant game of ‘tab hopping.'”

  • “Clicking a link opens the webpage side-by-side with AI Mode.”

  • “You can now mix and match multiple tabs, images or files (like PDFs) and bring that context into your AI Mode searches.”

  • “Our early testers loved that they didn’t have to constantly switch tabs to get help with a comprehensive article or a long video.”

  • “AI Mode will use those tabs to provide a tailored response and suggest more sites to explore.”


2026-04-20

TorchTPU 
Zaženite  PyTorch modele na TPU-jih

The New Waydev 
Spremljajte, kaj vaši AI agenti dejansko dostavljajo, od porabljenih žetonov do produkcijske kode

‍⬛ QA Crow 
Usability testing brskalnikov

Gemmetric 
Prikaže kako LLM modeli dojemajo vašo blagovno znamko

Granter 
AI agent, ki za vas išče nepovratna sredstva, piše prijave in skrbi za skladnost