Agentično nakupovanje ni mrtvo, OpenAI je odpovedal samo slabo izveden prvi poskus.

VIR: https://www.retailmediabreakfastclub.com/p/don-t-dance-on-the-grave-of-agentic-shopping-just-yet

BISTVO

  • OpenAI ukinja Instant Checkout v ChatGPT in nakupe vrača na aplikacije/trgovce, ker je produkt slabše izveden in ni strateška prioriteta, ne zato, ker kupci ne bi želeli agentičnega nakupovanja.

  • Kritiki poudarjajo, da je šlo za napačno zasnovo: malo vključenih trgovcev, brez rešenega davčnega obračuna in brez uporabe obstoječih industrijskih standardov za zaloge in naročila.

  • Hkrati podatki kažejo, da uporabniki masovno uporabljajo AI asistente za odkrivanje in raziskovanje izdelkov, zato se »agentično« vplivanje na nakup že dogaja, čeprav checkout ni v agentu.

  • Največjo prednost imajo platforme, ki same obvladujejo celoten stack (model, marketplace, plačila, logistika), kot sta Amazon (Rufus) in Walmart (Sparky), zato agentično nakupovanje verjetno uspe ravno tam.

  • Avtorica trgovcem in znamkam svetuje, naj postanejo »agent-ready« (čisti podatki, ponudbe, cene, trajnostne lastnosti), ker ti vložki prinašajo korist tudi, če agentično nakupovanje nikoli ne eksplodira.

DEJSTVA

  • Instant Checkout je bil integriran pri približno ducatu Shopify trgovcev od milijonov možnih, davčni obračun sploh ni bil implementiran.

  • Delež ChatGPT med dnevnimi uporabniki AI aplikacij v ZDA je padel z 57% (avgust 2025) na 42% (februar 2026), medtem ko je Gemini zrasel na 25%, Claude pa je svoj delež potrojil.

  • Capgemini ugotavlja, da je 53% ameriških potrošnikov že opravilo nakup na podlagi AI priporočila, kar potrjuje realen vpliv AI na nakupne odločitve.

  • Amazonov Rufus naj bi prinašal skoraj 12 milijard dolarjev dodatne letne prodaje in deluje nad bazo več kot 300 milijonov kupcev.

  • Walmartov agent Sparky ima približno 50% adopcije v mobilni aplikaciji in generira 35% večje košarice pri uporabnikih, ki ga uporabljajo.

CITATI

  • Heather Hershey (IDC) argumentira, da OpenAI trgovcem ni ponudil »nič resnične vrednosti – nobene odgovornosti za napake, nobenih orodij za upravljanje fragmentiranih podatkov, le FOMO kot glavni prodajni argument«.

  • Kelly Goetsch (Pipe17) navaja, da je OpenAI zavrnil standard onX z utemeljitvijo: »Nismo merchant of record in ne delamo nič z order managementom, zato to ni primerno za nas.«

  • Jason Goldberg (Forbes) poudarja, da se OpenAI »ne umika iz commerce zato, ker potrošniki tega ne bi želeli, ampak zato, ker se bori za preživetje na več frontah – in izgublja teren«.

  • Jeff Clark (Walmart Connect) opozarja, da je »lastništvo transakcije tisto, kar trgovcu resnično omogoča, da pozna kupca« in da je to temelj retail medijev.

  • Bryan Leach (Ibotta) preokviri razpravo: ključna naloga vodstev ni, kje se zgodi transakcija, ampak ali je »vaša znamka pripravljena, ko agent pride iskat rešitev«.

AI zakrije nakupno pot, zato trgovcem izginjajo e‑commerce signali in jih morajo pridobiti nazaj prek boljših podatkov, izkušenj in partnerstev.

VIR
https://www.retailmediabreakfastclub.com/p/ecommerce-signals-are-shrinking-why-retailers-must-earn-new-ones

BISTVO

  • AI-asistirano nakupovanje skrajšuje pot kupca na strani trgovca, pogosto na en sam PDP in blagajno, zato se količina vedenjskih signalov (brskanje, primerjave, kliki) močno zmanjšuje.

  • Tradicionalni “retail media” je bil zgrajen na bogatem brskanju, ki je omogočalo ciljanje, merjenje in personalizacijo, a ta signalni vir se z agentičnimi LLM‑asistenti seli “gorvodno”.

  • Večina obstoječih onsite AI asistentov je šibkih, ker trgovci ignorirajo lastna zgodovinska znanja o kupcih in imajo slabo osnovo v katalogu in podatkih o izdelkih.

  • Ključ do prihodnjega uspeha je “product truth”: natančni podatki o izdelku, ceni, zalogi, dostavi in poprodajnih procesih, saj AI agenti “kaznujejo” nezanesljive trgovce z nižjo vidnostjo.

  • Znamke niso brez moči: lahko gradijo signale zaupanja preko recenzij, vsebin in podatkov na celotnem spletu ter proaktivno sodelujejo z retail partnerji pri agentičnih strategijah.

DEJSTVA

  • Članek je objavljen 18. marca 2026 v okviru serije v partnerstvu z Mirakl Ads in ga piše Kiri Masters.

  • Gre za 3. del 4‑delne serije; prvi del je “Discovery Has Moved Upstream”, drugi “When the PDP Becomes the Homepage”, četrti bo o AI‑oglasih.

  • Sogovornica je Amelia Van Camp, Head of Agentic Commerce pri Mirakl, ki komentira stanje onsite AI asistentov in agentične trgovine.

  • Serija izpostavlja premik od dolge poti brskanja na strani trgovca k odločitvam, sprejetim že znotraj LLM‑jev, kot so ChatGPT in Gemini.

    CITATI

  • Amelia o prvem valu asistentov: »There is an acceleration inside of agentic commerce where I’m sure all of us feel that you have to do something.«

  • O napačnem pristopu trgovcev: ti v naglici “agentic” pogosto “throw out everything they already know about their customers” namesto da bi te podatke sinhronizirali v strategijo agenta.

  • O pomembnosti fundamentov: »The fundamentals of e-commerce don’t change just because the channel is new.«

  • O posledicah slabih osnov: negativne izkušnje in slabo izpolnjevanje obljub »are going to impact the agent’s trust of who you are and who your products are, to potentially impact things like discoverability and ranking«.

  • Ključni zaključek avtorice: »The signals don’t magically appear. Retailers have to design moments that earn engagement.«

Walmartov eksperiment: agentični nakup prek ChatGPT (za zdaj) občutno izgublja proti klasični spletni trgovini

VIR: https://searchengineland.com/walmart-chatgpt-checkout-converted-worse-472071

  • Walmart je pri približno 200.000 izdelkih izmeril, da je bila konverzija pri neposrednem nakupu znotraj ChatGPT trikrat slabša kot pri kliku na Walmartovo spletno mesto.

  • Vodja produkta Daniel Danker je izkušnjo označil kot nezadovoljivo in napovedal umik od Instant Checkout modela v ChatGPT.

  • OpenAI ukinja Instant Checkout in prehaja na model, kjer checkout poteka prek trgovčevih aplikacij oziroma njihovih sistemov.

  • Walmart bo v ChatGPT integriral svojega bota Sparky, z vpisom v Walmartov račun, sinhronizacijo košarice in zaključkom nakupa v Walmartovem okolju; podobna integracija prihaja tudi v Google Gemini.

  • Članek implicira, da agentična trgovina trenutno še ni zrela zamenjava za klasične “owned” nakupne tokove trgovcev in da lastna okolja še vedno bistveno bolje konvertirajo.

DEJSTVA

  • Walmart: konverzija znotraj ChatGPT ≈ 3× slabša kot na walmart.com.

  • Obseg testa: približno 200.000 izdelkov v okviru Instant Checkout znotraj ChatGPT.

  • Funkcija Instant Checkout se ukinja; OpenAI je potrdil prehod na checkout, ki ga obvladujejo trgovci sami (app-based).

  • Walmartov bot Sparky bo v ChatGPT in omogočal prijavo, sinhronizacijo košarice in zaključek nakupa v Walmartovem sistemu; podobno prihaja v Google Gemini.

  • Walmart ocenjuje dosedanjo chat-nakupno izkušnjo kot “unsatisfying” in se strateško usmerja v lastno integrirano nakupno izkušnjo.


Izbrane navedbe

  • “Walmart said conversion rates for purchases made directly inside ChatGPT were three times lower than when users clicked through to its website.”

  • “This suggests agentic commerce isn’t ready to replace traditional shopping.”

  • “Daniel Danker, Walmart’s EVP of product and design, said those in-chat purchases converted at one-third the rate of click-out transactions.”

  • “He called the experience ‘unsatisfying’ and confirmed Walmart is moving away from it.”

  • “Walmart will embed its own chatbot, Sparky, inside ChatGPT. Users will log into Walmart, sync carts across platforms, and complete purchases within Walmart’s system.”

Google UCP: pospešek k agentičnemu, podatkovno vodenemu nakupovanju

vir: https://searchengineland.com/google-expands-its-universal-commerce-protocol-to-power-ai-driven-shopping-472061

  • Google razširja Universal Commerce Protocol (UCP), da bi AI-agenti v Iskanju in aplikaciji Gemini lahko bolj samostojno izbirali, primerjali in kupovali izdelke za uporabnike.

  • Ključne novosti so košarica pri posameznem trgovcu, katalog z realnočasovnimi podatki (cena, zaloga, variacije) in identitetno povezovanje za ohranjanje ugodnosti prijavljenih uporabnikov.

  • Kakovost in struktura produktnih podatkov postajata kritičen faktor vidnosti in prodaje, saj ne gre več le za oglase, ampak za “fuel” za AI-agente.

  • UCP je modularen, trgovci lahko postopno vključujejo posamezne zmožnosti, Google pa v Merchant Center uvaja poenostavljen onboarding ter integracije z večjimi platformami (npr. Salesforce, Stripe) za hitrejše sprejetje.

  • UCP se premika iz koncepta v širši ekosistem, ki agentično trgovanje naredi lažje za posvojitev in težje za ignoriranje – s potencialno prednostjo za zgodnje posvojitelje.

DEJSTVA

  • Google širi UCP kot odprt standard za povezovanje trgovcev z AI-nakupovalnimi izkušnjami v Iskanju in aplikaciji Google Gemini.

  • Nova funkcionalnost košarice omogoča AI-agentom, da naenkrat dodajo ali shranijo več izdelkov istega trgovca, podobno kot klasičen uporabnik v spletni trgovini.

  • Katalog funkcija daje agentom dostop do ažurnih podatkov o cenah, zalogi in variantah, kar naj bi izboljšalo natančnost in odzivnost interakcij.

  • Povezovanje identitete omogoča prenos prijavnih ugodnosti (članske cene, brezplačna dostava) izven lastne domene trgovca na druge platforme povezane preko UCP.

  • Google poenostavlja vklop UCP z novim onboardingom v Merchant Center in ga pozicionira kot temelj nastajajočega ekosistema agentičnega trgovanja.

Kako v praksi deluje AI vsebina v iskalniku: eksperiment SE Ranking

vir: https://seranking.com/blog/ai-content-experiment/

  • SE Ranking je testiral 6 AI-asistiranih člankov na svojem blogu in 2.000 povsem AI-generiranih člankov na 20 novih domenah, da bi ocenil dolgoročno SEO-učinek.

  • Na uveljavljenem domenu (SE Ranking blog) so dobro urejeni AI-članki dolgoročno stabilno rasli in dosegli organske TOP 10 pozicije ter omembe v AI Overviews.

  • Na novih domenah so povsem AI-generirani članki brez uredniških posegov sprva hitro dobili indeksacijo, impresije in klike, nato pa so po ~3 mesecih skoraj povsem izgubili vidnost.

  • Po 16 mesecih je večina teh strani še vedno indeksiranih, vendar rangira tako slabo, da praktično ne prinaša prometa.

  • Ključna ugotovitev: AI lahko pospeši pisanje, vendar brez človeškega urejanja, optimizacije in dodane ekspertize ni trajnostne SEO strategije.

DEJSTVA

  • SE Ranking je od junija 2024 do septembra 2024 objavil 6 AI-asistiranih člankov, ki so med junijem 2024 in julijem 2025 dosegli približno 555.000 prikazov in več kot 2.300 klikov.

  • Trije od šestih AI-člankov na blogu trenutno rangirajo v organskem TOP 10, štirje pa so navedeni kot viri v Google AI Overviews.

  • Na 20 novih domenah je bilo novembra 2024 objavljenih 2.000 povsem AI-generiranih člankov; v 36 dneh je Google indeksiral 70,95% strani in ustvarili so več kot 122.000 impresij ter 244 klikov.

  • Okoli tretjega meseca je delež strani v TOP 100 rezultatih padel z 28% na 3%, večina prometa pa je prišla iz prvih 2,5 meseca; kasneje ni bilo pravega okrevanja.

  • Po 16 mesecih je skupno število impresij doseglo približno 1,09 milijona in 1.381 klikov, pri čemer je bilo ~66,9% strani še vedno indeksiranih, vendar slabo vidnih; avtorji izrecno zaključijo, da povsem AI-vsebina brez človeškega urejanja ni vzdržna strategija.

image

image

image

Glavno sporočilo je jasno: vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco in urejena ter izpopolnjena s strani človeka, še vedno dosega dobre rezultate, medtem ko vsebina, v celoti ustvarjena z umetno inteligenco, v celem letu ni imela prometa ali vidnosti.

Vsebinsko gradivo, ki ga v celoti ustvari umetna inteligenca, lahko sprva prinese nekaj rezultatov, a dolgoročno verjetno ni dobra strategija. Če uporabljate umetno inteligenco za ustvarjanje vsebine, naj bo to vedno sledeno s temeljitim urejanjem, optimizacijo in drugimi izboljšavami.