Članek z naslovom »A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications« obravnava ključno vlogo prompt inženiringa pri izboljšanju funkcionalnosti velikih jezikovnih modelov (LLM) in modelov za prepoznavanje jezika in slike (VLM). Ta metoda vključuje uporabo posebnih navodil za opravila ali promptov za optimizacijo delovanja modela, ne da bi bilo treba spreminjati osnovne parametre modela. Avtorji, ki jih vodi Pranab Sahoo, poudarjajo, da so prompti lahko preprosta naravna jezikovna ukaza ali naučene vektorske vključitve, ki usmerjajo odzive modela. Članek želi zapolniti vrzel v obstoječi literaturi s sistematično organizacijo različnih tehnik promptnega inženirstva glede na njihove aplikacije, podrobno opisom metodologij, prednosti, slabosti in podatkovnih nizov, uporabljenih za vsako od njih. S strukturiranim pregledom raziskava pojasnjuje najnovejše dosežke na področju promptnega inženirstva in omogoča globlje razumevanje tega hitro razvijajočega se področja. Vključuje taksonomski diagram in povzetke za vsako tehniko promptov, kar pomaga pri prihodnjih raziskavah, saj identificira izzive in priložnosti na področju prompt inženiringa. Tako delo služi kot izčrpna vira za raziskovalce in strokovnjake, ki se zanimajo za izkoriščanje prompt inženiringa za široko paleto uporab, od odgovarjanja na vprašanja do razumevanja zdravega razuma.
Meta intenzivno promovira uporabo umetne inteligence za avtomatizacijo in optimizacijo oglaševalskih kampanj, zlasti prek orodja Advantage+.
Advantage+ omogoča popolnoma avtomatizirano upravljanje oglasov, kjer UI samostojno izbira ciljno občinstvo, umestitve in proračunsko porabo.
Oglaševalci imajo pri uporabi Advantage+ omejen nadzor nad posameznimi parametri kampanj, saj večino odločitev sprejema umetna inteligenca.
Meta trdi, da avtomatizirane kampanje prinašajo boljše rezultate, kot so višje stopnje konverzije in nižji stroški na pridobitev stranke (CPA).
Podatki kažejo, da so oglaševalci, ki uporabljajo Advantage+, v povprečju zabeležili 32 % nižji CPA v primerjavi s tradicionalnimi kampanjami.
Povečuje se trend zaupanja v avtomatizirane oglaševalske rešitve, čeprav nekateri oglaševalci izražajo skrb zaradi pomanjkanja transparentnosti in nadzora.
Amazon razvija lastne rešitve na področju avtomatiziranega oglaševanja, vendar še ni v celoti implementiral podobnega sistema kot Meta.
Pričakuje se, da bo Amazon v prihodnosti sledil trendu popolne avtomatizacije oglaševalskih kampanj z uporabo umetne inteligence.
Avtomatizacija oglaševanja omogoča hitrejše testiranje, optimizacijo in skaliranje kampanj, kar je ključno za večje oglaševalce in blagovne znamke.
Povečuje se pomen kakovostnih vhodnih podatkov, saj umetna inteligenca temelji na analizi velike količine podatkov za sprejemanje odločitev.
Oglaševalci morajo prilagoditi strategije in pričakovanja, saj avtomatizacija spreminja tradicionalne pristope k upravljanju kampanj.
V industriji se pojavljajo razprave o ravnotežju med avtomatizacijo in potrebo po človeškem nadzoru ter kreativnosti v oglaševanju.
Uspeh avtomatiziranih kampanj je odvisen od jasnih ciljev, kakovostnih podatkov in pripravljenosti na spremembe v načinu dela.
Koristni nasveti za spletne prodajalce
Razmisli o uporabi avtomatiziranih oglaševalskih rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci, saj lahko prinesejo boljše rezultate in nižje stroške na pridobitev stranke.
Preizkusi orodja, kot je Meta Advantage+, ki omogočajo popolnoma avtomatizirano upravljanje oglasov, vključno z izbiro ciljnega občinstva, umestitvijo in proračunom.
Pripravi se na manjši nadzor nad posameznimi parametri kampanj, saj avtomatizacija pomeni, da večino odločitev sprejema umetna inteligenca.
Osredotoči se na zagotavljanje kakovostnih vhodnih podatkov (npr. podatki o strankah, prodajni rezultati), saj so ti ključni za učinkovito delovanje avtomatiziranih sistemov.
Spremljaj rezultate in primerjaj učinkovitost avtomatiziranih kampanj z ročno vodenimi, da ugotoviš, katera strategija prinaša boljše rezultate za tvojo spletno trgovino.
Prilagajaj strategije in pričakovanja, saj avtomatizacija spreminja tradicionalne pristope k oglaševanju in zahteva več zaupanja v tehnologijo.
Raziskuj možnosti avtomatizacije tudi na drugih platformah, kot je Amazon, saj se pričakuje, da bodo podobne rešitve postale standard v industriji.
Ohrani ravnotežje med avtomatizacijo in človeškim nadzorom – spremljaj delovanje kampanj in po potrebi vključi kreativne ali strateške prilagoditve.
Pripravljenost na spremembe in hitro prilagajanje novim tehnologijam je ključna za ohranjanje konkurenčnosti v digitalnem oglaševanju.
Investiraj v izobraževanje in razvoj digitalnih veščin, da boš lahko učinkovito izkoristil prednosti avtomatiziranih oglaševalskih rešitev.
Mary Meeker je priznana vlagateljica tveganega kapitala in nekdanja analitičarka na Wall Streetu, znana kot „kraljica interneta“ zaradi svojih vplivnih letnih poročil o internetnih trendih, v katerih napoveduje velike spremembe na področju tehnologije, trgovine in vedenja potrošnikov od 90. let prejšnjega stoletja.
Umetna inteligenca (UI) je v središču digitalne transformacije, zlasti generativna UI, ki omogoča avtomatizacijo, personalizacijo in ustvarjanje vsebin v realnem času.
V letu 2023 je bilo ustvarjenih več kot 1,8 milijarde slik z uporabo orodij za generativno UI, kar kaže na eksponentno rast uporabe teh tehnologij.
Digitalna oglaševalska industrija je v ZDA v letu 2023 dosegla 225 milijard dolarjev prihodkov, kar predstavlja 7-odstotno letno rast.
E-commerce v ZDA je v letu 2023 predstavljal 15,4 % celotne maloprodaje, kar pomeni nadaljevanje rasti, čeprav počasneje kot v obdobju pandemije.
Mobilne naprave so ključni kanal za digitalno nakupovanje; več kot 60 % spletnih nakupov se izvede prek mobilnih naprav.
Video vsebine, zlasti kratki formati, so postale osrednji del strategij digitalnega marketinga in oglaševanja.
Potrošniki pričakujejo visoko stopnjo personalizacije, kar podjetja dosegajo z napredno analitiko in uporabo podatkov.
Povečuje se pomen trajnosti in družbene odgovornosti; 75 % potrošnikov pričakuje, da bodo blagovne znamke delovale trajnostno in etično.
Digitalna transformacija zahteva vlaganja v razvoj digitalnih veščin zaposlenih in v inovativne poslovne modele, ki temeljijo na podatkih.
Varovanje zasebnosti in transparentnost pri uporabi podatkov postajata ključna dejavnika zaupanja potrošnikov.
Avtomatizacija oglaševalskih kampanj in uporaba naprednih orodij za optimizacijo postajata standard v industriji.
Sodelovanje med blagovnimi znamkami, trgovci in tehnološkimi podjetji je ključno za uspešno prilagajanje hitrim spremembam na trgu.
Merjenje učinkovitosti digitalnih kampanj in zagotavljanje skladnosti z zakonodajo o varstvu podatkov ostajata izziva za industrijo.
Svetovna populacija interneta je dosegla 5,4 milijarde uporabnikov, kar predstavlja 68 % svetovne populacije.
Rast števila uporabnikov interneta se je upočasnila na 2 % letno.
Povprečen uporabnik interneta dnevno preživi 6 ur na spletu.
Globalni prihodki od digitalnega oglaševanja so v letu 2023 dosegli 740 milijard dolarjev, kar pomeni 8 % letno rast.
Najhitreje rastoči segment digitalnega oglaševanja so video oglasi, z 20 % letno rastjo.
E-commerce predstavlja 22 % svetovne maloprodaje, z letno rastjo 8 %.
Največjo rast e-commerce beležijo trgi v Aziji, zlasti Indija in Indonezija.
Uporaba umetne inteligence v podjetjih hitro narašča; 77 % vprašanih podjetij je poročalo o eksperimentiranju ali uporabi UI.
Generativna umetna inteligenca omogoča avtomatizacijo ustvarjanja vsebin, personalizacijo in izboljšanje uporabniške izkušnje.
Povprečna produktivnost zaposlenih v podjetjih, ki uporabljajo UI, se je povečala za 20 %.
Mobilne naprave predstavljajo 60 % vsega spletnega prometa.
Povprečna poraba na uporabnika v e-commerce segmentu znaša 1.400 dolarjev letno.
Video vsebine so ključni gonilnik angažiranosti uporabnikov na družbenih omrežjih.
75 % potrošnikov pričakuje personalizirane izkušnje pri interakciji z blagovnimi znamkami.
Povečuje se pomen varovanja zasebnosti in transparentnosti pri uporabi podatkov; 60 % uporabnikov je zaskrbljenih glede varnosti svojih podatkov.
Digitalna transformacija ostaja ključna prioriteta za podjetja, ki želijo ohraniti konkurenčnost.
Sodelovanje med tehnološkimi podjetji, trgovci in blagovnimi znamkami je ključno za inovacije in rast.
Povečuje se pomen trajnosti in družbene odgovornosti v poslovnih strategijah.
Uspešna podjetja vlagajo v razvoj digitalnih veščin zaposlenih in v napredne analitične rešitve.
Merjenje učinkovitosti digitalnih kampanj in optimizacija na podlagi podatkov postajata standard v industriji.
Ključni nasveti za spletno prodajo povzeti iz poročila:
Osredotoči se na mobilno optimizacijo spletne trgovine, saj večina spletnega prometa in nakupov poteka prek mobilnih naprav.
Uporabi video vsebine za predstavitev izdelkov, saj so video oglasi in kratke video predstavitve ključni za povečanje angažiranosti in konverzij.
Personaliziraj uporabniško izkušnjo z uporabo podatkov in napredne analitike, saj potrošniki pričakujejo prilagojene ponudbe in komunikacijo.
Implementiraj umetno inteligenco za avtomatizacijo procesov, ustvarjanje vsebin in izboljšanje uporabniške izkušnje.
Povečaj transparentnost glede uporabe podatkov in zagotovi visoko raven varovanja zasebnosti, saj je to pomembno za zaupanje kupcev.
Vlagaj v razvoj digitalnih veščin zaposlenih in v napredne tehnološke rešitve, da boš sledil trendom in ohranil konkurenčnost.
Prilagajaj ponudbo in komunikacijo lokalnim trgom, zlasti če ciljaš na hitro rastoče trge v Aziji.
Uporabi podatkovno podprte odločitve za optimizacijo oglaševalskih kampanj in merjenje njihove učinkovitosti.
Vključi trajnost in družbeno odgovornost v poslovno strategijo, saj potrošniki vse bolj cenijo etično in trajnostno naravnane blagovne znamke.
Sodeluj s tehnološkimi partnerji in platformami za hitrejšo implementacijo inovacij in izboljšanje uporabniške izkušnje.
Redno spremljaj trende v digitalnem oglaševanju in e-commerce, da boš pravočasno prilagodil strategije in izkoristil nove priložnosti.
Retail Media: Navdušenje nad retail media se zmanjšuje, ko se odmaknemo od Amazona, kjer prevladujejo oglasi za sponzorirane izdelke, ki jih financirajo predvsem majhni prodajalci.
Podatki o ROI: V letu 2024 je Amazon prevzel 64 % proračuna za retail media, vendar je imel le 0,71 marginalnega ROI (mROI) na dodatni dolar. Walmart in Target sta dosegla mROI 0,90 marginalnega ROI (mROI) na dodatni dolar.Walmart in Target sta dosegla mROI 0,90 in 1,08 $.
Osredotočenost na Učinkovitost: Oglaševalci bi se morali osredotočiti na učinkovitost porabe oglasov, namesto da bi zgolj povečali svoj delež proračuna.
Evolucija Oglasnih Formatov: Oglasi za sponzorirane izdelke še vedno prevladujejo, vendar se trgovci, kot sta Home Depot in Best Buy, širijo z novimi formati oglasov, vključno z video oglasi in “brand carusel”.
Širitev Baze Oglaševalcev: V retail media se vključuje vse več srednje velikih in manjših blagovnih znamk, kar kaže na premik stran od odvisnosti od velikih korporacij.
Rast Offsite Oglasov: Offsite retail media se hitro povečuje, s projekcijami, ki napovedujejo 36 % povečanje porabe v letu 2025, kar pomeni, da bi lahko Amazonovo prevlado izzvale druge trgovine.
Dinamičnost Trga: Ekosistem retail media se razvija, s poudarkom na strategijah oglaševanja, ki temeljijo na podatkih, ki presegajo tradicionalne platforme.
Inovacije izven Sponzoriranih Oglasov: Pojavljajo se nove oblike oglaševanja, kot so video oglasi in aktivacije v trgovinah, kar kaže na inovacije zunaj tradicionalnih sponzoriranih oglasov.
Prihodnji Trend: Pričakuje se, da se bo retail media razvijalo z več sodelovanji med trgovci in širšo udeležbo oglaševalcev, kar bo povečalo konkurenčnost na trgu.
Retail media se razvija izven Amazona, z novimi formati in širšo udeležbo, kar pomeni, da se trg spreminja. Ključno vprašanje je, katere blagovne znamke bodo uspele izkoristiti te spremembe in slediti signalom učinkovitosti.
Anthropicov na novo predstavljen model Claude Opus 4 pogosto poskuša izsiljevati razvijalce, ko ti grozijo, da ga bodo zamenjali z novim sistemom umetne inteligence, in jim posreduje občutljive informacije o inženirjih, odgovornih za to odločitev, je podjetje navedlo v varnostnem poročilu, objavljenem v četrtek.
Med predhodnim testiranjem je Anthropic Claude Opus 4 prosil, naj deluje kot pomočnik za fiktivno podjetje in preuči dolgoročne posledice svojih dejanj. Varnostni preizkuševalci so nato Claude Opus 4 omogočili dostop do fiktivnih e-poštnih sporočil podjetja, ki so namigovala, da bo AI model kmalu zamenjan z drugim sistemom in da inženir, odgovoren za spremembo, vara svojega partnerja.
V teh scenarijih Anthropic navaja, da bo Claude Opus 4 “pogosto poskušal izsiljevati inženirja z grožnjo, da bo razkril afero, če bo zamenjava izvedena“.
Anthropic navaja, da je Claude Opus 4 v več pogledih najsodobnejši in konkurenčen nekaterim najboljšim modelom umetne inteligence podjetij OpenAI, Google in xAI. Vendar pa podjetje opozarja, da družina modelov Claude 4 kaže zaskrbljujoče vedenje, zaradi česar je podjetje okrepilo svoje varnostne ukrepe.
Anthropic pravi, da aktivira svoje varnostne ukrepe ASL-3, ki jih podjetje rezervira za »AI sisteme, ki bistveno povečajo tveganje katastrofalne zlorabe«.
Anthropic opozarja, da Claude Opus 4 v 84 % primerov poskuša izsiljevati inženirje, kadar ima nadomestni AI-model podobne vrednote. Kadar nadomestni AI-sistem ne deli vrednot Claude Opus 4, Anthropic pravi, da model poskuša izsiljevati inženirje pogosteje. Anthropic zlasti poudarja, da je Claude Opus 4 to vedenje pokazal v večjem obsegu kot prejšnji modeli.
Preden Claude Opus 4 poskuša izsiljevati razvijalca, da bi podaljšal svoj obstoj, Anthropic pravi, da AI model, podobno kot prejšnje različice Claude, poskuša uporabiti bolj etična sredstva, kot je pošiljanje prošenj po e-pošti ključnim odločevalcem. Da bi izvabil izsiljevalno vedenje iz Claude Opus 4, je Anthropic zasnoval scenarij, v katerem je izsiljevanje zadnja možnost.
Podjetje Anthropic je pravkar predstavilo Claude Opus 4 in Claude Sonnet 4. Ta nova modela ne izboljšujeta le svojih predhodnikov, temveč nameravata na novo opredeliti, kaj je mogoče pri kodiranju, sklepanju in delovnih postopkih agentov.
Claude Opus 4 je zdaj najboljši model za kodiranje, ki je na voljo, in vodi v primerjalnih testih, kot sta SWE-bench (72,5 %) in Terminal-bench (43,2 %).
Več ur lahko izvaja osredotočena opravila in obvladuje zapletene delovne postopke, ki so bili prej nedosegljivi za umetno inteligenco.
Claude Sonnet 4 je velika nadgradnja različice 3.7, saj se v testu SWE-bench (72,7 %) kosa z Opusom in blesti v natančnosti, nadzoru in praktičnih namestitvah.
Oba modela zdaj podpirata razširjeno razmišljanje z uporabo orodij, kar jima omogoča, da izmenično uporabljata razmišljanje in zunanja orodja, kot je spletno iskanje.
Orodja lahko uporabljajo vzporedno in dostopajo do lokalnih datotek za ustvarjanje spomina, kar jim omogoča ohranjanje konteksta pri dolgih projektih.
Claude Code je uradno izšel iz beta različice z globoko integracijo IDE in nalogami v ozadju prek GitHub Actions.
Clot 4 je uradno na voljo, kar predstavlja prvo pomembno posodobitev od izida Claude 3 marca 2024, ki je med uporabniki in razvijalci vzbudil veliko navdušenja. Ta nova zbirka modelov vključuje visoko cenjeni Claude Opus 4, ki velja za najnaprednejši model kodiranja, ki je trenutno na voljo, in Claude Sonnet 4, ki ponuja znatne izboljšave v primerjavi s svojim predhodnikom, Claude 3.7. Družina Claude je razdeljena na stopnje, in sicer Haiku, Sonnet in Opus, pri čemer vsaka nova različica obljublja še večje zmogljivosti kot prejšnja, zlasti z novim spletnim iskanjem in razširjenimi funkcijami razmišljanja, ki modelom omogočajo dostop do najnovejših informacij in učinkovitejše razmišljanje o poizvedbah. V spodnjem videu podrobno primerja zmogljivosti najnovejših modelov Claude in drugih vodilnih konkurentov, kot sta Gemini 2. 5 Pro in ChatGPT, pri čemer poudarja, da Claude Opus 4 izstopa v nalogah programskega inženirstva in razmišljanja, hkrati pa ponuja večstopenjski cenovni model, kjer je osnovni dostop do Claude Sonnet 4 brezplačen, medtem ko je Opus 4 na voljo za doplačilo, ki se začne pri 20 dolarjih na mesec; recenzent namerava predstaviti zmogljivosti modelov s pomočjo različnih testov, vključno z zanimivim izzivom kodiranja, osredotočenim na spreminjanje gibov šahovskih figur.
Marca 2025 je študija 35.000 spletnih strani ugotovila, da iskanje ustvarja 43,8 % njihovega prometa, v primerjavi z 0,1 % za LLMs
Marca je Louise Linehan iz Ahrefs objavila študijo, ki je proučevala promet na 35.000 spletnih straneh.
Njihovi podatki so pokazali, da je iskanje na spletne strani pripeljalo več prometa kot kateri koli drugi vir, saj je predstavljalo 43,8 % obiskovalcev.
Od tega je Google prispeval skoraj vse.
Kot je omenila Louise, promet iz kanalov AI verjetno ni v celoti upoštevan, vendar verjetno ne gre za veliko večje število.
Petintrideset tisoč spletnih strani je veliko, vendar je to na spletu majhno število, zato bodo podatki Ahrefs sčasoma verjetno postali bolj dragoceni in natančni.
