Sep 24, 2025 | LLM (AI)
Alibaba je na svoji letni konferenci predstavil Qwen3-Max, svoj največji AI-model doslej z več kot 1 bilijonom parametrov. Gre za jasen znak, da se podjetje premika iz e-trgovine v računsko moč in želi tekmovati v globalni AI-dirki.
* Qwen3-Max je usmerjen v avtonomne agente in generiranje kode, pri čemer potrebuje manj navodil kot tipični chatbot-i.
* Po navedbah Alibabe je v neodvisnih testih premagal Claude in DeepSeek-V3.1.
* CEO Eddie Wu je napovedal, da bo podjetje vložilo več v AI, tudi preko prvotno načrtovanih 53 milijard USD**.
* Predstavili so tudi Qwen3-Omni, multimodalni sistem za pametna očala in AR/VR vmesnike.
* Alibaba se pozicionira kot celovit ponudnik AI: modeli + čipi + oblak.
Kitajski tehnološki velikani odgovarjajo na ameriško prevlado v AI. Vendar bo prava tekma potekala ne v številu parametrov, ampak v tem, kaj ti modeli dejansko omogočajo ljudem.
Sep 24, 2025 | LLM (AI)
Google je pravkar močno poenostavil urejanje fotografij v Androidu. Nova funkcija v Google Photos v ZDA omogoča urejanje s pomočjo Geminija – dovolj je, da preprosto napišeš ali poveš, kaj želiš (“posvetli fotografijo”, “odstrani osebo v ozadju” ipd.). AI ponuja tudi ustvarjalne učinke, obnovo slik in podpira nadaljnje ukaze za natančnejše popravke.
Uporabniki začnejo z gumbom Help me edit ali s predlogi, kot je “make it better”. Spremembe označi z digitalnimi potrdili C2PA, ki kažejo, da je bila slika ustvarjena ali spremenjena z AI.
To je jasen znak, da bo AI postal privzeti način urejanja fotografij. Kar je prej zahtevalo čas, znanje ali poskuse, zdaj zahteva le en stavek. Ostaja pa vprašanje: bodo naše fotografije s tem res lepše – ali zgolj manj pristne?
Sep 23, 2025 | LLM (AI)
Sep 23, 2025 | LLM (AI)
Sep 19, 2025 | LLM (AI)
Google v Chrome vgrajuje Gemini za vse uporabnike namiznih računalnikov v ZDA, dodaja reasoning / razmišljanje z več zavihki, pogovorno iskanje v naslovni vrstici, prihajajoče agentno opravljanje nalog in nova orodja za varnost/gesla, da bi brskalnik spremenil v pomočnika z umetno inteligenco.
Gemini v Chrome je zdaj na voljo uporabnikom Mac/Windows v ZDA (v angleščini), s pojasnili na strani prek ikone Gemini.
Nove pametne funkcije brskanja: primerjajte/povzemite več zavihkov in kmalu prikličite strani, ki ste jih obiskali („Kje sem videl tisto orehovo mizo?“). Načini AI prihajajo v naslovno vrstico za kompleksna nadaljnja iskanja in predlagana vprašanja, ki upoštevajo stran (uvajanje konec tega meseca v ZDA).
Agentska dejanja „v prihodnjih mesecih“: brskanje po spletnih straneh, sestavljanje košaric, načrtovanje z Koledarjem/YouTube/Zemljevidi – uporabnik odobri končno plačilo.
Varnostne nadgradnje: Gemini Nano za odkrivanje prevar in ponastavitev gesla z enim klikom na podprtih spletnih mestih (npr. Coursera, Spotify, Duolingo, H&M).
TLDR: če brskalnik postane AI agent, ki razume kontekst, si zapomni namene in izvaja korake, se težišče premakne z vnašanja poizvedb in klikanja povezav na delegiranje rezultatov – preoblikovanje iskanja, nakupovanja in delovnih tokov aplikacij, hkrati pa se povečajo novi izzivi za zasebnost, preglednost in zaupanje.
Sep 19, 2025 | PPC
Sistem OpenAI, ki ga vodi GPT-5 in eksperimentalni model, je rešil vseh 12 problemov svetovnega finala ICPC 2025 v skladu s standardnimi pravili in tako presegel najboljše človeške ekipe in Gemini 2.5 podjetja Google DeepMind.
Potekalo je v enakih pogojih, in sicer v petih urah in izključno v formatu PDF; prispevke so ocenjevali uradni ocenjevalci ICPC. Presegel je DeepMindov gold-lever Gemini (10/12), ki je edinstveno rešil problem C, ki ga ni rešil noben človek.
GPT-5 je ustvaril 11 pravilnih rešitev; eksperimentalni model je izbral predloge in rešil najtežjo nalogo po 9 poskusih.
Najboljša človeška ekipa je rešila 11/12; OpenAI bi s popolnim rezultatom zmagal, če bi sodeloval kot ekipa. Sledi rezultatom zlata stopnje na IMO in IOI; ekipa si kot naslednji mejnik zastavlja sisteme, ki lahko odkrijejo novo znanje.
Če lahko modeli za splošno rabo dosežejo – in zdaj celo presežejo – vrhunske človeške dosežke v odprtih tekmovanjih z omejenim časom, se težišče reševanja problemov premakne s človeške iznajdljivosti na strategijo človek-AI, kar ima posledice za izobraževanje, zaposlovanje in raziskave – in se pojavi vprašanje: kaj se bo zgodilo, ko bodo ti sistemi začeli presegati merila in ustvarjati izvirna odkritja?
Sep 19, 2025 | LLM (AI)
Nov model umetne inteligence, razvit v Evropi, lahko zdaj oceni tveganje za več kot 1200 bolezni ne šele nekega dne, ampak že leta pred njihovim pojavom.
Orodje Delphi-2M analizira vzorce v zdravstvenih zapisih, podobno kot umetna inteligenca napoveduje vreme.
Lahko napove, da obstaja 30-odstotno tveganje za srčni napad v naslednjem letu – ne natančnega datuma, ampak verjetnost. Najbolj natančen je pri boleznih, ki se razvijajo postopoma, kot so bolezni srca, sladkorna bolezen in sepsa.
Zgrajen je na podlagi podatkov britanske biobanke in je bil uspešno testiran na skoraj 2 milijonih zdravstvenih zapisov na Danskem.
Zdravniki ga lahko uporabijo za ponujanje zgodnejšega zdravljenja ali nasvetov o življenjskem slogu, prilagojenih vašim predvidenim tveganjem.
Lahko tudi pomaga bolnišnicam pri načrtovanju, na primer pri ocenjevanju prihodnjega povpraševanja po srčni oskrbi v mestu. Model še ni klinično preizkušen in potrebuje več testiranja, zlasti v različnih populacijah.
Predvidljivo zdravstveno varstvo je bilo vedno sanje, zdaj pa se počasi uresničuje. AI modeli, kot je Delphi-2M, ne bodo nadomestili zdravnikov, vendar jim lahko pomagajo preprečiti bolezni na načine, ki jih še nismo videli. Izziv ni več tehnologija, ampak zaupanje, regulacija in vprašanje, ali bomo te napovedi dejansko uporabili za spremembo poteka.
Sep 18, 2025 | Ecommerce
Najnovejša raziskava podjetja Circana razkriva ključne spremembe v nakupovalnih navadah ameriških potrošnikov:
https://www.circana.com/post/consumers-shop-at-39-unique-retailers-a-year-focusing-on-convenience-and-value-reports-circana?ref=retailmediabreakfastclub.com
Glavne ugotovitve:
- Povprečno ameriško gospodinjstvo nakupuje pri 39 različnih trgovcih letno
- Potrošniki, ki uporabljajo več kanalov (omnichannel), porabijo skoraj dvakrat več kot tisti, ki nakupujejo le fizično ali samo spletno
- Celotna potrošnja ostaja močna, vendar se spreminjajo prioritete in kompromisi pri nakupovanju
Ključne spremembe v vedenju:
- Gospodinjstva z nižjimi dohodki se pogosteje obračajo k cenejšim trgovinam in trgovinam z artikli za dolar
- Gospodinjstva z višjimi dohodki poganjajo rast klub trgovin in spletne trgovine
- Potrošniki postajajo bolj selektivni – nakupujejo pogosteje, vendar kupujejo iz manj kategorij
Novi trendi:
- Rast “vsakodnevnih razvad” – majhne luksuzne nakupe kot so “gurme” kava, prestižni lepotni izdelki in drage sveče
- Povečana uporaba air fryer-jev za pripravo obrokov
- Rast priložnosti za pijače kot samostojne prigrizke, zlasti energijske in hranilne pijače
- Dvomestna rast prodaje prenosnih posod za pijače že drugo leto zapored
Raziskava poudarja potrebo podjetij po prilagodljivosti in razumevanju spreminjajočih se potrošniških pričakovanj glede vrednosti, priročnosti in kakovosti.
Sep 11, 2025 | PPC
Razlika med običajnim ChatGPT in Agent mode je, da Agent ne samo razmišlja in piše za vas, temveč dejansko opravi naloge, kot bi to storil človek.
Kaj je Agent Mode?
Agent mode uporablja lastni virtualni brskalnik, ki omogoča avtomatizacijo nalog, kot so klikanje gumbov, izpolnjevanje obrazcev, navigacija po spletnih straneh itd. Za razliko od preprostih orodij za avtomatizacijo, kot je Zapier, ChatGPT Agent lahko improvizira in rešuje težave, kot jih sreča med nalogo, kar ga naredi bolj fleksibilnega.
7 uporabnih načinov za uporabo ChatGPT Agenta:
1. Raziskava konkurence in strank
ChatGPT Agent lahko izvede raziskave vaših konkurentov in strank. Lahko analizira, kaj konkurenca ponuja, in raziskuje mnenja in povratne informacije strank na forumih, kot so Reddit in Quora. Rezultati vključujejo konkretne citate strank, njihove pritožbe, pohvale in predloge, kar vam pomaga optimizirati vašo ponudbo in vsebino.
2. Ustvarjanje virtualne svetovalne skupine
Z uporabo Agent mode lahko združite odločitve in strategije iz različnih podjetniških legend (kot so Alex Hormozi, Mark Cuban, Seth Godin itd.), da sestavite virtualni svetovalni odbor. Ta vam pomaga pri odločanju, da se izognete slabim odločitvam.
3. Raziskava podcastov
Agent mode vam pomaga raziskati relevantne podcaste in pripravi seznam s kontaktami, temami, ki jih lahko obravnavate, in drugimi koristnimi informacijami, da se lahko predstavite kot gost na podcastih.
4. Optimizacija YouTube vsebine
ChatGPT Agent lahko opravi raziskave na YouTubu, išče priljubljene videe v vaši niši, analizira ključne besede in predlaga privlačne naslove, ki povečajo obisk vaših videov.
5. Analiza spletnih prodajnih kanalov
Agent lahko postane vaš “skrivni kupec” in analizira spletne strani konkurentov. Poglejte, kako so optimizirani njihovi prodajni procesi, kateri koraki so najhitrejši in katera mesta so bolj zapletena. To vam omogoča, da izboljšate svojo spletno prodajo.
6. Ideje za nove prihodke
Agent mode vam pomaga raziskati nove načine za zaslužek. Lahko vam predlaga affiliate programe, svetovalne storitve, izdelavo digitalnih izdelkov, kot so predloge ali spletni tečaji, ki jih lahko prodajate.
7. Postopek iskanja zaposlenih
Agent lahko išče kandidate za zaposlitev na platformah, kot je Upwork. Na podlagi vaših kriterijev bo poiskal najboljše kandidate, preveril njihove profile in vam pripravil seznam z njihovimi vzorčnimi deli, kar vam prihrani ogromno časa pri iskanju.
Omejitve:
Trenutno je Agent mode omejen na 40 nalog na mesec za uporabnike na “plus” načrtu, medtem ko na “pro” načrtu lahko uporabite do 400 nalog na mesec. To je nekaj, kar morate upoštevati pri odločanju o nadgradnji.
Sep 7, 2025 | LLM (AI)
