Sep 24, 2025 | LLM (AI)
Alibaba je na svoji letni konferenci predstavil Qwen3-Max, svoj največji AI-model doslej z več kot 1 bilijonom parametrov. Gre za jasen znak, da se podjetje premika iz e-trgovine v računsko moč in želi tekmovati v globalni AI-dirki.
* Qwen3-Max je usmerjen v avtonomne agente in generiranje kode, pri čemer potrebuje manj navodil kot tipični chatbot-i.
* Po navedbah Alibabe je v neodvisnih testih premagal Claude in DeepSeek-V3.1.
* CEO Eddie Wu je napovedal, da bo podjetje vložilo več v AI, tudi preko prvotno načrtovanih 53 milijard USD**.
* Predstavili so tudi Qwen3-Omni, multimodalni sistem za pametna očala in AR/VR vmesnike.
* Alibaba se pozicionira kot celovit ponudnik AI: modeli + čipi + oblak.
Kitajski tehnološki velikani odgovarjajo na ameriško prevlado v AI. Vendar bo prava tekma potekala ne v številu parametrov, ampak v tem, kaj ti modeli dejansko omogočajo ljudem.
Sep 24, 2025 | LLM (AI)
Google je pravkar močno poenostavil urejanje fotografij v Androidu. Nova funkcija v Google Photos v ZDA omogoča urejanje s pomočjo Geminija – dovolj je, da preprosto napišeš ali poveš, kaj želiš (“posvetli fotografijo”, “odstrani osebo v ozadju” ipd.). AI ponuja tudi ustvarjalne učinke, obnovo slik in podpira nadaljnje ukaze za natančnejše popravke.
Uporabniki začnejo z gumbom Help me edit ali s predlogi, kot je “make it better”. Spremembe označi z digitalnimi potrdili C2PA, ki kažejo, da je bila slika ustvarjena ali spremenjena z AI.
To je jasen znak, da bo AI postal privzeti način urejanja fotografij. Kar je prej zahtevalo čas, znanje ali poskuse, zdaj zahteva le en stavek. Ostaja pa vprašanje: bodo naše fotografije s tem res lepše – ali zgolj manj pristne?
Sep 19, 2025 | LLM (AI)
Google v Chrome vgrajuje Gemini za vse uporabnike namiznih računalnikov v ZDA, dodaja reasoning / razmišljanje z več zavihki, pogovorno iskanje v naslovni vrstici, prihajajoče agentno opravljanje nalog in nova orodja za varnost/gesla, da bi brskalnik spremenil v pomočnika z umetno inteligenco.
Gemini v Chrome je zdaj na voljo uporabnikom Mac/Windows v ZDA (v angleščini), s pojasnili na strani prek ikone Gemini.
Nove pametne funkcije brskanja: primerjajte/povzemite več zavihkov in kmalu prikličite strani, ki ste jih obiskali („Kje sem videl tisto orehovo mizo?“). Načini AI prihajajo v naslovno vrstico za kompleksna nadaljnja iskanja in predlagana vprašanja, ki upoštevajo stran (uvajanje konec tega meseca v ZDA).
Agentska dejanja „v prihodnjih mesecih“: brskanje po spletnih straneh, sestavljanje košaric, načrtovanje z Koledarjem/YouTube/Zemljevidi – uporabnik odobri končno plačilo.
Varnostne nadgradnje: Gemini Nano za odkrivanje prevar in ponastavitev gesla z enim klikom na podprtih spletnih mestih (npr. Coursera, Spotify, Duolingo, H&M).
TLDR: če brskalnik postane AI agent, ki razume kontekst, si zapomni namene in izvaja korake, se težišče premakne z vnašanja poizvedb in klikanja povezav na delegiranje rezultatov – preoblikovanje iskanja, nakupovanja in delovnih tokov aplikacij, hkrati pa se povečajo novi izzivi za zasebnost, preglednost in zaupanje.
Sep 19, 2025 | LLM (AI)
Nov model umetne inteligence, razvit v Evropi, lahko zdaj oceni tveganje za več kot 1200 bolezni ne šele nekega dne, ampak že leta pred njihovim pojavom.
Orodje Delphi-2M analizira vzorce v zdravstvenih zapisih, podobno kot umetna inteligenca napoveduje vreme.
Lahko napove, da obstaja 30-odstotno tveganje za srčni napad v naslednjem letu – ne natančnega datuma, ampak verjetnost. Najbolj natančen je pri boleznih, ki se razvijajo postopoma, kot so bolezni srca, sladkorna bolezen in sepsa.
Zgrajen je na podlagi podatkov britanske biobanke in je bil uspešno testiran na skoraj 2 milijonih zdravstvenih zapisov na Danskem.
Zdravniki ga lahko uporabijo za ponujanje zgodnejšega zdravljenja ali nasvetov o življenjskem slogu, prilagojenih vašim predvidenim tveganjem.
Lahko tudi pomaga bolnišnicam pri načrtovanju, na primer pri ocenjevanju prihodnjega povpraševanja po srčni oskrbi v mestu. Model še ni klinično preizkušen in potrebuje več testiranja, zlasti v različnih populacijah.
Predvidljivo zdravstveno varstvo je bilo vedno sanje, zdaj pa se počasi uresničuje. AI modeli, kot je Delphi-2M, ne bodo nadomestili zdravnikov, vendar jim lahko pomagajo preprečiti bolezni na načine, ki jih še nismo videli. Izziv ni več tehnologija, ampak zaupanje, regulacija in vprašanje, ali bomo te napovedi dejansko uporabili za spremembo poteka.
