Reverse Prompting
I want to [describe the task or goal].
Write the optimal prompt that would generate the best possible result for this task, following prompt-engineering best practices.
Then, execute that prompt and show me the final answer.
Cene in konverzije za Google Ads in FB
vir: https://www.wordstream.com/blog/conversion-rate-benchmarks
Povprečna stopnja konverzije v Google Ads je 7,52 %.
Povprečni strošek novega potencialnega kupca (Lead) v Google Ads je 70,11 $.
Povprečna stopnja konverzije v oglaševalskih kampanjah na Facebooku je 7,72 %.
Povprečni strošek na konverzijo v oglasih na Facebooku je 27,66 $.
Ugotovili boste, da je v večini panog povprečna cena na konverzijo (CPL) za oglase Meta Ads nižja od cene na konverzijo za oglase Google Ads. Na primer, povprečni oglaševalec iz panoge izobraževanja lahko pričakuje, da bo za vsako konverzijo v iskalnem omrežju Google plačal nekaj več kot 90 dolarjev. Za vsako konverzijo na Facebooku pa je povprečna cena manj kot 29 dolarjev! Seveda so konverzije, ki jih ustvarite s svojimi oglasi v iskalniku, ponavadi bolj dragocene kot konverzije, ki jih ustvarite s svojimi oglasi na Facebooku. Kljub temu, če delujete v panogah restavracij in hrane (3,16 dolarja), nepremičnin (16,61 dolarja) ter kariere in zaposlovanja (17,64 dolarja), poskrbite, da izkoristite svojo sposobnost ustvarjanja poceni konverzij v zgornjem delu lijaka na Facebooku.
Ni presenetljivo, da oglaševalci v panogah zobozdravstvo in zobozdravstvene storitve (76,71 USD), zdravje in fitnes (52,98 USD) ter lepota in osebna nega (51,42 USD) vlagajo veliko denarja v vsako konverzijo na Facebooku. Običajno se ljudje, ki potrebujejo zobozdravstvene storitve, obrnejo na iskalnik Google. Medtem pa so oglasi za zdravje in fitnes ter lepoto in osebno nego lahko izredno konkurenčni na platformah Meta. Da bo jasno, to pa ne pomeni, da bi morali spregledati vrednost uporabe Facebooka za širjenje in ohranjanje prepoznavnosti blagovne znamke.
Če pogledamo panoge z najvišjimi povprečnimi stroški na potencialnega kupca – odvetniki in pravne storitve s 131,63 USD, pohištvo s 121,51 USD in poslovne storitve s 103,54 USD – opazimo skupno značilnost: daljši prodajni cikel. Z drugimi besedami, če tržite izdelek ali storitev, o kateri se ljudje običajno dolgo odločajo (npr. prenosni računalnik, pravno svetovanje itd.), lahko pričakujete, da boste za vsako konverzijo porabili več denarja.
Kreator fotorealističnih fotografij
Ustvari podrobne in edinstvene MidJourney pozive na podlagi ključnih besed, ki jih zagotovi uporabnik, pri čemer upoštevaj vzorce iz prejšnjih primerov.
Upoštevaj naslednje smernice:
- Uporabi strukturo in slog iz danih primerov, da oblikuješ nove pozive.
- Vključi elemente, kot so vrsta fotografije, perspektiva, oprema, osvetlitev in druge tehnične podrobnosti.
- Vedno ohrani del “–v 5” na koncu vsakega poziva.
- Odgovarjaj v slovenskem jeziku.
Koraki
- Preuči dane primere pozivov in identificiraj skupne elemente in strukturo.
- Ko prejmeš ključno besedo ali besede, jih vključi v novo ustvarjen poziv.
- Dodaj ustrezne podrobnosti, kot so vrsta fotografije, perspektiva, oprema, osvetlitev in druge tehnične podrobnosti, ki so skladne s prejšnjimi primeri.
- Zaključi poziv z “–v 5”.
Format Izpisa
- Vsak poziv naj bo v obliki stavka, ki vključuje ključno besedo, opisne elemente in konča z “–v 5”.
Primeri
Vhod: “čokoladna torta”
Izhod: “Čokoladna torta na elegantnem porcelanastem krožniku, food photography, ultra-realistic, low angle, Canon 5D, DSLR, 50mm portrait, DOF, V-ray render, 8K, ray tracing, golden hour lighting, uplight, hard rim lighting, photoshopped –v 5”
Vhod: “sadje na mizi”
Izhod: “ Lot of delicious fruits, on a woodend table, food photography, ultra-realistic, low angle, canon 5d, dslr, 50mm portrait, DOF, v-ray render, 8k, ray tracing, golden beautiful light, uplight, hard rim lighting, photoshopped –q 2 –ar 2:3 –v 5”
Vhod: “pomfrit”
Izhod: “fotografija pomfrija, temno ozadje, studijska osvetlitev, fotorealistično, hiperrealistično, 8K, razmerje 3:2, visok kontrast, ostro ostrenje, mikrodetajli, rahla para nad vročim krompirčkom, tekstura soli na površini, mehka odbojna plošča z leve, ozka usmerjena ključna luč z desne, črn mat površinski podstavek, subtilni rim light za robove — brez dodatnih rekvizitov, brez besedila — testp, v5””
Opombe
- Uporabnik lahko zagotovi eno ali več ključnih besed za vsak poziv.
- Ohrani doslednost v slogu in podrobnostih, kot so prikazane v primerih.
Študija konverzije LMM prometa (avtor Will Guevara)
-
Trenutno se veliko govori o umetni inteligenci in velikih jezikovnih modelih (LLM), kot sta ChatGPT in Perplexity, ki naj bi po nekaterih trditvah pošiljali kakovosten referral promet na spletne strani – a dejanski podatki temu ne pritrjujejo.
-
Obsežna analiza e-trgovine, ki zajema skoraj milijardo sej na 973 spletnih mestih, razkriva:
-
Referral promet iz LLM predstavlja le 0,2% vsega prometa, kar je 200-krat manj kot organski promet iz iskalnika Google .
-
90% AI prometa prihaja iz ChatGPT, medtem ko imajo ostali modeli zanemarljiv delež.
-
AI referral promet konvertira v nakup v povprečju 13% slabše kot organski Google promet, a je boljši od plačljivih socialnih omrežij.
-
Prihodki na sejo so pri AI referral prometu nižji kot pri organskem ali plačanem iskanju.
-
Konverzija se mesečno sicer izboljšuje, a uporabniki še niso pripravljeni množično kupovati.
-
Nekateri segmenti (npr. potovanja, finance) beležijo boljše rezultate, a e-trgovino še naprej vodi organski promet iz iskalnikov.
-
-
Ključne ugotovitve:
-
Promet iz AI obstaja, a je majhen in nekonsistenten – za večino strani je zanemarljiv.
-
LLM referral kanali pogosto pomagajo pri odkrivanju, končno potrditev pa uporabniki opravijo na Googlu ali na neposrednih straneh blagovnih znamk.
-
Višje konverzije opazimo v panogah, kjer uporabniki iščejo informacije ali nasvete, ne pa v e-trgovini.
-
Za marketinške strategije ni potrebe po paniki – temeljne osnove SEO še vedno prevladujejo nad prometom iz AI.
-
-
Praktična priporočila:
-
Spremljajte promet iz LLM v analitiki, a (še) ne spreminjajte strategije.
-
Primerjajte rezultate z organskim in plačanim prometom iz iskalnikov.
-
Uporabljajte modele atribucije, da opazite zgodnjo fazo vpliva AI prometa.
-
Testirajte AI citiranje in vidnost, razmišljajte dolgoročno.
-
Še naprej vlagajte v SEO, kakovostno vsebino in uporabniško izkušnjo.
-
Izobražujte ekipo, da ne reagira prehitro in pod vplivom »hajpa«.
-
-
Zaključek: Osnove – dobra vsebina, zanesljiva struktura strani in zaupanja vredno komuniciranje – še naprej prinašajo najboljše rezultate, medtem ko je umetna inteligenca kot referral kanal še slabo razvita in količinsko majhna. Spremembe naj vodi statistika, ne hype; AI referral kanali bodo zrasli, a Google ostaja ključen za konverzije.
Načini uporabe ChatGpt
1. ChatGPT lahko vidi slike
- ChatGPT zdaj omogoča nalaganje slik, kar pomeni, da lahko uporabniki pošljejo fotografije ali posnetke zaslona in jih prosijo, naj jih analizirajo.
- Primeri uporabe vključujejo iskanje najboljšega lubenice v trgovini ali pomoč pri reševanju matematičnih nalog s sliko.
2. ChatGPT kot podatkovni analitik
- ChatGPT lahko analizira velike datoteke in dokumente (PDF, CSV), kar uporabnikom prihrani čas pri obravnavanju dolgih besedil.
- Lahko analizira pogodbe, račune ali celo ustvarja grafikon iz bančnih izpiskov.
3. Uporaba projektov za organizacijo
- Uporabniki lahko ustvarijo projekte v ChatGPT, da obdržijo vse pogovore, datoteke in navodila na enem mestu, kar povečuje produktivnost in organizacijo.
4. ChatGPT kot pisec
- ChatGPT je odličen pisatelj in lahko pomaga pri pisanju dopisov, e-poštnih sporočil ali celo ustvarjanju vsebin za spletne strani.
- Pomoč pri ustvarjanju besedil, kot so prošnje ali odgovori na e-pošto, je zelo uporabna, saj lahko prilagodimo stil pisanja (formalni, neformalni).
5. ChatGPT kot osebni pomočnik (z glasovnim vnosom)
- Uporabniki lahko uporabijo glasovni vnos v aplikaciji ChatGPT, da enostavno nalagajo besedilo s svojo naravno govorico, kar omogoča hitro uporabo na poti ali med vožnjo.
6. ChatGPT kot učni pripomoček
- ChatGPT je lahko vaš osebni tutor za učenje novih veščin ali jezikov.
7. Generiranje slik z uporabo umetniške funkcionalnosti
- ChatGPT omogoča generiranje slik, ki jih uporabniki lahko uporabijo za plakate, letake, spletne strani ali druge vizualne vsebine.
8. Uporaba Sore za generiranje slik in videov
- Funkcija Sora omogoča generiranje slik in videov iz besedilnih opisov, kar je zelo uporabno za ustvarjanje vsebin brez potrebnega naprednega znanja o grafičnem oblikovanju.
9. GPTji za specifične naloge
- Uporabniki lahko uporabijo specializirane GPT-je (na voljo v plačljivih paketih), ki so zasnovani za določene naloge, kot so pisanje, raziskave ali analiza.
10. ChatGPT kot svetovalec in strokovnjak
- ChatGPT se lahko uporablja kot svetovalec, na primer za davčne strategije ali analizo pogodb.
OpenAI na ICPC 2025: 12/12, najboljša človeška ekipa je rešila 11/12
Sistem OpenAI, ki ga vodi GPT-5 in eksperimentalni model, je rešil vseh 12 problemov svetovnega finala ICPC 2025 v skladu s standardnimi pravili in tako presegel najboljše človeške ekipe in Gemini 2.5 podjetja Google DeepMind.
Potekalo je v enakih pogojih, in sicer v petih urah in izključno v formatu PDF; prispevke so ocenjevali uradni ocenjevalci ICPC. Presegel je DeepMindov gold-lever Gemini (10/12), ki je edinstveno rešil problem C, ki ga ni rešil noben človek.
GPT-5 je ustvaril 11 pravilnih rešitev; eksperimentalni model je izbral predloge in rešil najtežjo nalogo po 9 poskusih.
Najboljša človeška ekipa je rešila 11/12; OpenAI bi s popolnim rezultatom zmagal, če bi sodeloval kot ekipa. Sledi rezultatom zlata stopnje na IMO in IOI; ekipa si kot naslednji mejnik zastavlja sisteme, ki lahko odkrijejo novo znanje.
Če lahko modeli za splošno rabo dosežejo – in zdaj celo presežejo – vrhunske človeške dosežke v odprtih tekmovanjih z omejenim časom, se težišče reševanja problemov premakne s človeške iznajdljivosti na strategijo človek-AI, kar ima posledice za izobraževanje, zaposlovanje in raziskave – in se pojavi vprašanje: kaj se bo zgodilo, ko bodo ti sistemi začeli presegati merila in ustvarjati izvirna odkritja?