Prihodnost SEO: iz iskalnikov k agentom

Ključna teza: prihodnost spletnega iskanja niso klasični iskalniki, ampak agentični AI‑agenti, ki sami uporabljajo splet in namesto ljudi opravljajo naloge (tudi nakupe).
Avtorica pokaže, kako že danes z LLM‑ji »vibe‑kodira« orodja (npr. AI urejevalnik podcastov), ki nadomestijo celotne ekipe in avtomatizirajo delovne tokove.
Agentični brskalniki (Atlas, Gemini v Chrome, Perplexity/Comet) bodo sami klikali po spletnih straneh, izpolnjevali obrazce, polnili košarice in sprožali nakupe, človek bo le še potrjeval.
V kombinaciji z robotiko (domači roboti, dostavne drone, pametne naprave) bo velik del nakupov potekal brez neposrednega obiska spletnih strani, zato se bo vloga klasičnega SEO drastično spremenila.
Priporočilo za podjetja in SEO‑strokovnjake: intenzivno uporabljajte različne LLM‑je, naučite se »vibe‑kodiranja« in gradnje agentov, ker bo prihodnja vrednost v razumevanju agentov in podatkov, ne v klasičnem »rangu v SERP«.

DEJSTVA

Avtorica je z uporabo Google AI Studio z opisom v naravnem jeziku zgradila lasten React urejevalnik podcastov, ga z enim klikom poslala v GitHub in si avtomatizirala velik del produkcije.
Google in OpenAI v brskalnike vgrajujeta agentične sposobnosti: Gemini v Chrome (npr. v verziji Chrome 143) in ChatGPT Atlas kot agentični brskalnik, ki lahko vidi in upravlja spletne strani.
Perplexityjev agentični brskalnik Comet je predmet tožbe Amazona, ker lahko agent sam dokonča nakupe, kar odpira nova pravna in varnostna vprašanja okoli agentičnega nakupovanja.
Walmart že danes uporablja kompleksne AI‑agente (za pomoč kupcem, interno podporo zaposlenim in nadzor »digitalnega dvojčka« trgovin), poleg tega pa je sklenil partnerstvo z OpenAI za nakupe neposredno iz ChatGPT.
Podjetje Neo ponuja humanoidnega robota za prednaročilo za leto 2026 (~20.000 USD oz. ~500 USD/mesec), ki se z »teleoperatorji« in sprotnim učenjem premika proti praktično uporabnim domačim robotom.

1. Koncept agentičnega AI in »agentičnih brskalnikov«

Agentični AI pomeni sisteme, ki ne le odgovarjajo na vprašanja, ampak samostojno načrtujejo in izvajajo zaporedja korakov v zunanjih okoljih (npr. brskalnik, aplikacije, API‑ji).
Agentični brskalnik (ChatGPT Atlas, prihodnji Gemini v Chrome, Perplexity/Comet) vidi stran kot sliko pikslov, klika gumbe, izpolnjuje obrazce, rešuje CAPTCHA in izvaja naloge kot človek.
V praksi: agent dobi navodilo iz Gmaila (seznam stvari za zabavo), sam odpre Instacart, poišče izdelke, napolni košarico in uporabniku vrne povzetek v pregled in potrditev.
Po mnenju avtorice bo »človek v zanki« (potrditev nakupa) ostal, vendar se bo prag zaupanja poviševal; ko bo agent dovolj zanesljiv, bo del nakupov potekal popolnoma brez človekove potrditve.

Tradicionalni SEO je bil optimizacija vmesnika (spletne strani) za ljudi, ki v Google vpišejo poizvedbo, kliknejo rezultate in berejo vsebino.
V agentičnem svetu bo UI manj pomemben: agent bo neposredno konzumiral podatke (struktura strani, shema, API‑ji), iz njih sklepal in deloval, človek pa bo videl le rezultat (produkt že naročen, naloga opravljena).
Avtorica omenja razprave o novih izrazih (GEO – generative engine optimization, AEO – AI engine optimization), a sama zagovarja, da naziv SEO ostane, saj bistvo ostaja: povezovati poslovne cilje z novo tehnologijo.
Ključno se bo premaknilo z vprašanja »Kako rangirati v SERP‑u?« na »Kako strukturirati podatke in procese, da nas agenti razumejo, izberejo in varno izvajajo transakcije?«.

Avtorica oriše scenarij: domači robot opazi okvaro kavnega aparata, komunicira z aparatom in drugimi sistemi ter oceni, ali je možen popravilo ali je potreben nov aparat.
Robot pozna preference gospodinjstva (cena, kvaliteta, hitrost dostave) in prek agentičnega nakupovanja izbere najboljši produkt, ga naroči ter organizira dostavo (roboti, droni, avtomatizirana logistika).
Po dostavi robot razpakira, nastavi, po potrebi očisti in pripravi nov aparat; uporabnik naslednje jutro dobi kavo brez enega klika v brskalniku.
Podobne verige že nastajajo: Amazonovi AR‑očala za dostavljavce, Walmart + Google/Wing za dostavo z droni, digitalni dvojčki trgovin za prediktivno vzdrževanje opreme.

Avtorica demonstrira, kako z »vibe‑kodiranjem« (opis v naravnem jeziku + iteracije z LLM‑jem) zgradi React aplikacijo v Google AI Studio, jo izvozi v GitHub, prenese na računalnik in poveže z Gemini CLI za avtomatske opise epizod, časovnice in objavo na SoundCloud/YouTube.
S tem nadomesti veččlansko produkcijsko ekipo: snemanje, čiščenje zvoka, pisanje opisov, časovnic in distribucijo pokrije niz agentov in orodij.
Primer iz kmetijstva: njen mož s pomočjo LLM‑jev (ChatGPT, nato Gemini) brainstorma rešitev za papriko, uničeno zaradi pozebe; skupaj z AI zasnuje mini rastlinjak (hoop house z zračno/vodno bariero, grelci in ventilatorji), kar reši pridelek tisočev paprik.
Po njenem mnenju AI v teh primerih ne »krade« služb/hobijev, temveč povečuje kreativnost, saj ljudem omogoča hitro prototipiranje fizičnih in digitalnih rešitev.

Zgodovinsko tehnologija ukinja določena delovna mesta (npr. telefonski operaterji) in odpira nova; podobno bo z AI – določene vloge v SEO in digitalu bodo izginile, nova povpraševanja pa bodo vezana na razumevanje agentov in podatkov.
Avtorica verjame, da bodo ljudje, ki znajo učinkovito uporabljati LLM‑je (Gemini, ChatGPT, Grok, Claude itd.), »v visoki zahtevnosti« – ne zaradi orodij samih, ampak zaradi sposobnosti oblikovanja problemov in orkestracije agentov.
Kritizira iluzijo hitrega bogačenja z mikro‑SaaS orodji: veliko trenutnih »no‑code/AI« produktov bo lahko v kratkem enostavno zgrajenih po zahtevi v LLM‑ju, zato trajna vrednost ne bo v posameznem orodju, ampak v sposobnosti sistemskega razmišljanja in integracije.
Priporočila:
- intenzivno uporabljajte različne modele, da razumete njihove prednosti/slabosti;
- naučite se »vibe‑kodirati« – ustvarjati orodja iz opisov zahtev;
- raziskujte agentne frameworke (npr. Google Agent Development Kit, Vertex AI Agent Builder), tudi če niste programer.
Za SEO in lastnike spletnih mest to pomeni: razmišljati morajo, kako dati agentom strukturirane podatke, API‑dostope, zanesljive informacije in jasna pravila uporabe, ne le kako zadovoljiti klasične signale ranga.

»The future of search isn’t search; it’s agents.«
»I bet you I could build [a podcast editor] with the new tools that are available for building stuff with code.«
»We are currently living in a time where this little sliver of time where people used websites to get information.«
»AI didn’t take his job or his hobby or his new business… it made him more creative.«
»People who know how to use these language models well will be in high demand.«