Nov model umetne inteligence, razvit v Evropi, lahko zdaj oceni tveganje za več kot 1200 bolezni ne šele nekega dne, ampak že leta pred njihovim pojavom.
Orodje Delphi-2M analizira vzorce v zdravstvenih zapisih, podobno kot umetna inteligenca napoveduje vreme.
Lahko napove, da obstaja 30-odstotno tveganje za srčni napad v naslednjem letu – ne natančnega datuma, ampak verjetnost. Najbolj natančen je pri boleznih, ki se razvijajo postopoma, kot so bolezni srca, sladkorna bolezen in sepsa.
Zgrajen je na podlagi podatkov britanske biobanke in je bil uspešno testiran na skoraj 2 milijonih zdravstvenih zapisov na Danskem.
Zdravniki ga lahko uporabijo za ponujanje zgodnejšega zdravljenja ali nasvetov o življenjskem slogu, prilagojenih vašim predvidenim tveganjem.
Lahko tudi pomaga bolnišnicam pri načrtovanju, na primer pri ocenjevanju prihodnjega povpraševanja po srčni oskrbi v mestu. Model še ni klinično preizkušen in potrebuje več testiranja, zlasti v različnih populacijah.
Predvidljivo zdravstveno varstvo je bilo vedno sanje, zdaj pa se počasi uresničuje. AI modeli, kot je Delphi-2M, ne bodo nadomestili zdravnikov, vendar jim lahko pomagajo preprečiti bolezni na načine, ki jih še nismo videli. Izziv ni več tehnologija, ampak zaupanje, regulacija in vprašanje, ali bomo te napovedi dejansko uporabili za spremembo poteka.