Članek z naslovom »A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications« obravnava ključno vlogo prompt inženiringa pri izboljšanju funkcionalnosti velikih jezikovnih modelov (LLM) in modelov za prepoznavanje jezika in slike (VLM). Ta metoda vključuje uporabo posebnih navodil za opravila ali promptov za optimizacijo delovanja modela, ne da bi bilo treba spreminjati osnovne parametre modela. Avtorji, ki jih vodi Pranab Sahoo, poudarjajo, da so prompti lahko preprosta naravna jezikovna ukaza ali naučene vektorske vključitve, ki usmerjajo odzive modela. Članek želi zapolniti vrzel v obstoječi literaturi s sistematično organizacijo različnih tehnik promptnega inženirstva glede na njihove aplikacije, podrobno opisom metodologij, prednosti, slabosti in podatkovnih nizov, uporabljenih za vsako od njih. S strukturiranim pregledom raziskava pojasnjuje najnovejše dosežke na področju promptnega inženirstva in omogoča globlje razumevanje tega hitro razvijajočega se področja. Vključuje taksonomski diagram in povzetke za vsako tehniko promptov, kar pomaga pri prihodnjih raziskavah, saj identificira izzive in priložnosti na področju prompt inženiringa. Tako delo služi kot izčrpna vira za raziskovalce in strokovnjake, ki se zanimajo za izkoriščanje prompt inženiringa za široko paleto uporab, od odgovarjanja na vprašanja do razumevanja zdravega razuma.
POVEZAVA: https://arxiv.org/abs/2402.07927
