vir: https://www.amsive.com/insights/seo/does-llm-traffic-convert-better-than-organic-a-new-data-backed-study/

image

  • Trenutno se veliko govori o umetni inteligenci in velikih jezikovnih modelih (LLM), kot sta ChatGPT in Perplexity, ki naj bi po nekaterih trditvah pošiljali kakovosten referral promet na spletne strani – a dejanski podatki temu ne pritrjujejo.

  • Obsežna analiza e-trgovine, ki zajema skoraj milijardo sej na 973 spletnih mestih, razkriva:

    • Referral promet iz LLM predstavlja le 0,2% vsega prometa, kar je 200-krat manj kot organski promet iz iskalnika Google .

    • 90% AI prometa prihaja iz ChatGPT, medtem ko imajo ostali modeli zanemarljiv delež.

    • AI referral promet konvertira v nakup v povprečju 13% slabše kot organski Google promet, a je boljši od plačljivih socialnih omrežij.

    • Prihodki na sejo so pri AI referral prometu nižji kot pri organskem ali plačanem iskanju.

    • Konverzija se mesečno sicer izboljšuje, a uporabniki še niso pripravljeni množično kupovati.

    • Nekateri segmenti (npr. potovanja, finance) beležijo boljše rezultate, a e-trgovino še naprej vodi organski promet iz iskalnikov.

  • Ključne ugotovitve:

    • Promet iz AI obstaja, a je majhen in nekonsistenten – za večino strani je zanemarljiv.

    • LLM referral kanali pogosto pomagajo pri odkrivanju, končno potrditev pa uporabniki opravijo na Googlu ali na neposrednih straneh blagovnih znamk.

    • Višje konverzije opazimo v panogah, kjer uporabniki iščejo informacije ali nasvete, ne pa v e-trgovini.

    • Za marketinške strategije ni potrebe po paniki – temeljne osnove SEO še vedno prevladujejo nad prometom iz AI.

  • Praktična priporočila:

    • Spremljajte promet iz LLM v analitiki, a (še) ne spreminjajte strategije.

    • Primerjajte rezultate z organskim in plačanim prometom iz iskalnikov.

    • Uporabljajte modele atribucije, da opazite zgodnjo fazo vpliva AI prometa.

    • Testirajte AI citiranje in vidnost, razmišljajte dolgoročno.

    • Še naprej vlagajte v SEO, kakovostno vsebino in uporabniško izkušnjo.

    • Izobražujte ekipo, da ne reagira prehitro in pod vplivom »hajpa«.

  • Zaključek: Osnove – dobra vsebina, zanesljiva struktura strani in zaupanja vredno komuniciranje – še naprej prinašajo najboljše rezultate, medtem ko je umetna inteligenca kot referral kanal še slabo razvita in količinsko majhna. Spremembe naj vodi statistika, ne hype; AI referral kanali bodo zrasli, a Google ostaja ključen za konverzije.​