Danes povprečen uporabnik v 90% za sveoje potrebe uporablja napačen LMM oziroma napačno (ali pa vsaj ne optimizirano) “umetno inteligenco”. Ker je danes na voljo na stotine modelov, je vse težje racionalno izbrati med ponudbo LMM.
Seveda lahko vedno uporabite večnamenski LLM (kot je ChatGPT), za katerikoli namen in bo opravil svoje delo. Toda določeni modeli se odlikujejo na različnih področjih. Zato je za optimalne rezultate pametno uporabiti različne modele za različne naloge.
Sestavil sem seznam, kjer izpostavljam najboljši LLM za vsak posamezen primer uporabe – seveda glede na stanje v tem trenutku ( oktober 2025).
1. ChatGPT: Nasveti, organizacija, fotografiranje
ChatGPT je univerzalen in večnamenski LMM, zato je odličen za veliko stvari – tudi za matematiko in programiranje (vendar za te specifične niše obstajajo boljši modeli, ki jih bom predstavil pozneje).
Druga stvar, pri kateri je GPT zelo dober, je generiranje slik.
2. Grok: raziskave in novice v realnem času
Grok je edinstven model, ki se zaradi svoje realno-časovne integracije X vseskozi uči in napreduje. Zaradi te lastnosti je Grok v priljubljeno orodje , ki lahko v nekaj sekundah pregleda celoten Twitter.
Grok je najboljši za pozive in teme, kjer potrebujete najbolj sveže in najnovejše podatke.
Nekaj primerov:
- Pomembne novice in dogodki v zadnjih 24 urah
- Iskanje trendov in novih tem na X-u
- Pridobivanje tvitov
- Analiza razpoloženja (tj. kaj ljudje pravijo o ___ )
- Priprava idej za tvite in odgovorov nanje
3. Claude: popoln model za delo s številkami – matematika, programiranje in pa tudi za kreativno pisanje
Pri zadnji inačici modela Claude 3.7 se je opazno povečala sposobnost reševanja matematičnih nalog. Zaradi tega trenutno Claude popolna “umetna inteligenca” za naloge, povezane z matematiko in programiranjem.
Nekaj primerov uporabe v resničnem svetu:
- Analiza podatkov iz preglednic
- Analiza slik z vključenimi podatki
- Pojasnjevanje/ustvarjanje finančnih načrtov (mogoče je Perplexity nekoliko boljši pri tem)
- Prav tako je zelo dober pri kreativnem pisanju.
- Učenje nove materije
4. Gemini: naloge, povezane z Googlom, poglobljene raziskave in pa seveda video
Kar je Grok za X (Twiter) je Gemini vaš najboljši pomočnik za vse, kar je povezane z Googlom.
To je odličen model za povzemanje sestankov Google/Gmail, določanje opomnikov ali ustvarjanje zamisli za predstavitve Google prek dokumentov (Slides).
Gemini modeli so med najhitrejšimi modeli umetne inteligence, zato so njihovi rezultati skoraj takojšnji in bistveno hitrejši od rezultatov ChatGPT, Grok in Claude.
Če uporabljate za brskanje po spletu brskalnika Google Chrome, je Gemini že integriran v vaš brskalnik.
Gemini ima tudi odlične video zmogljivosti. Z njim lahko analizirate videoposnetke iz YouTuba, podcaste in prenose v živo, kar vam lahko zelo prihrani čas.
5. Perplexity: poglobljena raziskovalna poročila, finančna poročila …
Podobno kot Grok uporablja X za učenje v realnem času, Perplexity to počne na celotnem spletu. Pridobivanje odgovorov iz različnih virov, kot so Reddit, akademske revije in novičarska spletna mesta, zagotavlja edinstven zorni kot za ustvarjanje poglobljenih raziskav in poročil.
Pomembno: ko uporabljate Perplexity za poglobljeno raziskovanje (deep reasoning), preverite, ali je izbran način “Deep Research”. Po nekaterih verodostojnih raziskavah način “Deep Research” (poglobljeno raziskovanje) v programu Perplexity ustvarja najboljša poročila od vseh večjih programov LLM.
Perplexity je eden od modelov, ki se uporabljajo v podjetjih, povezanih s finančnimi storitvami.
VIR: Miles Deutcher
