-
Sensor Tower ugotavlja, da je Rufus v božično‑novoletni sezoni prevzel skoraj ves inkrementalni rast prometa in nakupov na Amazonu, pri čemer se Rufus seje konvertirajo 3,5‑krat bolje od ostalih.
-
Približno 40% sej na črni petek je uporabljalo Rufus, a te seje so ustvarile okoli 66% vseh nakupov, pri čemer so Rufus seje od oktobra do tedna črnega petka zrasle za ~90% (proti 8% pri ne‑Rufus sejah).
-
Andy Jassy postavlja Rufus v središče Amazonove strategije proti tretjim AI nakupovalnim agentom, pri čemer poudarja prednost internih podatkov (zgodovina nakupov, preference, cene, katalog).
-
Ključna ugotovitev raziskave je, da obstaja več različnih vedenjskih vzorcev uporabe asistenta (npr. »Search Assistant«, »Cart Reconsiderer«, »Early Decider«, »Research Conversationalist«), kar zahteva različno oblikovanje toka nakupa, ne zgolj dodajanja klepetalnika.
-
Avtorica opozarja na metodološke omejitve (korelacija vs. kavzalnost) in poziva, da morajo trgovci spremljati tudi po‑nakupne metrike (vračila, preklice, zamenjave) ter razumeti, da se monetizacijska enota premika iz klasičnih rezultatov iskanja v odgovore asistenta.
DEJSTVA
-
Sensor Tower je analiziral več kot 100.000 dejanskih Amazon nakupovalnih sej med praznično sezono 2025 in ugotovil 3,5‑krat višjo stopnjo konverzije pri Rufus sejah v primerjavi z običajnimi sejami, pri čemer je ta razlika ostala stabilna od oktobra do decembra.
-
Na črni petek je približno 40% vseh sej vključevalo Rufus, vendar so te seje generirale okoli 66% vseh nakupov, Rufus seje pa so od 1. oktobra do tedna črnega petka narasle za približno 90%, medtem ko so se ne‑Rufus seje povečale za 8%.
-
Andy Jassy je v rezultatih Q3 2025 navedel, da ima Rufus 250 milijonov aktivnih strank, mesečna uporaba je zrasla za 140% leto‑na‑leto, interakcije za 210%, uporabniki Rufusa pa naj bi imeli 60% večjo verjetnost dokončanja nakupa in preko 10 milijard dolarjev letne inkrementalne prodaje (čeprav so metrika »user« in definicije prodaje nejasne).
-
Sensor Tower identificira deset vedenjskih vzorcev, med njimi »Search Assistant« (okoli 28% sej, ~35% konverzija) in »Cart Reconsiderer« (okoli 7% sej, ~50% konverzija), ter izpostavi »Early Decider« (85% konverzija) in »Research Conversationalist« (54% konverzija, ~150‑minutne raziskovalne seje).
-
Članek poudari, da resnična vrednost AI asistenta ne bo dokazana le prek konverzij, temveč skozi ločeno merjenje po‑nakupnih rezultatov (stopnja vračil, preklicev, zamenjav) za AI‑podprte proti ne‑podprtim nakupnim potem, ter da se v retail medijih monetizacijska točka seli v vključitev v odgovore asistenta, kjer Amazon že uvaja sponzorirane enote v Rufusu.
Izbrani citati
-
»New research from Sensor Tower, analyzing over 100,000 real Amazon shopping sessions during the 2025 holiday season, shows AI-assisted shopping isn’t a novelty anymore—it’s becoming a default consumer behavior.«
-
»On Black Friday, Rufus-assisted sessions captured approximately 40% of total sessions but drove roughly 66% of purchases.«
-
»This restraint sets Rufus apart compared to some other retailer AI experiments I’ve observed.«
-
»The insight here is that AI-enabled shopping is not one funnel.«
-
»Everyone’s waiting for the agentic future. Don’t miss what’s already changed.«
