Amazonov “hišni” AI model Nova je zdaj nadgrajen, da lahko konkurira sodobnim modelom, kot sta Claude 3 in Llama 4. Za trgovce na drobno in oglaševalce to pomeni, da lahko Amazonov AI izvaja tudi kompleksnejša in zahtevnejša opravila – od podrobnih opisov izdelkov do prilagojenih priporočil – ne da bi se pri tem zanašal na zunanje ponudnike umetne inteligence.
Nova zdaj tekmuje z modeli na ravni GPT-4 in Claude 3 po globini sklepanja (reasoning) in kontekstnem oknu (token), ne le po ceni. Z njim Amazon lahko ohrani napredek v lastni hiši, hkrati pa še vedno omogoča izvajanje zahtevnejših naloge, kot so večjezični povzetki izdelkov, oblikovanje paketov in “agencijski” pogovori pri nakupovanju – vse to brez najemanja OpenAI ali Anthropic AI modelov.
NovaSonic Voice Shopping
Novi model NovaSonic odpravlja ključne ovire, zaradi katerih se glasovno nakupovanje prej ni moglo uveljaviti:
- Nižja stopnja napak pri besedah (kupce razume že prvič)
- Bolj naravno zveneči odgovori
- Možnost shranjevanja/ohranjanja konteksta pogovora
Prejšnje glasovno nakupovanje je bilo neuspešno predvsem zaradi napak pri prepisovanju, robotsko zvenečih odzivov in pomanjkanja kontekstnega spomina. Sistem NovaSonic se teh težav loteva drugače: zahteve razume že prvič in se odziva s človeku podobnimi govornimi vzorci, hkrati pa ohranja kontekst med več sejami/pogovori. To je ključnega pomena, da potrošniki umetni inteligenci v končni fazi res zaupajo nakupne odločitve – zlasti v okoljih brez zaslonov, kot so kuhinje ali avtomobili.
Medtem ko številna podjetja razvijajo tekstualne klepetalne robote, Amazonova naložba v podjetje NovaSonic kaže na izrazit poudarek na glasovnem delu, pri čemer izkorišča svoj obstoječi sistem Alexe v milijonih domov, česar konkurenca ne more doseči.
Glasovno iskanje bo verjetno postalo glavna vstopna točka za nakupovanje. Pričakujte iskanja izdelkov, kot so: “Alexa, pokaži mi maskaro brez xy, ki je cenejša od 25 dolarjev in jo lahko pošljemo do petka.” Agent poskrbi za filtriranje, preverjanje zalog in obdelavo plačil. Za oglaševalce bodo morale biti sponzorirane objave naravno umeščene v pogovorne odgovore, namesto da bi se pojavljale v tradicionalnih mrežah rezultatov iskanja.
Govor bomo videli v Alexi+, morda pa tudi v drugih Amazonovih aplikacijah – da bi se vsi navadili na glasovne interakcije, bi lahko Amazon uvedel glasovne vmesnike v iskalno vrstico Amazonovih mobilnih aplikacij (tako kot smo se zdaj začeli pogovarjati s ChatGPT) in glasovni daljinec Fire TV.
Agenti in aplikacije
Alexa Plus: naročniški nakupovalni pomočnik
Amazonova pomočnica naslednje generacije ne le odgovarja na vprašanja, temveč lahko tudi ukrepa – tako je potencialni nakupovalni pomočnik, ki bi lahko:
- primerja izdelke in daje priporočila
- dodajati izdelke v košarico
- uporabiti kupone
- poskrbeti za vračilo
Trenutno se uvaja v ZDA, še letos pa je načrtovana globalna širitev.
Naročniški agenti bi lahko prekinili odkrivanje izdelkov za ponovne nakupe. Alexa Plus že upravlja naprave pametnega doma in omogoča rezervacije; naslednji logični korak je avtomatizacija rutinskih nakupov z navodili, kot je “poskrbite, da bo moje gospodinjstvo preskrbljeno z najcenejšimi žitaricami brez glutena, zamenjajte blagovno znamko, če se cena na enoto poveča za 10 %“. S tem se zruši odkrivanje v zgornjem tunelu in ustvari novo bojišče, kjer blagovne znamke tekmujejo, da bi postale privzeto priporočilo agenta – nova vrsta “nevidne police”.
NovaACT: agent brskalnika (predogled raziskav)
Ta agent za delovanje brskalnika, ki je še vedno v fazi raziskav, naj bi bistveno izboljšal natančnost večstopenjskih nalog z današnjih 30-60 % na več kot 90 %. Za e-trgovino bi to sčasoma lahko omogočilo agente, ki bi delovali avtonomno:
- krmarijo po blagajni
- uporabljajo točke zvestobe
- iskanje najboljših ponudb pri več trgovcih na drobno
- prikazovanje sponzoriranih ponudb med potovanjem
Ko bo program NovaACT dozorel, bo lahko Amazonov AI agent primerjal nakupovanje na spletnih straneh Nike.com, Walmart.com in Amazon, nato pa samodejno izvedel najboljšo ponudbo. Amazon lahko to možnost vgradi v gumbe “Buy button” s storitvijo Prime ali razširitve brskalnikov, s čimer bi lahko pridobil ekonomijo v stilu partnerskih podjetij tudi za nakupe zunaj spletnega mesta. To bi od oglaševalcev in trgovcev na drobno zahtevalo, da ponovno razmislijo o tem, kako hkrati predstaviti ponudbe človeškim kupcem in agentom umetne inteligence.
Zmanjšanje stroškov: 30-40 % cenejša umetna inteligenca
Amazon je poudaril znatno znižanje stroškov zaradi čipov Trainium 2. Za trgovce na drobno in oglaševalce so tako funkcije umetne inteligence bolj ekonomsko upravičene na več načinov:
- Personalizacija v velikem obsegu: Nižji stroški omogočajo trgovcem na drobno, da brez prevelikih stroškov ustvarijo edinstvene opise izdelkov, priporočila in vizualne podobe za posamezne stranke.
- Optimizacija kreativnosti v realnem času: Oglaševalci si lahko privoščijo ustvarjanje in preizkušanje več različic kreativ na prikaz, pri čemer lahko sporočila prilagodijo na podlagi zgodovine nakupovanja posameznika.
- Vgrajena umetna inteligenca povsod: Ker se stroški znižujejo, je mogoče funkcije umetne inteligence vključiti v izdelke z nižjimi maržami in vsakodnevne nakupovalne izkušnje, za katere prej ni bilo mogoče upravičiti stroškov.
Za razliko od konkurentov Amazon gradi na celotnem nizu umetne inteligence, kar mu daje potencialno stroškovno in integracijsko prednost pred podjetji, ki se osredotočajo le na en nivo AI.
Kako to spreminja trgovino
Amazonove objave o umetni inteligenci v prvem četrtletju 2025 razkrivajo celovito strategijo, ki zajema vse od silicija do nakupovalne izkušnje. Amazon z oblikovanjem AI modelov, glasovnih vmesnikov in v delovanje usmerjenih agentov ne izboljšuje le svojega trenutnega poslovanja, temveč spreminja način, kako bodo ljudje v prihodnosti odkrivali, ocenjevali in kupovali izdelke.
Za trgovce na drobno in oglaševalce je sporočilo jasno: pripravite se na svet, v katerem bodo pogovorni vmesniki nadomestili tradicionalna iskalna polja, v katerem bodo nakupovalni agenti samodejno opravljali rutinske nakupe in v katerem bo dinamična, personalizirana vsebina postala norma. Tisti, ki bodo svoje strategije prilagodili tej trgovinski pokrajini, ki jo poganja umetna inteligenca, bodo uspeli; tisti, ki tega ne bodo storili, bodo morda postali vse bolj nevidni za jutrišnje kupce.